[發明專利]腦卒中的病因分類方法及裝置

在審

• 申請號: 202011103662.3
• 申請日: 2020-10-15
• 公開（公告）號: CN112075927A
• 公開（公告）日: 2020-12-15
• 發明（設計）人: 王擁軍;李子孝;趙性泉;丁玲玲;董可輝;荊京;謝雪微;吳振洲;付鶴;張善思;曾韋勝;劉盼
• 申請（專利權）人: 首都醫科大學附屬北京天壇醫院
• 主分類號: A61B5/00
• 分類號: A61B5/00;G06K9/62;G06N3/04;G06T5/50;G06T7/00;G06T7/11
• 代理公司: 北京林達劉知識產權代理事務所(普通合伙) 11277
• 代理人: 劉新宇

1.一種腦卒中的病因分類方法，其特征在于，所述方法包括：

對待處理圖像分別進行病灶分割處理及腦部分區處理，得到所述待處理圖像的病灶分割結果以及腦部分區結果，所述待處理圖像包括以彌散加權成像方式得到的目標對象的腦部圖像；

根據所述病灶分割結果及所述腦部分區結果，確定所述待處理圖像的圖像分析結果，所述圖像分析結果包括各個腦部分區中的病灶信息；

對所述目標對象的對象臨床信息進行分析，得到所述目標對象的臨床分析結果；

根據所述圖像分析結果及所述臨床分析結果，確定所述目標對象的病因類別。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法通過神經網絡實現，所述神經網絡包括病灶分割子網絡及腦部分區子網絡，

所述對待處理圖像分別進行病灶分割處理及腦部分區處理，得到所述待處理圖像的病灶分割結果以及腦部分區結果，包括：

通過所述病灶分割子網絡，對所述待處理圖像進行病灶分割處理，得到所述病灶分割結果；

通過所述腦部分區子網絡，對所述待處理圖像進行腦部分區處理，得到所述腦部分區結果。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述病灶分割結果及所述腦部分區結果，確定所述待處理圖像的圖像分析結果，包括：

對所述病灶分割結果及所述腦部分區結果進行融合處理，得到融合后的特征圖；

根據融合后的特征圖，確定所述待處理圖像的圖像分析結果。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述圖像分析結果及所述臨床分析結果，確定所述目標對象的病因類別，包括：

通過預設的分類決策樹，對所述圖像分析結果及所述臨床分析結果進行分析，得到所述目標對象的病因類別。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述圖像分析結果包括梗死區域、梗死類型及血管狹窄信息，所述臨床分析結果包括動脈斑塊信息、心源性疾病信息及其他疾病信息，所述病因類別包括大動脈粥樣硬化、心源性卒中、穿支動脈疾病、其他病因以及病因不確定，

所述通過預設的分類決策樹，對所述圖像分析結果及所述臨床分析結果進行分析，得到所述目標對象的病因類別，包括：

根據所述梗死區域、所述梗死類型、所述動脈斑塊信息及所述血管狹窄信息，確定穿支動脈疾病判定結果；

根據所述動脈斑塊信息及所述血管狹窄信息，確定大動脈粥樣硬化判定結果；

根據所述心源性分析結果，確定心源性卒中判定結果；

根據所述其他疾病信息，確定其他病因判定結果；

根據所述穿支動脈疾病判定結果、所述大動脈粥樣硬化判定結果、所述心源性卒中判定結果及所述其他病因判定結果，確定所述目標對象的病因類別。

6.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述神經網絡還包括分類子網絡，

所述根據所述圖像分析結果及所述臨床分析結果，確定所述目標對象的病因類別，包括：

通過所述分類子網絡，對所述圖像分析結果及所述臨床分析結果進行處理，得到所述目標對象的病因類別。

7.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

根據預設的訓練集，對所述神經網絡進行訓練，得到已訓練的神經網絡，所述訓練集包括多個參考腦部圖像、所述多個參考腦部圖像的標注信息、與所述多個參考腦部圖像對應的參考臨床信息及參考病因類別。

8.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述病灶信息至少包括病灶的體積、直徑、病灶數量中的至少一種；

所述腦部分區結果包括腦部血供分區結果、腦部分水嶺分區結果、腦部結構分區結果及腦部皮層分區結果中的至少一種；

所述對象臨床信息包括所述目標對象的病歷信息。