[發(fā)明專利]圖像分割方法、裝置、電子設備及計算機可讀存儲介質有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 202011103254.8 | 申請日: | 2020-10-15 |
| 公開(公告)號: | CN112233125B | 公開(公告)日: | 2023-06-02 |
| 發(fā)明(設計)人: | 郭冰雪;初曉 | 申請(專利權)人: | 平安科技(深圳)有限公司 |
| 主分類號: | G06T7/11 | 分類號: | G06T7/11;G06T5/50;G06V10/774;G06V10/25 |
| 代理公司: | 深圳市沃德知識產權代理事務所(普通合伙) 44347 | 代理人: | 高杰;于志光 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市福田區(qū)福*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 圖像 分割 方法 裝置 電子設備 計算機 可讀 存儲 介質 | ||
本發(fā)明涉及圖像處理技術,揭露一種圖像分割方法,包括:對醫(yī)學圖像集分割得到訓練圖像集及測試圖像集并進行標簽標記,生成標簽圖像集,利用圖像分割模型對訓練圖像集執(zhí)行上采樣、下采樣及二值化處理處理,得到標準特征圖像集,根據所述標準特征圖像集與所述標簽圖像集之間誤差值調整圖像分割模型的內部參數,得到初始圖像分割模型,利用測試圖像集對初始圖像分割模型進行驗證調整,得到標準圖像分割模型,利用標準圖像分割模型對待分割圖像進行分割處理,得到圖像分割結果。本發(fā)明還涉及區(qū)塊鏈技術,所述標簽圖像集可以存儲在區(qū)塊鏈中。本發(fā)明還揭露一種圖像分割裝置、電子設備及存儲介質。本發(fā)明可以提高圖像分割的準確性。
技術領域
本發(fā)明涉及圖像處理技術領域,尤其涉及一種圖像分割方法、裝置、電子設備及計算機可讀存儲介質。
背景技術
醫(yī)學圖像分割技術是醫(yī)學圖像處理與分析領域的重要課題之一,也是近年來備受研究人員關注的熱點問題。醫(yī)學圖像分割的目的是把圖像中具有特殊含義的不同區(qū)域分割開來,并使分割結果盡可能的接近解剖結構。
醫(yī)學圖像的分割對于很多疾病的篩查都具有很重要的作用,例如在進行宮頸檢查時,需要根據宮頸的鱗狀上皮細胞核的數量來判斷女性宮頸病狀,因此,需要分割出宮頸的鱗狀上皮細胞核區(qū)域,然而鱗狀上皮細胞核區(qū)域和鱗狀細胞質區(qū)域通常難以精準分割,導致計數困難。
目前采用的方法是通過閾值對鱗狀上皮細胞核區(qū)域和鱗狀細胞質區(qū)域進行分割這種分割方法,對于前景和背景復雜的醫(yī)學圖片效果十分不理想。
發(fā)明內容
本發(fā)明提供一種圖像分割方法、裝置、電子設備及計算機可讀存儲介質,其主要目的在于解決圖像分割不精確的問題。
為實現上述目的,本發(fā)明提供的一種圖像分割方法,包括:
獲取醫(yī)學圖像集,從所述醫(yī)學圖像集中分割出訓練圖像集及測試圖像集,對所述訓練圖像集及測試圖像集進行標簽標記,生成標簽圖像集;
基于Unet網絡構建圖像分割模型,利用所述圖像分割模型對所述訓練圖像集執(zhí)行上采樣及下采樣處理,得到特征圖像集;
對所述特征圖像集執(zhí)行二值化處理,得到標準特征集,并計算所述標準特征集和所述訓練圖像集對應的標簽圖集之間的誤差值;
根據所述誤差值調整所述圖像分割模型的內部參數,直到所述誤差值小于預設閾值,得到初始圖像分割模型;
利用所述測試圖像集對所述初始圖像分割模型進行驗證調整,得到標準圖像分割模型;
利用所述標準圖像分割模型對待分割圖像進行分割處理,得到圖像分割結果。
可選地,所述獲取醫(yī)學圖像集,包括:
獲取區(qū)域掃描的醫(yī)學圖像,對所述區(qū)域掃描的醫(yī)學圖像執(zhí)行拼接操作,
得到拼接圖像;
對所述拼接圖像進行切分處理,得到醫(yī)學圖像集。
可選地,所述對所述拼接圖像進行切分處理,得到醫(yī)學圖像集,包括:
將所述拼接圖像映射到預設的二維坐標系上;
獲取所述拼接圖像的坐標起始點,并根據預設的切分步長,按照從左往右,由上至下的順序對所述拼接圖像進行切分,得到醫(yī)學圖像集。
可選地,所述利用所述圖像分割模型對所述訓練圖像集執(zhí)行上采樣及下采樣處理,得到特征圖像集,包括:
利用所述圖像分割模型對所述訓練圖像集進行下采樣,得到下采樣圖像集;
利用所述圖像分割模型對所述下采樣圖像集進行上采樣,得到上采樣圖像集;
對所述下采樣圖像集和所述上采樣圖像集進行特征融合,得到特征圖像集。
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