[發明專利]圖像分割方法、裝置、電子設備及計算機可讀存儲介質

有效

• 申請號: 202011103254.8
• 申請日: 2020-10-15
• 公開（公告）號: CN112233125B
• 公開（公告）日: 2023-06-02
• 發明（設計）人: 郭冰雪;初曉
• 申請（專利權）人: 平安科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06T7/11
• 分類號: G06T7/11;G06T5/50;G06V10/774;G06V10/25
• 代理公司: 深圳市沃德知識產權代理事務所(普通合伙) 44347
• 代理人: 高杰;于志光

1.一種圖像分割方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取醫學圖像集，從所述醫學圖像集中分割出訓練圖像集及測試圖像集，對所述訓練圖像集及測試圖像集進行標簽標記，生成標簽圖像集；

基于Unet網絡構建圖像分割模型，利用所述圖像分割模型對所述訓練圖像集執行上采樣及下采樣處理，得到特征圖像集；

對所述特征圖像集執行二值化處理，得到標準特征集，并計算所述標準特征集和所述訓練圖像集對應的標簽圖集之間的誤差值；

根據所述誤差值調整所述圖像分割模型的內部參數，直到所述誤差值小于預設閾值，得到初始圖像分割模型；

利用所述測試圖像集對所述初始圖像分割模型進行驗證調整，得到標準圖像分割模型；

利用所述標準圖像分割模型對待分割圖像進行分割處理，得到圖像分割結果；

其中，所述利用所述圖像分割模型對所述訓練圖像集執行上采樣及下采樣處理，得到特征圖像集，包括：利用所述圖像分割模型對所述訓練圖像集進行下采樣，得到下采樣圖像集；利用所述圖像分割模型對所述下采樣圖像集進行上采樣，得到上采樣圖像集；對所述下采樣圖像集和所述上采樣圖像集進行特征融合，得到特征圖像集；

所述對所述訓練圖像集進行下采樣，得到下采樣圖像集，包括：利用所述圖像分割模型中的卷積層對所述訓練圖像集進行卷積處理，得到卷積圖像集；利用所述圖像分割模型中的池化層對所述卷積圖像集進行池化處理，得到下采樣圖像集；

所述利用所述圖像分割模型中的卷積層對所述訓練圖像集進行卷積處理，得到卷積圖像集，包括：根據預設的卷積核的大小，按照從上往下，從左往右的順序劃分所述訓練圖像集中的訓練圖像，得到多個訓練子圖像；將所述預設的卷積核中的像素值與所述訓練子圖像中的像素值進行相乘，得到像素乘積值；對所述像素乘積值進行求和，得到目標像素值；直到所述訓練圖像集中的訓練圖像完成卷積操作，得到所述卷積圖像集；

所述誤差值利用如下損失函數進行計算，得到誤差值：

其中，為誤差值，為所述標準特征集，Y為所述標簽圖集，α表示誤差因子，為預設常數。

2.如權利要求1所述的圖像分割方法，其特征在于，所述獲取醫學圖像集，包括：

獲取區域掃描的醫學圖像，對所述區域掃描的醫學圖像執行拼接操作，得到拼接圖像；

對所述拼接圖像進行切分處理，得到醫學圖像集。

3.如權利要求2所述的圖像分割方法，其特征在于，所述對所述拼接圖像進行切分處理，得到醫學圖像集，包括：

將所述拼接圖像映射到預設的二維坐標系上；

獲取所述拼接圖像的坐標起始點，并根據預設的切分步長，按照從左往右，由上至下的順序對所述拼接圖像進行切分，得到醫學圖像集。

4.如權利要求1至3中任意一項所述的圖像分割方法，其特征在于，所述對所述特征圖像集執行二值化處理，得到標準特征集，包括：

提取所述特征圖像集中特征圖像的感興趣區域；

將所述感興趣區域上的像素點的灰度值轉化為預設的第一灰度值，將所述特征圖像中所述感興趣區域之外的像素點的灰度值轉化為預設的第二灰度值，得到標準特征集。