[發明專利]一種基于拉曼光譜的化妝品真偽無損鑒別方法

有效

• 申請號: 202011103124.4
• 申請日: 2020-10-15
• 公開（公告）號: CN112378892B
• 公開（公告）日: 2023-04-28
• 發明（設計）人: 胡磊
• 申請（專利權）人: 浙江省食品藥品檢驗研究院
• 主分類號: G01N21/65
• 分類號: G01N21/65;G06F16/583;G06Q30/018
• 代理公司: 杭州浙科專利事務所(普通合伙) 33213
• 代理人: 吳昌榀

本發明屬于化妝品真偽鑒別領域，具體涉及一種基于拉曼光譜的化妝品真偽無損鑒別方法，包括以下步驟：S1建立顯微拉曼判別模型庫和手持拉曼判別數據庫；S2利用手持拉曼采集待鑒別樣品的圖譜，將采集的圖譜與手持拉曼判別數據庫作對比，對待鑒別樣品作出初步判定，若無法判定真偽則進入下一步；S3利用顯微拉曼采集待鑒別樣品的圖譜，將采集的圖譜與顯微拉曼判別模型庫進行對比，作出最終判定。本發明采用顯微拉曼光譜結合手持拉曼光譜技術，對化妝品內外包裝進行油墨鑒別，對內容物進行掃描檢測，共同建庫比對，互相補充驗證真品，方法操作簡單，通用性非常強，能夠有效抗化妝品中水分干擾，識別性高，準確度高。

技術領域

本發明屬于化妝品真偽鑒別領域，具體涉及一種基于拉曼光譜的化妝品真偽無損鑒別方法。

背景技術

化妝品市場假貨泛濫，不同水平不同等級的仿冒品層出不窮，對于消費者利益和中國化妝品市場健康發展造成很大負面影響，由于長期重安全的監管思路影響下，化妝品真偽品監管的力度，手段，技術嚴重缺乏，但是走向高水平發展中國化妝品產業，必須要重視解決假貨泛濫的嚴重問題。

現有方法有單標志物鑒別，指紋圖譜（多標志物鑒別），條形碼，二維碼識別，以及民間基于“一貨一法”層出不窮的鑒偽攻略，上述方法的缺點是明顯的，在質譜技術越來越先進情況，單標志物鑒別極容易破解，多標志物鑒別也能被破解，并且指紋圖譜本身操作繁瑣，標準不一，適用性差，條形碼，二維碼識別雖然高效，然后使用高清復印技術也容易破解，民間的鑒偽攻略不僅缺乏科學性，并且操作繁瑣，通用性差。

發明內容

為了彌補現有技術的不足，本發明提供一種基于拉曼光譜的化妝品真偽無損鑒別方法技術方案。

所述的一種基于拉曼光譜的化妝品真偽無損鑒別方法，其特征在于包括以下步驟：

S1建立顯微拉曼判別模型庫和手持拉曼判別數據庫；

S2利用手持拉曼采集待鑒別樣品的圖譜，將采集的圖譜與手持拉曼判別數據庫作對比，對待鑒別樣品作出初步判定，若無法判定真偽則進入下一步；

S3利用顯微拉曼采集待鑒別樣品的圖譜，將采集的圖譜與顯微拉曼判別模型庫進行對比，作出最終判定。

所述的一種基于拉曼光譜的化妝品真偽無損鑒別方法，其特征在于所述S1中，建立顯微拉曼判別模型庫的操作包括：在真品的至少三個不同批號中各選取一個樣品，利用顯微拉曼對產品的內容物、內包裝、外包裝采集多張圖譜，各選三張合格圖譜，在opus?軟件中采用一階導數法和矢量歸一化法前處理光譜，使用定性模型法因子分析法建模，最終形成一種產品對應內包裝、外包裝、內容物三組模型，判定產品真偽時，需要通過三組模型驗證。

所述的一種基于拉曼光譜的化妝品真偽無損鑒別方法，其特征在于所述建立顯微拉曼判別模型庫的操作中，關鍵參數閾值＝最大匹配值＋0.25*SDev，建模后用Selectivity?report模式驗證，要求最終的模型S均大于1。

所述的一種基于拉曼光譜的化妝品真偽無損鑒別方法，其特征在于所述S3中，利用顯微拉曼采集待鑒別樣品的圖譜時，采集對象為待鑒別樣品的內容物、內包裝、外包裝。

所述的一種基于拉曼光譜的化妝品真偽無損鑒別方法，其特征在于所述S1和S3中，利用顯微拉曼采集產品真品或待鑒別樣品的內容物、內包裝、外包裝的圖譜時，其具體操作包括：

包裝油墨檢測：內外包裝商標名處用95%乙醇擦拭，清除可見灰塵及其他異物，在顯微鏡下對焦清晰后測試并采集光譜；

內容物檢測：取適量內容物平鋪至干凈玻片上，對焦，在顯微鏡下對焦清晰后測試并采集光譜。