[發明專利]一種基于拉曼光譜的化妝品真偽無損鑒別方法有效
| 申請號: | 202011103124.4 | 申請日: | 2020-10-15 |
| 公開(公告)號: | CN112378892B | 公開(公告)日: | 2023-04-28 |
| 發明(設計)人: | 胡磊 | 申請(專利權)人: | 浙江省食品藥品檢驗研究院 |
| 主分類號: | G01N21/65 | 分類號: | G01N21/65;G06F16/583;G06Q30/018 |
| 代理公司: | 杭州浙科專利事務所(普通合伙) 33213 | 代理人: | 吳昌榀 |
| 地址: | 310005 浙*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 光譜 化妝品 真偽 無損 鑒別方法 | ||
1.一種基于拉曼光譜的化妝品真偽無損鑒別方法,其特征在于包括以下步驟:
S1建立顯微拉曼判別模型庫和手持拉曼判別數據庫;
建立顯微拉曼判別模型庫的操作包括:在真品的至少三個不同批號中各選取一個樣品,利用顯微拉曼對產品的內容物、內包裝、外包裝采集多張圖譜,各選三張合格圖譜,在opus?軟件中采用一階導數法和矢量歸一化法前處理光譜,使用定性模型法因子分析法建模,最終形成一種產品對應內包裝、外包裝、內容物三組模型,判定產品真偽時,需要通過三組模型驗證;
建立手持拉曼判別數據庫的操作包括:在真品的至少兩個不同批號中各選取一個樣品,利用手持拉曼分別對內容物、內包裝、外包裝采集多張圖譜,各選一張合格圖譜,這樣內容物,內包裝,外包裝各有兩張圖譜,再使用手持拉曼的建庫功能直接建數據庫;
S2利用手持拉曼采集待鑒別樣品的圖譜,將采集的圖譜與手持拉曼判別數據庫作對比,對待鑒別樣品作出初步判定,若無法判定真偽則進入下一步;
S3利用顯微拉曼采集待鑒別樣品的圖譜,將采集的圖譜與顯微拉曼判別模型庫進行對比,作出最終判定。
2.根據權利要求1所述的一種基于拉曼光譜的化妝品真偽無損鑒別方法,其特征在于所述建立顯微拉曼判別模型庫的操作中,關鍵參數閾值=最大匹配值+0.25*SDev,建模后用Selectivity?report模式驗證,要求最終的模型S均大于1。
3.根據權利要求1所述的一種基于拉曼光譜的化妝品真偽無損鑒別方法,其特征在于所述S3中,利用顯微拉曼采集待鑒別樣品的圖譜時,采集對象為待鑒別樣品的內容物、內包裝、外包裝。
4.根據權利要求3所述的一種基于拉曼光譜的化妝品真偽無損鑒別方法,其特征在于所述S1和S3中,利用顯微拉曼采集產品真品或待鑒別樣品的內容物、內包裝、外包裝的圖譜時,其具體操作包括:
包裝油墨檢測:內外包裝商標名處用95%乙醇擦拭,清除可見灰塵及其他異物,在顯微鏡下對焦清晰后測試并采集光譜;
內容物檢測:取適量內容物平鋪至干凈玻片上,對焦,在顯微鏡下對焦清晰后測試并采集光譜。
5.根據權利要求1-4中任一所述的一種基于拉曼光譜的化妝品真偽無損鑒別方法,其特征在于所述建立手持拉曼判別數據庫的操作中,數據庫種類可按化妝品種類區分,其中數據文件使用產品名稱加測試部位統一命名。
6.根據權利要求5所述的一種基于拉曼光譜的化妝品真偽無損鑒別方法,其特征在于所述S2中,利用手持拉曼采集待鑒別樣品的圖譜時,采集對象為待鑒別樣品的內容物、內包裝、外包裝。
7.根據權利要求6所述的一種基于拉曼光譜的化妝品真偽無損鑒別方法,其特征在于所述S1和S2中,利用手持拉曼采集產品真品或待鑒別樣品的內容物、內包裝、外包裝的圖譜時,其具體操作包括:
包裝油墨檢測:95%乙醇擦拭包裝后貼近鏡頭測試,采集包裝字體空白處光譜,可配照片標注其采集處;
內容物檢測:取適量至干凈透明封口袋中,貼近鏡頭直接測試,并采集光譜。
8.根據權利要求6所述的一種基于拉曼光譜的化妝品真偽無損鑒別方法,其特征在于所述S2中,將采集的圖譜與手持拉曼判別數據庫作對比時,只要內包裝、外包裝、內容物其中一項分值低于80,則直接判為偽品;如果未檢索到目標物,則判為不能判定;如果三項得分均超過90則直接判定為真品;得分在80-90之間進入S3,在S3中再與顯微拉曼判別模型庫對比,進行判定,通過即為真品,不通過即為偽品。
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