[發(fā)明專利]基于個體化臨床特征構(gòu)建的評估類風(fēng)濕性關(guān)節(jié)炎患者腦卒中風(fēng)險的預(yù)測模型

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• 申請?zhí)枺?/td>: 202011102413.2
• 申請日: 2020-10-15
• 公開（公告）號: CN112331341A
• 公開（公告）日: 2021-02-05
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 付凌雨;辛芳冉
• 申請（專利權(quán)）人: 中國醫(yī)科大學(xué)附屬第一醫(yī)院
• 主分類號: G16H50/30
• 分類號: G16H50/30;G16H50/50
• 代理公司: 沈陽利泰專利商標(biāo)代理有限公司 21209
• 代理人: 關(guān)瑩

1.基于個體化臨床特征構(gòu)建的評估類風(fēng)濕性關(guān)節(jié)炎患者腦卒中風(fēng)險的預(yù)測模型，其特征在于包括以下步驟：

1)、篩選與模型構(gòu)建的用戶：

RA與腦卒中組,患者應(yīng)該滿足下:Ⅰ)患者符合腦卒中和RA診斷標(biāo)準(zhǔn)，Ⅱ)具有臨床實驗室檢查指標(biāo)的患者：血清炎癥分析、抗體補體分析或脂質(zhì)分析中的至少一項，Ⅲ)18歲以上；

單純RA組:Ⅰ)符合上述RA診斷標(biāo)準(zhǔn)，Ⅱ)18歲以上；

上述兩組中排除標(biāo)準(zhǔn)為:Ⅰ)患有其他結(jié)締組織疾病,包括系統(tǒng)性紅斑狼瘡、硬皮病、干燥綜合癥或血管炎，Ⅱ)患有強(qiáng)直性脊柱炎或痛風(fēng)關(guān)節(jié)炎；

2)、獲取用于表征目標(biāo)用戶的特征變量：包括年齡、性別、身高、體重、代謝指標(biāo)：包括總膽固醇、甘油三酯、低密度脂蛋白、高密度脂蛋白和空腹血糖、收縮壓、血清學(xué)炎癥指標(biāo)：包括C-反應(yīng)蛋白、紅細(xì)胞沉降率和類風(fēng)濕因子、補體包括補體3、補體4和抗環(huán)瓜氨酸肽抗體、降壓藥用史、冠心病、心房顫動、左心室肥厚和心血管疾病的歷史記錄，參照《中國成人血脂異常預(yù)防指南(2012及2016修訂版)診斷標(biāo)準(zhǔn)》將代謝指標(biāo)轉(zhuǎn)化為分類數(shù)據(jù)，其它指標(biāo)利用四分位數(shù)(P₂₅,P₇₅)進(jìn)行轉(zhuǎn)化，建立目標(biāo)用戶數(shù)據(jù)集進(jìn)行模型預(yù)測；

3)、利用訓(xùn)練集構(gòu)建模型，采用廣義的線性回歸分析模型中邏輯回歸篩選特征變量并建立模型，即：

X₁,X₂,……,X_m：為響腦卒中發(fā)病的變量特征；y＝P(X₁,X₂,……,X_m)，表示在m個特征變量作用下陽性結(jié)果發(fā)生的概率，β₀，β₁，β₂，…，β_m稱為邏輯回歸系數(shù)；

最終模型中的特征變量包括：性別、年齡、總膽固醇、低密度脂蛋白、收縮壓、C反應(yīng)蛋白、紅細(xì)胞沉降率、降壓藥用史、冠心病和心房顫動，預(yù)測模型公式為：

模型中各個特征變量的啞變量編碼邏輯回歸系數(shù)如下表1：

表1。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于個體化臨床特征構(gòu)建的評估類風(fēng)濕性關(guān)節(jié)炎患者腦卒中風(fēng)險的預(yù)測模型，其特征在于包括以下步驟：

將步驟3中的最終模型進(jìn)行了可視化。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于個體化臨床特征構(gòu)建的評估類風(fēng)濕性關(guān)節(jié)炎患者腦卒中風(fēng)險的預(yù)測模型，其特征在于包括以下步驟：

可視化表達(dá)為列線圖。