[發(fā)明專利]測試評估方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)

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• 申請日: 2020-10-14
• 公開（公告）號: CN112163633A
• 公開（公告）日: 2021-01-01
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 石雅楠;張文波
• 申請（專利權(quán)）人: 北京嘀嘀無限科技發(fā)展有限公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62
• 代理公司: 北京超成律師事務(wù)所 11646
• 代理人: 裴素英

1.一種測試評估方法，其特征在于，包括：

采用預(yù)設(shè)的采樣模型，確定多個特征在多個第一正樣本中的聯(lián)合概率分布，并從所述多個第一正樣本中選擇與所述聯(lián)合概率分布相同的多個目標(biāo)正樣本；其中，所述第一正樣本包括：接受到服務(wù)提供方的負(fù)向行為的服務(wù)接受方的數(shù)據(jù)；

根據(jù)所述目標(biāo)正樣本，從第一負(fù)樣本中選擇與所述聯(lián)合概率分布相同的目標(biāo)負(fù)樣本；所述第一負(fù)樣本包括：未接受到服務(wù)提供方的負(fù)向行為的服務(wù)接受方的數(shù)據(jù)，所述第一正樣本和所述第一負(fù)樣本中所述多個特征對負(fù)向行為的整體影響概率在預(yù)設(shè)范圍內(nèi)；

根據(jù)所述第一正樣本和所述目標(biāo)負(fù)樣本，對負(fù)向行為的影響進(jìn)行測試評估。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述采用預(yù)設(shè)的采樣模型，確定多個特征在多個第一正樣本中聯(lián)合概率分布之前，還包括：

采用預(yù)設(shè)的傾向評分匹配模型，根據(jù)預(yù)設(shè)自變量，從第二正樣本和第二負(fù)樣本中，分別確定所述第一正樣本和所述第一負(fù)樣本；所述預(yù)設(shè)自變量為所述多個特征。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，特征在于，所述采用預(yù)設(shè)的采樣模型，確定多個特征在多個第一正樣本中聯(lián)合概率分布，包括：

采用所述采樣模型，分別確定所述多個第一正樣本中每個特征的條件概率，基于所述多個特征的條件概率得到所述聯(lián)合概率分布；

其中，所述每個特征的條件概率為其他特征在所述每個特征下的條件概率。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述目標(biāo)正樣本，從所述第一負(fù)樣本中選擇與所述聯(lián)合概率分布相同的目標(biāo)負(fù)樣本，包括：

根據(jù)所述目標(biāo)正樣本中每個特征的數(shù)據(jù)，從所述第一負(fù)樣本中選擇與所述聯(lián)合概率分布相同，并且，相同類型特征的數(shù)據(jù)偏差在預(yù)設(shè)范圍內(nèi)的所述目標(biāo)負(fù)樣本。

5.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述第一正樣本和所述目標(biāo)負(fù)樣本，對負(fù)向行為的影響進(jìn)行測試評估包括：

采用預(yù)設(shè)評估模型，對所述第一正樣本和所述目標(biāo)負(fù)樣本進(jìn)行評估，得到評估值；

若所述評估值滿足預(yù)設(shè)條件，則基于所述第一正樣本和所述目標(biāo)負(fù)樣本進(jìn)行分析，確定所述負(fù)向行為的影響系數(shù)。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

若所述評估值不滿足預(yù)設(shè)條件，則根據(jù)所述評估值對所述采樣模型和所述傾向評分匹配模型的模型參數(shù)進(jìn)行更新。

7.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一正樣本和目標(biāo)負(fù)樣本進(jìn)行分析，確定所述負(fù)向行為的影響系數(shù)，包括：

從所述第一正樣本和所述目標(biāo)負(fù)樣本中，分別確定每種負(fù)向行為對應(yīng)的第一數(shù)據(jù)組和第二數(shù)據(jù)組；

根據(jù)所述第一數(shù)據(jù)組和所述第二數(shù)據(jù)組中所述每種負(fù)向行為的影響特征數(shù)據(jù)的偏差，計(jì)算所述每種負(fù)向行為的影響系數(shù)。

8.一種測試評估裝置，其特征在于，包括：

確定模塊，用于采用預(yù)設(shè)的采樣模型，確定多個特征在多個第一正樣本中的聯(lián)合概率分布，并從所述多個第一正樣本中選擇與所述聯(lián)合概率分布相同的多個目標(biāo)正樣本；其中，所述第一正樣本包括：接受到服務(wù)提供方的負(fù)向行為的服務(wù)接受方的數(shù)據(jù)；

根據(jù)所述目標(biāo)正樣本，從第一負(fù)樣本中選擇與所述聯(lián)合概率分布相同的目標(biāo)負(fù)樣本；所述第一負(fù)樣本包括：未接受到服務(wù)提供方的負(fù)向行為的服務(wù)接受方的數(shù)據(jù)，所述第一正樣本和所述第一負(fù)樣本中所述多個特征對負(fù)向行為的整體影響概率在預(yù)設(shè)范圍內(nèi)；

根據(jù)所述第一正樣本和所述目標(biāo)負(fù)樣本，對負(fù)向行為的影響進(jìn)行測試評估。

9.一種電子設(shè)備，其特征在于，包括：處理器、存儲介質(zhì)和總線，所述存儲介質(zhì)存儲有所述處理器可執(zhí)行的機(jī)器可讀指令，當(dāng)電子設(shè)備運(yùn)行時，所述處理器與所述存儲介質(zhì)之間通過總線通信，所述處理器執(zhí)行所述機(jī)器可讀指令，以執(zhí)行時執(zhí)行如權(quán)利要求1至7任一所述的測試評估方法的步驟。

10.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，其特征在于，該計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)上存儲有計(jì)算機(jī)程序，該計(jì)算機(jī)程序被處理器運(yùn)行時執(zhí)行如權(quán)利要求1至7任一所述的測試評估方法的步驟。