[發明專利]測試評估方法、裝置、電子設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202011099198.5
• 申請日: 2020-10-14
• 公開（公告）號: CN112163633A
• 公開（公告）日: 2021-01-01
• 發明（設計）人: 石雅楠;張文波
• 申請（專利權）人: 北京嘀嘀無限科技發展有限公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62
• 代理公司: 北京超成律師事務所 11646
• 代理人: 裴素英

本申請提供了一種測試評估方法、裝置、電子設備及存儲介質，涉及數據處理技術領域，該方法包括：采用預設的采樣模型，確定多個特征在多個第一正樣本中的聯合概率分布，并從多個第一正樣本中選擇與聯合概率分布相同的多個目標正樣本；根據目標正樣本，從第一負樣本中選擇與聯合概率分布相同的目標負樣本；根據第一正樣本和目標負樣本，對負向行為的影響進行測試評估。第一正樣本和第一負樣本整體概率類似，基于第一正樣本篩選到的目標正樣本和基于第一負樣本篩選到的目標負樣本，既滿足整體概率類似又滿足特征同概率分布，減小了實驗組和對照組之間的差別，使得評估的負向行為在服務中的影響也更加準確。

技術領域

本申請涉及數據處理技術領域，具體而言，涉及一種測試評估方法、裝置、電子設備及存儲介質。

背景技術

隨機實驗是研究因果關系的最好方法之一，線上實驗會由于耗費時間較長、成本較高等原因無法進行。因此，基于線上的歷史數據進行線下實驗受到了廣泛的歡迎。

相關技術中，可以從服務提供方和服務接受方的歷史數據中，選取針對某項措施整體影響概率相同的實驗組數據和對照組數據，繼而基于該實驗組數據和對照組數據，評估某項措施在服務中所造成的影響。

但是，相關技術中，選取的兩組數據某項措施整體影響概率相同，該兩組數據差別較大，容易導致評估的某項措施在服務中的影響不準確的問題。

發明內容

有鑒于此，本申請實施例的目的在于提供一種測試評估方法、裝置、電子設備及存儲介質，已解決相關技術中，選取的兩組數據某項措施整體影響概率相同，該兩組數據差別較大，容易導致評估的某項措施在服務中的影響不準確的問題。

第一方面，本申請實施例提供了一種測試評估方法，包括：

采用預設的采樣模型，確定多個特征在多個第一正樣本中的聯合概率分布，并從所述多個第一正樣本中選擇與所述聯合概率分布相同的多個目標正樣本；其中，所述第一正樣本包括：接受到服務提供方的負向行為的服務接受方的數據；

根據所述目標正樣本，從第一負樣本中選擇與所述聯合概率分布相同的目標負樣本；所述第一負樣本包括：未接受到服務提供方的負向行為的服務接受方的數據，所述第一正樣本和所述第一負樣本中所述多個特征對負向行為的整體影響概率在預設范圍內；

根據所述第一正樣本和所述目標負樣本，對負向行為的影響進行測試評估。

可選的，所述采用預設的采樣模型，確定多個特征在多個第一正樣本中聯合概率分布之前，還包括：

采用預設的傾向評分匹配模型，根據預設自變量，從第二正樣本和第二負樣本中，分別確定所述第一正樣本和所述第一負樣本；所述預設自變量為所述多個特征。

可選的，所述采用預設的采樣模型，確定多個特征在多個第一正樣本中聯合概率分布，包括：

采用所述采樣模型，分別確定所述多個第一正樣本中每個特征的條件概率，基于所述多個特征的條件概率得到所述聯合概率分布；

其中，所述每個特征的條件概率為其他特征在所述每個特征下的條件概率。

可選的，所述根據所述目標正樣本，從所述第一負樣本中選擇與所述聯合概率分布相同的目標負樣本，包括：

根據所述目標正樣本中所述每個特征的數據，從所述第一負樣本中選擇與所述聯合概率分布相同，并且，相同類型特征的數據偏差在預設范圍內的所述目標負樣本。

可選的，所述根據所述第一正樣本和所述目標負樣本，對負向行為的影響進行測試評估包括：

采用預設評估模型，對所述第一正樣本和所述目標負樣本進行評估，得到評估值；

若所述評估值滿足預設條件，則基于所述第一正樣本和所述目標負樣本進行分析，確定所述負向行為的影響系數。