[發明專利]一種消化道內窺鏡染色處理系統

在審

• 申請號: 202011095059.5
• 申請日: 2020-10-14
• 公開（公告）號: CN112244749A
• 公開（公告）日: 2021-01-22
• 發明（設計）人: 胡延興
• 申請（專利權）人: 廈門影諾醫療科技有限公司
• 主分類號: A61B1/273
• 分類號: A61B1/273;A61B1/00
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本發明提供了一種消化道內窺鏡染色處理系統，包括：虛擬染色圖象生成器，所述虛擬染色圖象生成器用于將普通內鏡圖像進行處理，并生成虛擬的染色內鏡圖像；訓練系統，所述訓練系統用于運行虛擬染色圖象生成器生成虛擬的染色內鏡圖像，并將虛擬的染色內鏡圖像與真實的染色內鏡圖像輸入訓練系統，對真實的染色內鏡圖像和虛擬的染色內鏡圖像進行區分，用來輔助調整圖像生成器的參數。本發明針對消化道內窺鏡圖像，利用對抗生成網絡，將未經靛胭脂染色過的消化道內窺鏡圖像，模擬出靛胭脂染色圖像的效果，獲取到具有靛胭脂染色效果的圖像。

技術領域

本發明涉及一種染色處理系統，特別是涉及一種消化道內窺鏡染色處理系統。

背景技術

靛胭脂染色技術是一種消化道內窺鏡檢查過程當中的輔助技術。該技術是在內鏡檢查過程當中，通過內窺鏡孔道向受檢者消化道表面噴灑靛胭脂（別名靛紅;靛卡紅;靛藍二磺酸鈉，分子式：C16H8N2Na2O8S2溶液）利用對比原理，當對粘膜噴灑染色劑后，表面光滑的部分，靛胭脂不能沉積，而全部沉積在粘膜皺襞的溝紋之間，與桔紅色粘膜形成鮮明對比，在直視下，形成連續的線條，顯示出粘膜的細微凹凸變化及其立體結構，有利于臨床上能夠在早期發現不明顯的腫瘤等病變，為患者及早發現及早治療提供了條件。

傳統的靛胭脂染色的方式，通常具有以下缺點：

受到操作醫生染色水平影響較大，容易出現染色效果不好，染色部位有偏差，染色區域積水等現象，無法達到染色劑效果；

染色操作所使用的耗材價格較高，染色劑本身和噴射染色劑采用的導管等耗材均有成本產生；

噴灑靛胭脂染色劑會占用醫生操作時間，同時延長患者胃腸鏡檢查時間，降低內鏡檢查速率；

臨床上較難對患者進行全消化道靛胭脂染色，基本上每次染色只可能針對單一病灶；

靛胭脂染色試劑本身是否對人體完全安全尚需進一步證明，且使用靛胭脂染色劑檢查后患者排便發藍，會對患者造成心理壓力。

發明內容

本發明提供了一種消化道內窺鏡染色處理系統，以獲得可靠的虛擬染色圖像。

本發明提供了一種消化道內窺鏡染色處理系統，包括：

虛擬染色圖象生成器，所述虛擬染色圖象生成器通過采用虛擬染色參數，將普通內鏡圖像進行處理，并生成虛擬的染色內鏡圖像；

所述虛擬染色參數由訓練系統訓練獲得；

所述訓練系統包括虛擬染色圖象生成器本身、判別器，所述訓練系統用于運行虛擬染色圖象生成器生成虛擬的染色內鏡圖像，并將虛擬的染色內鏡圖像與真實的染色內鏡圖像輸入判別器，對真實的染色內鏡圖像和虛擬的染色內鏡圖像進行區分，并調整虛擬染色圖象生成器的虛擬染色參數，重復判別器的區分過程，至判別器無法區分真實的染色內鏡圖像和虛擬的染色內鏡圖像，得到訓練后的虛擬染色參數。

進一步地，所述虛擬染色圖象生成器為深度神經網絡G，所述深度神經網絡G用于設定虛擬染色參數；

所述判別器為深度神經網絡D，所述深度神經網絡D用于鑒別虛擬染色圖像和真實染色圖像。

更進一步地，所述訓練系統的工作方法具體為：

步驟1：深度神經網絡G用來學習虛擬染色參數，深度神經網絡D用來判斷輸入圖像的真實性，并利用循環一致性損失輔助G用來評估G中染色參數的效果；經過迭代后確立G的最終參數；

步驟2：深度神經網絡G將普通內鏡圖像中的數據根據網絡中的學習到的虛擬染色參數，利用虛擬染色圖象生成器模仿真實的染色內鏡圖像形成虛擬的染色內鏡圖像。

進一步地，所述虛擬染色圖象生成器具體工作過程為：

步驟1.對圖象進行編碼：