[發明專利]一種消化道內窺鏡染色處理系統

在審

• 申請號: 202011095059.5
• 申請日: 2020-10-14
• 公開（公告）號: CN112244749A
• 公開（公告）日: 2021-01-22
• 發明（設計）人: 胡延興
• 申請（專利權）人: 廈門影諾醫療科技有限公司
• 主分類號: A61B1/273
• 分類號: A61B1/273;A61B1/00
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種消化道內窺鏡染色處理系統，包括：

虛擬染色圖象生成器，所述虛擬染色圖象生成器通過采用虛擬染色參數，將普通內鏡圖像進行處理，并生成虛擬的染色內鏡圖像；

其特征在于，所述虛擬染色參數由訓練系統訓練獲得；

所述訓練系統包括虛擬染色圖象生成器本身、判別器，所述訓練系統用于運行虛擬染色圖象生成器生成虛擬的染色內鏡圖像，并將虛擬的染色內鏡圖像與真實的染色內鏡圖像輸入判別器，對真實的染色內鏡圖像和虛擬的染色內鏡圖像進行區分，并調整虛擬染色圖象生成器的虛擬染色參數，重復判別器的區分過程，至判別器無法區分真實的染色內鏡圖像和虛擬的染色內鏡圖像，得到訓練后的虛擬染色參數。

2.根據權利要求1所述一種消化道內窺鏡染色處理系統，其特征在于，所述

虛擬染色圖象生成器為深度神經網絡G，所述深度神經網絡G用于設定虛擬染色參數；

所述判別器為深度神經網絡D，所述深度神經網絡D用于鑒別虛擬染色圖像和真實染色圖像。

3.根據權利要求2所述一種消化道內窺鏡染色處理系統，其特征在于，所述訓練系統的工作方法具體為：

步驟1：深度神經網絡G用來學習虛擬染色參數，深度神經網絡D用來判斷輸入圖像的真實性，并利用循環一致性損失輔助G用來評估G中染色參數的效果；經過迭代后確立G的最終參數；

步驟2：深度神經網絡G將普通內鏡圖像中的數據根據網絡中的學習到的虛擬染色參數，利用虛擬染色圖象生成器模仿真實的染色內鏡圖像形成虛擬的染色內鏡圖像。

4.根據權利要求1所述一種消化道內窺鏡染色處理系統，其特征在于，所述虛擬染色圖象生成器具體工作過程為：

步驟1.對圖象進行編碼：

步驟2.將編碼后的圖象進行轉換；

步驟3.將轉換后的圖象解碼，得到虛擬染色圖像。

5.根據權利要求4所述一種消化道內窺鏡染色處理系統，其特征在于，所述判別器工作過程為：從輸入的圖像中提取特征，對輸入的圖像進行虛擬/真實的性質判斷。