[發明專利]一種用于人臉識別方法及系統在審
| 申請號: | 202011093842.8 | 申請日: | 2020-10-14 |
| 公開(公告)號: | CN112270219A | 公開(公告)日: | 2021-01-26 |
| 發明(設計)人: | 李賢波 | 申請(專利權)人: | 廣州五子科技有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00 |
| 代理公司: | 北京冠和權律師事務所 11399 | 代理人: | 田鴻儒 |
| 地址: | 廣東省廣州市天河區岑村*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 用于 識別 方法 系統 | ||
本發明提出了一種用于人臉識別方法及系統,所述方法包括:通過攝像頭采集人臉圖像,對人臉圖像進行特征提取,獲得人臉特征圖像;獲取第一待識別的人臉圖像,并對第一待識別的人臉圖像進行預處理,生成第二待識別的人臉圖像;通過對所述第二待識別的人臉圖像與所述人臉特征圖像進行人臉識別,并獲取人臉識別結果;顯示所述人臉識別結果,所述系統包括與所述方法的步驟對應的模塊。
技術領域
本發明屬于人臉識別技術領域,更具體地說,是涉及一種用于人臉識別方法及系統。
背景技術
目前,人臉識別在我們的生活中已經越來越常見,也使得我們的生活更加的方便。與此同時,人臉識別技術的需求量也變得越來越大?,F在的登錄大多數是賬號、密碼和驗證碼組合的方式,系統在要求過安全等級的時候,要求用戶的密碼比較復雜,給用戶帶來了記憶負擔。通過人臉識別登錄,可以免去繁瑣的密碼輸入,交互更加快捷方便。在人臉識別的同時,如何進一步提高人臉識別的精度成為一個亟待解決的問題。
發明內容
本發明的目的在于提供一種用于人臉識別方法及系統,以解決現有技術中存在如何進一步提高人臉識別精度的技術問題。
本發明實施例的第一方面,提供了一種用于人臉識別方法,包括:
通過攝像頭采集人臉圖像,對人臉圖像進行特征提取,獲得人臉特征圖像;
獲取第一待識別的人臉圖像,并對第一待識別的人臉圖像進行預處理,生成第二待識別的人臉圖像;
通過對所述第二待識別的人臉圖像與所述人臉特征圖像進行人臉識別,并獲取人臉識別結果;
顯示所述人臉識別結果。
優選的,所述通過攝像頭采集人臉圖像,對人臉圖像進行特征提取,獲得人臉特征圖像,包括:
通過攝像頭采集人臉圖像;
從所述人臉圖像中提取人臉特征圖像,其中,所述人臉特征圖像包括眼部特征、頜部特征、嘴唇特征、眉毛特征以及鼻子特征中的至少一種;
將所述人臉特征圖像存儲于平臺中,并將所述人臉特征圖像與所述人臉圖像以及對應的身份信息進行綁定并建立唯一的映射關系。
優選的,所述對所述第一待識別的人臉圖像進行預處理獲得第二待識別的人臉圖像步驟包括:
步驟A1,根據以下公式構建所述第一待識別的人臉圖像像素值:
其中,X代表第一待識別的人臉圖像像素值總數據,anm代表橫坐標為n,縱坐標為m點的像素值,其中,n=1,2,3,......,m=1,2,3,......,因為第一待識別的人臉圖像根據不同的攝像頭,像素值也會用差異,所以采用n,m表示;
步驟A2,根據以下公式求出預處理后的第二待識別的人臉圖像:
其中,X代表第一待識別的人臉圖像像素值總數據,ε代表非0常數,代表第二待識別的人臉圖像像素值總數據,r代表構建第一待識別的人臉圖像的總數量。
優選的,所述通過對所述第二待識別的人臉圖像與所述人臉特征圖像進行人臉識別,并獲取人臉識別結果,包括:
步驟A1,根據以下公式計算所述第二待識別的人臉圖像與所述人臉特征圖像的相似度:
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