[發明專利]一種用于人臉識別方法及系統

在審

• 申請號: 202011093842.8
• 申請日: 2020-10-14
• 公開（公告）號: CN112270219A
• 公開（公告）日: 2021-01-26
• 發明（設計）人: 李賢波
• 申請（專利權）人: 廣州五子科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00
• 代理公司: 北京冠和權律師事務所 11399
• 代理人: 田鴻儒

1.一種用于人臉識別方法，其特征在于，所述方法包括：

通過攝像頭采集人臉圖像，對人臉圖像進行特征提取，獲得人臉特征圖像；

獲取第一待識別的人臉圖像，并對第一待識別的人臉圖像進行預處理，生成第二待識別的人臉圖像；

通過對所述第二待識別的人臉圖像與所述人臉特征圖像進行人臉識別，并獲取人臉識別結果；

顯示所述人臉識別結果。

2.根據權要求1所述的方法，其特征在于，所述通過攝像頭采集人臉圖像，對人臉圖像進行特征提取，獲得人臉特征圖像，包括：

通過攝像頭采集人臉圖像；

從所述人臉圖像中提取人臉特征圖像，其中，所述人臉特征圖像包括眼部特征、頜部特征、嘴唇特征、眉毛特征以及鼻子特征中的至少一種；

將所述人臉特征圖像存儲于平臺中，并將所述人臉特征圖像與所述人臉圖像以及對應的身份信息進行綁定并建立唯一的映射關系。

3.根據權要求1所述的方法，其特征在于，所述對所述第一待識別的人臉圖像進行預處理獲得第二待識別的人臉圖像步驟包括：

步驟A1，根據以下公式構建所述第一待識別的人臉圖像像素值：

其中，X代表第一待識別的人臉圖像像素值總數據，a_nm代表橫坐標為n，縱坐標為m點的像素值，其中，n＝1,2,3,......，m＝1,2,3,......，因為第一待識別的人臉圖像根據不同的攝像頭，像素值也會用差異，所以采用n,m表示；

步驟A2，根據以下公式求出預處理后的第二待識別的人臉圖像：

其中，X代表第一待識別的人臉圖像像素值總數據，ε代表非0常數,代表第二待識別的人臉圖像像素值總數據，r代表構建第一待識別的人臉圖像的總數量。

4.根據權利要求1-3所述的方法，其特征在于，所述通過對所述第二待識別的人臉圖像與所述人臉特征圖像進行人臉識別，并獲取人臉識別結果，包括：

步驟A1，根據以下公式計算所述第二待識別的人臉圖像與所述人臉特征圖像的相似度：

其中，sim(P,Q)表示第二待識別人臉圖像特征向量與人臉特征圖像特征向量之間的相似度；P表示第二待識別人臉圖像特征向量，且，P＝(p₁、p₂……p_n)；Q表示人臉特征圖像特征向量，且，Q＝(q₁、q₂……q_n)；

步驟A2，根據第二待識別的人臉圖像與所述人臉特征圖像的相似度獲取人臉識別結果，當sim(P,Q)＜0.65時，人臉識別失敗，當sim(P,Q)≥0.65時，表示人臉識別成功。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述顯示所述人臉識別結果包括，當所述人臉識別成功后，所述將識別結果通過云服務器進行傳輸，最終展示于顯示屏上。

6.一種用于人臉識別系統，其特征在于，所述系統包括：

獲取模塊，用于通過攝像頭采集人臉圖像，對人臉圖像進行特征提取，獲得人臉特征圖像；

圖像生成模塊，用于獲取第一待識別的人臉圖像，并對第一待識別的人臉圖像進行預處理，生成第二待識別的人臉圖像；

人臉識別模塊，用于通過對所述第二待識別的人臉圖像與所述人臉特征圖像進行人臉識別，并獲取人臉識別結果；

顯示模塊，用于將人臉識別結果通過云服務器進行傳輸，最終展示于顯示屏上。

7.根據權利要求6所述的系統，其特征在于，所述獲取模塊包括：

采集模塊，用于通過攝像頭采集人臉圖像；

提取模塊，用于從所述人臉圖像中提取人臉特征圖像，其中，所述人臉特征圖像包括眼部特征、頜部特征、嘴唇特征、眉毛特征以及鼻子特征中的至少一種；

映射模塊，用于將所述人臉特征圖像存儲于平臺中，并將所述人臉特征圖像與所述人臉圖像以及對應的身份信息進行綁定并建立唯一的映射關系。