[發(fā)明專利]一種基于云模型與模糊Petri網(wǎng)的電力市場(chǎng)潛在危害行為識(shí)別方法

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202011092772.4
• 申請(qǐng)日: 2020-10-13
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN112215723A
• 公開(kāi)（公告）日: 2021-01-12
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 唱友義;王榮茂;李青春;劉敦楠;張建;韓雅萱;許小峰
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 國(guó)網(wǎng)遼寧省電力有限公司;遼寧電力交易中心有限公司;華北電力大學(xué);唱友義;王榮茂;李青春
• 主分類號(hào): G06Q50/06
• 分類號(hào): G06Q50/06;G06F30/22;G06K9/62;G06N5/04;G06F113/04
• 代理公司: 暫無(wú)信息
• 代理人: 暫無(wú)信息

1.一種基于云模型與模糊Petri網(wǎng)的電力市場(chǎng)潛在危害行為識(shí)別方法，其特征在于：包括以下步驟：

步驟1、建立潛在危害行為庫(kù)，對(duì)在不同交易品種、不同交易方式、不同交易規(guī)則的電力市場(chǎng)中，不同類別的市場(chǎng)主體進(jìn)行具體分析，在確定的條件下結(jié)合監(jiān)管需求確定市場(chǎng)中存在的潛在危害行為；

步驟2、結(jié)合專家分析，對(duì)特征進(jìn)行篩選、優(yōu)化、描述、總結(jié)，建立特征庫(kù)；

步驟3、基于逆向云發(fā)生器計(jì)算生成或通過(guò)專家描述生成特征云；

步驟4、根據(jù)所建立的潛在危害行為庫(kù)與其相應(yīng)的特征，確定網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、設(shè)計(jì)相應(yīng)的推理算法，構(gòu)建模糊Petri網(wǎng)；

步驟5、利用已建立的特征云、模糊Petri網(wǎng)進(jìn)行潛在危害行為識(shí)別，即通過(guò)特征相似測(cè)度與模糊推理結(jié)果結(jié)合具體情況確定識(shí)別對(duì)象是否存在潛在危害行為。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于云模型與模糊Petri網(wǎng)的電力市場(chǎng)潛在危害行為識(shí)別方法，其特征在于：所述步驟2結(jié)合專家分析，在初始特征庫(kù)中對(duì)宏觀信息、申報(bào)信息等數(shù)據(jù)進(jìn)行特征篩選與優(yōu)化，總結(jié)提取不同潛在危害行為的特征，對(duì)特征進(jìn)行描述。主要使用的特征參數(shù)有如下幾種：

1)供需比。供需比是市場(chǎng)參與者總供給量與總需求量的比值，計(jì)算公式為：

式中：B_S為供需比；Q_S為申報(bào)總供給；Q_D為申報(bào)總需求。

2)平均報(bào)價(jià)價(jià)格。

式中：為平均報(bào)價(jià)；V_i為第i段報(bào)價(jià)；Q_i為第i段申報(bào)量。

3)申報(bào)信息相似度。不論市場(chǎng)主體采取何種策略來(lái)應(yīng)對(duì)市場(chǎng)監(jiān)管，只要兩家企業(yè)實(shí)施串謀，他們的申報(bào)信息相似度就會(huì)高，能夠體現(xiàn)在二者申報(bào)曲線高度重合上。因此，用兩家售電公司報(bào)價(jià)曲線間的面積衡量申報(bào)信息相似度，面積越小，申報(bào)曲線重合度越高，串謀的可能性越大，具體公式如下：

式中：V(λ)和V′(λ)分別為兩家售電公司的申報(bào)價(jià)、申報(bào)量占比曲線的函數(shù)表達(dá)式；λ為申報(bào)量占比；ρ為申報(bào)信息相似度。

4)市場(chǎng)份額

式中：q_i為第i個(gè)售電公司的申報(bào)量。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于云模型與模糊Petri網(wǎng)的電力市場(chǎng)潛在危害行為識(shí)別方法，其特征在于：所述步驟3特征云的構(gòu)建方法包括兩種，其一是通過(guò)逆向云發(fā)生器生成特征云：

(1)設(shè)Ex是云模型的期望，是隸屬度為1的點(diǎn)；E_n是云模型的熵；H_e是云模型的超熵，將正態(tài)云模型表示為這3個(gè)數(shù)字特征構(gòu)成的元組(E_x，E_n，H_e)；

(2)假設(shè)有n個(gè)樣本已確定為屬于某一潛在危害行為，用x_i表示第i個(gè)樣本的特征值，則這n個(gè)樣本在此潛在危害行為某一特征的特征值序列為x₁，x₂，…，x_i，…，x_n；

可依此計(jì)算元組數(shù)據(jù)：

。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于云模型與模糊Petri網(wǎng)的電力市場(chǎng)潛在危害行為識(shí)別方法，其特征在于：所述步驟3特征云的構(gòu)建方法包括兩種，其二是多位專家針對(duì)某一種潛在危害行為的某一種特征分別給出特征云：

(1)設(shè)其中第i位專家所描述的特征云為(E_xi，E_ni，H_ei)；

(2)結(jié)合如下公式綜合各位專家的描述：

最終得出的特征云是(E_x，E_n，H_e)。公式中ε表示不確定性，根據(jù)實(shí)際情況設(shè)置，不確定性越大，ε越小，始終為正整數(shù)。