[發明專利]語音播報方法、智能語音設備及計算機可讀存儲介質

有效

• 申請號: 202011091687.6
• 申請日: 2020-10-13
• 公開（公告）號: CN112233699B
• 公開（公告）日: 2023-04-28
• 發明（設計）人: 楊一帆;栗景樹;徐賢局;羅紅
• 申請（專利權）人: 中移（杭州）信息技術有限公司;中國移動通信集團有限公司
• 主分類號: G10L25/63
• 分類號: G10L25/63;G10L15/26;G10L17/00;G10L25/18
• 代理公司: 上海晨皓知識產權代理事務所(普通合伙) 31260
• 代理人: 成麗杰

1.一種語音播報方法，其特征在于，包括：

采集客戶的當前語音信息；

解析所述當前語音信息，得到當前語音內容和當前情緒信息；

根據所述當前語音內容獲取當前播報內容，根據所述當前情緒信息確定當前應答語音；

使用所述當前應答語音播報所述當前播報內容；

其中，所述解析所述當前語音信息，得到當前語音內容和當前情緒信息，具體包括：

對所述當前語音信息進行語音識別，得到所述當前語音內容；

提取特征詞、并通過訓練完成的語義識別模型對所述當前語音內容進行語義識別，根據所述特征詞和所述語義識別結果確定所述當前語音內容所包含的當前技能域和與所述當前技能域對應的當前意圖，根據所述當前技能域獲取所述當前語音信息所屬的當前場景信息；

根據所述當前技能域、所述當前意圖和所述當前場景信息獲取所述當前情緒信息；

其中，所述根據所述當前技能域、所述當前意圖和所述當前場景信息獲取所述當前情緒信息，具體包括：

獲取各個情緒類別與所述當前技能域的相關度作為技能域系數；

獲取各個所述情緒類別與所述當前意圖的相關度作為意圖系數；

獲取各個所述情緒類別與所述當前場景信息的相關度作為場景信息系數；

根據所述技能域系數、所述意圖系數和所述場景信息系數計算各個所述情緒類別的情緒得分，將最大的所述情緒得分對應的所述情緒類別作為所述當前情緒信息；

其中，所述根據所述技能域系數、所述意圖系數和所述場景信息系數計算各個所述情緒類別的情緒得分，具體包括：

獲取所述語義識別模型輸出的與所述當前語音內容對應的當前場景明確程度、當前技能明確程度、以及當前意圖明確程度，其中，所述當前技能明確程度為所述當前語音內容所包含的技能域為所述當前技能域的概率，所述當前意圖明確程度為所述當前語音內容所包含的意圖為所述當前意圖的概率，所述當前場景明確程度為所述當前語音信息所屬的場景信息為所述當前場景信息的概率；

根據公式：

情緒得分＝場景信息系數·x/X+技能域系數·y/Y+意圖系數·z/Z，計算各個所述情緒類別的情緒得分；

其中，x＝當前場景明確程度，X＝當前場景信息明確程度均值，y＝當前技能明確程度，Y＝技能域明確程度均值，z＝當前意圖明確程度，Z＝意圖話明確程度均值，所述當前場景信息明確程度均值、所述技能域明確程度均值、所述意圖話明確程度均值均為統計常量。

2.根據權利要求1所述的語音播報方法，其特征在于，所述解析所述當前語音信息，得到當前語音內容和當前情緒信息，具體包括：

對所述當前語音信息進行數據處理，得到所述當前語音內容和用戶聲紋信息，所述用戶聲紋信息包括聲調、聲色、音量中的至少一者；

根據所述用戶聲紋信息獲取所述當前情緒信息。

3.根據權利要求1所述的語音播報方法，其特征在于，所述根據所述當前情緒信息獲取當前應答語音前，還包括：

判斷是否存在默認語音；

若存在，則使用所述默認語音播報所述當前播報內容；

若不存在，則再執行所述根據所述當前情緒信息獲取當前應答語音。

4.根據權利要求1所述的語音播報方法，其特征在于，所述根據所述當前情緒信息獲取當前應答語音，具體包括：

預存多個自定義語音，并預設各個所述自定義語音所對應的情緒類別；

獲取與所述當前情緒信息對應的自定義語音作為所述當前應答語音。

5.根據權利要求4所述的語音播報方法，其特征在于，所述根據所述當前語音內容獲取當前播報內容，具體包括：

根據所述當前語音內容和所述當前情緒信息獲取所述當前播報內容。

6.一種智能語音設備，其特征在于，包括：

至少一個處理器；以及，

與所述至少一個處理器通信連接的存儲器；其中，

所述存儲器存儲有可被所述至少一個處理器執行的指令，所述指令被所述至少一個處理器執行，以使所述至少一個處理器能夠執行如權利要求1至5中任一所述的語音播報方法。

7.一種計算機可讀存儲介質，存儲有計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執行時實現權利要求1至5中任一項所述的語音播報方法。