[發(fā)明專利]一種裝備作戰(zhàn)試驗數(shù)據(jù)多維度關(guān)聯(lián)分析方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 202011089603.5 | 申請日: | 2020-10-13 |
| 公開(公告)號: | CN111930737B | 公開(公告)日: | 2021-03-23 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 劉會英;王凱;蒲瑋;張仁友;孫俊峰;謝奇;彭文成;唐正華;陳財森;陳志敏 | 申請(專利權(quán))人: | 中國人民解放軍陸軍裝甲兵學(xué)院 |
| 主分類號: | G06F16/215 | 分類號: | G06F16/215;G06F16/2458;G06Q50/26 |
| 代理公司: | 北京馳納智財知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11367 | 代理人: | 李佳佳 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 裝備 作戰(zhàn) 試驗 數(shù)據(jù) 多維 關(guān)聯(lián) 分析 方法 | ||
本發(fā)明提供一種裝備作戰(zhàn)試驗數(shù)據(jù)多維度關(guān)聯(lián)分析方法,包括構(gòu)建作戰(zhàn)試驗數(shù)據(jù)內(nèi)容體系,還包括以下步驟:作戰(zhàn)試驗數(shù)據(jù)清洗及歸類;數(shù)據(jù)選擇與準(zhǔn)備;靜態(tài)數(shù)據(jù)預(yù)處理;動態(tài)時序數(shù)據(jù)預(yù)處理;形成事務(wù)項集;依據(jù)強關(guān)聯(lián)規(guī)則進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析;根據(jù)作戰(zhàn)試驗相關(guān)先驗知識從強關(guān)聯(lián)規(guī)則中提取有用的知識信息,為作戰(zhàn)試驗方案編寫、裝備編配、裝備質(zhì)量鑒定提供決策支持信息。本發(fā)明提出的一種裝備作戰(zhàn)試驗數(shù)據(jù)多維度關(guān)聯(lián)分析方法,能夠?qū)Ω黝愖鲬?zhàn)試驗數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)性進(jìn)行分析,可為作戰(zhàn)試驗方案設(shè)計、試驗行動復(fù)盤、作戰(zhàn)試驗方法創(chuàng)新等提供指導(dǎo)。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及裝備作戰(zhàn)試驗的技術(shù)領(lǐng)域,特別是一種裝備作戰(zhàn)試驗數(shù)據(jù)多維度關(guān)聯(lián)分析方法。
背景技術(shù)
作戰(zhàn)試驗是指依據(jù)裝備作戰(zhàn)使命任務(wù),在近似實戰(zhàn)條件下,按照作戰(zhàn)流程,對裝備作戰(zhàn)效能、保障效能、部隊適用性、作戰(zhàn)任務(wù)滿足度以及質(zhì)量穩(wěn)定性等進(jìn)行考核與評估的裝備試驗活動。當(dāng)前,隨著全軍各類作戰(zhàn)試驗活動的不斷開展,積累了海量的裝備作戰(zhàn)試驗數(shù)據(jù)?;诓杉窖b備作戰(zhàn)試驗數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,可以為裝備作戰(zhàn)試驗結(jié)論提供可靠的數(shù)據(jù)支撐。
然而,作戰(zhàn)試驗活動中更多側(cè)重于基于采集到的數(shù)據(jù)來統(tǒng)計分析得出“裝備作戰(zhàn)效能能否滿足作戰(zhàn)需求、裝備的部隊適用性如何、裝備的質(zhì)量穩(wěn)定性怎么樣”等結(jié)論。但是,對于各類海量作戰(zhàn)試驗數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)性分析卻少有涉及,無法深入挖掘出隱藏在海量作戰(zhàn)試驗數(shù)據(jù)背后的潛在價值。目前,國內(nèi)外對作戰(zhàn)試驗數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性分析的認(rèn)識還比較有限,尚未形成一套成熟、可靠的理論和方法,相關(guān)的概念、理論方法還在研究探討階段。
2020年第4期的《中國設(shè)備工程》雜志公開了夏杰、田奧宇、王棟的《裝備作戰(zhàn)試驗數(shù)據(jù)分析預(yù)處理方法》,該文章針對裝備作戰(zhàn)試驗中數(shù)據(jù)分析與處理的難題,提出了一套切實可行的方法。數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換與分類解決了數(shù)據(jù)分類和存儲的問題,異常值檢測確保了數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性,無量綱化參數(shù)處理使數(shù)據(jù)處理更直觀方便。在此基礎(chǔ)上,運用小樣本理論統(tǒng)計試驗數(shù)據(jù),并結(jié)合實例進(jìn)行了驗證分析。該方法僅適用于離散性數(shù)值數(shù)據(jù)的處理,無法處理作戰(zhàn)試驗中存在的大量時序數(shù)據(jù)。另外,該方法采用的經(jīng)典小樣本統(tǒng)計理論T分布與T檢驗,目的是彌補小樣本試驗條件下樣本量少的缺陷,不適用于海量數(shù)據(jù)應(yīng)用場景。
發(fā)明內(nèi)容
為了解決上述的技術(shù)問題,本發(fā)明提出的一種裝備作戰(zhàn)試驗數(shù)據(jù)多維度關(guān)聯(lián)分析方法,能夠?qū)Ω黝愖鲬?zhàn)試驗數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)性進(jìn)行分析,可為作戰(zhàn)試驗方案設(shè)計、試驗行動復(fù)盤、作戰(zhàn)試驗方法創(chuàng)新等提供指導(dǎo)。
本發(fā)明的目的是提供一種裝備作戰(zhàn)試驗數(shù)據(jù)多維度關(guān)聯(lián)分析方法,包括構(gòu)建作戰(zhàn)試驗數(shù)據(jù)內(nèi)容體系,還包括以下步驟:
步驟1:作戰(zhàn)試驗數(shù)據(jù)清洗及歸類;
步驟2:數(shù)據(jù)選擇與準(zhǔn)備;
步驟3:靜態(tài)數(shù)據(jù)預(yù)處理;
步驟4:動態(tài)時序數(shù)據(jù)預(yù)處理;
步驟5:形成事務(wù)項集;
步驟6:依據(jù)強關(guān)聯(lián)規(guī)則進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析;
步驟7:根據(jù)作戰(zhàn)試驗相關(guān)先驗知識從強關(guān)聯(lián)規(guī)則中提取有用的知識信息,為作戰(zhàn)試驗方案編寫、裝備編配、裝備質(zhì)量鑒定提供決策支持信息。
優(yōu)選的是,所述構(gòu)建作戰(zhàn)試驗數(shù)據(jù)內(nèi)容體系包括將作戰(zhàn)試驗數(shù)據(jù)分為裝備基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、試驗環(huán)境數(shù)據(jù)、作戰(zhàn)編配數(shù)據(jù)、作戰(zhàn)行動數(shù)據(jù)、試驗指揮數(shù)據(jù)、裝備操作人員數(shù)據(jù)和裝備運行狀態(tài)數(shù)據(jù)。
在上述任一方案中優(yōu)選的是,所述步驟1包括對作戰(zhàn)試驗數(shù)據(jù)進(jìn)行缺失值處理、異常值處理,并按照前面構(gòu)建的作戰(zhàn)試驗數(shù)據(jù)內(nèi)容體系對作戰(zhàn)試驗數(shù)據(jù)進(jìn)行相應(yīng)歸類梳理。
在上述任一方案中優(yōu)選的是,所述步驟2包括從歸類分組后的作戰(zhàn)試驗數(shù)據(jù)中根據(jù)數(shù)據(jù)挖掘目的進(jìn)行篩選,選取感興趣的數(shù)據(jù)集。
在上述任一方案中優(yōu)選的是,所述靜態(tài)數(shù)據(jù)包括數(shù)據(jù)集中的裝備基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、試驗環(huán)境數(shù)據(jù)、作戰(zhàn)編配數(shù)據(jù)和裝備操作人員數(shù)據(jù)。
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