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[發(fā)明專利]一種裝備作戰(zhàn)試驗數(shù)據(jù)多維度關(guān)聯(lián)分析方法有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202011089603.5 申請日: 2020-10-13
公開(公告)號: CN111930737B 公開(公告)日: 2021-03-23
發(fā)明(設(shè)計)人: 劉會英;王凱;蒲瑋;張仁友;孫俊峰;謝奇;彭文成;唐正華;陳財森;陳志敏 申請(專利權(quán))人: 中國人民解放軍陸軍裝甲兵學(xué)院
主分類號: G06F16/215 分類號: G06F16/215;G06F16/2458;G06Q50/26
代理公司: 北京馳納智財知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11367 代理人: 李佳佳
地址: 100072 北*** 國省代碼: 北京;11
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 裝備 作戰(zhàn) 試驗 數(shù)據(jù) 多維 關(guān)聯(lián) 分析 方法
【權(quán)利要求書】:

1.一種裝備作戰(zhàn)試驗數(shù)據(jù)多維度關(guān)聯(lián)分析方法,包括構(gòu)建作戰(zhàn)試驗數(shù)據(jù)內(nèi)容體系,其特征在于,還包括以下步驟:

步驟1:作戰(zhàn)試驗數(shù)據(jù)清洗及歸類;

步驟2:數(shù)據(jù)選擇與準(zhǔn)備;

步驟3:靜態(tài)數(shù)據(jù)預(yù)處理;

步驟4:動態(tài)時序數(shù)據(jù)預(yù)處理;所述動態(tài)時序數(shù)據(jù)預(yù)處理方法包括以下子步驟:

步驟41:進(jìn)行數(shù)據(jù)時間片劃分,將連續(xù)的時序數(shù)據(jù),根據(jù)相應(yīng)的業(yè)務(wù)需求進(jìn)行時間劃片,在將數(shù)據(jù)離散化的同時最大程度保留時序運(yùn)行數(shù)據(jù)特性;

步驟42:對時序數(shù)據(jù)特征進(jìn)行離散化處理,時序數(shù)據(jù)的特征除了時序數(shù)據(jù)本身值外,還包括時序數(shù)據(jù)的變化趨勢;

步驟43:進(jìn)行突發(fā)事件事務(wù)設(shè)置,針對裝備出現(xiàn)突發(fā)狀況設(shè)置事務(wù)項;

步驟5:形成事務(wù)項集;

步驟6:依據(jù)強(qiáng)關(guān)聯(lián)規(guī)則進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析;對于事務(wù)項集合T通過以下步驟生成所述強(qiáng)關(guān)聯(lián)規(guī)則:

步驟61:掃描所述事務(wù)項集合T,確定每個事務(wù)的支持度,得到所有的頻繁-1項集L1;

步驟62:根據(jù)L1找頻繁“2項集”的集合C2;

步驟63:剪掉不滿足支持度閾值的項,得到L2;

步驟64:根據(jù)L2找頻繁“3項集”的集合C3;

步驟65:根據(jù)性質(zhì)和支持度閾值進(jìn)行剪枝,得到L3;

步驟66:循環(huán)步驟61到步驟65,直到得到空集,即直到不能發(fā)現(xiàn)更大的頻繁集L;

步驟67:計算最大頻繁集L的非空子集,兩兩計算置信度,得到大于置信度閾值的強(qiáng)關(guān)聯(lián)規(guī)則;

步驟7:根據(jù)作戰(zhàn)試驗相關(guān)先驗知識從強(qiáng)關(guān)聯(lián)規(guī)則中提取有用的知識信息,為作戰(zhàn)試驗方案編寫、裝備編配、裝備質(zhì)量鑒定提供決策支持信息。

2.如權(quán)利要求1所述的裝備作戰(zhàn)試驗數(shù)據(jù)多維度關(guān)聯(lián)分析方法,其特征在于,所述構(gòu)建作戰(zhàn)試驗數(shù)據(jù)內(nèi)容體系包括將作戰(zhàn)試驗數(shù)據(jù)分為裝備基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、試驗環(huán)境數(shù)據(jù)、作戰(zhàn)編配數(shù)據(jù)、作戰(zhàn)行動數(shù)據(jù)、試驗指揮數(shù)據(jù)、裝備操作人員數(shù)據(jù)和裝備運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)。

3.如權(quán)利要求2所述的裝備作戰(zhàn)試驗數(shù)據(jù)多維度關(guān)聯(lián)分析方法,其特征在于,所述步驟1包括對作戰(zhàn)試驗數(shù)據(jù)進(jìn)行缺失值處理、異常值處理,并按照前面構(gòu)建的作戰(zhàn)試驗數(shù)據(jù)內(nèi)容體系對作戰(zhàn)試驗數(shù)據(jù)進(jìn)行相應(yīng)歸類梳理。

4.如權(quán)利要求3所述的裝備作戰(zhàn)試驗數(shù)據(jù)多維度關(guān)聯(lián)分析方法,其特征在于,所述步驟2包括從歸類分組后的作戰(zhàn)試驗數(shù)據(jù)中根據(jù)數(shù)據(jù)挖掘目的進(jìn)行篩選,選取感興趣的數(shù)據(jù)集。

5.如權(quán)利要求4所述的裝備作戰(zhàn)試驗數(shù)據(jù)多維度關(guān)聯(lián)分析方法,其特征在于,所述靜態(tài)數(shù)據(jù)包括數(shù)據(jù)集中的裝備基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、試驗環(huán)境數(shù)據(jù)、作戰(zhàn)編配數(shù)據(jù)和裝備操作人員數(shù)據(jù)。

6.如權(quán)利要求5所述的裝備作戰(zhàn)試驗數(shù)據(jù)多維度關(guān)聯(lián)分析方法,其特征在于,所述靜態(tài)數(shù)據(jù)預(yù)處理方法包括以下子步驟:

步驟31:進(jìn)行數(shù)據(jù)歸一化,將含義相同但表述不同的數(shù)據(jù)項目統(tǒng)一成相同的描述語言;

步驟32:提取描述性語言的關(guān)鍵詞;

步驟33:去除無用項和重復(fù)項,將重復(fù)的項目或?qū)τ谟涗洘o實際區(qū)分作用的項目刪除。

7.如權(quán)利要求6所述的裝備作戰(zhàn)試驗數(shù)據(jù)多維度關(guān)聯(lián)分析方法,其特征在于,所述動態(tài)時序數(shù)據(jù)包括數(shù)據(jù)集中的試驗指揮數(shù)據(jù)、作戰(zhàn)行動數(shù)據(jù)和裝備作戰(zhàn)運(yùn)用狀態(tài)數(shù)據(jù)。

8.如權(quán)利要求7所述的裝備作戰(zhàn)試驗數(shù)據(jù)多維度關(guān)聯(lián)分析方法,其特征在于,所述步驟5還包括將作戰(zhàn)試驗數(shù)據(jù)集中每條記錄中的數(shù)據(jù)進(jìn)行整理,每個數(shù)據(jù)項的集合形成事務(wù)全集I={i1,i2,i3,…ik,…},其中ik為某項事務(wù),對每條記錄即形成一個事務(wù)項X,且X∈I,每個X中包含了若干個ik,將所有的記錄作為事務(wù)項的集合T={X1,X2,X3,…Xk,…}。

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