[發明專利]一種車載數據處理方法及系統有效
| 申請號: | 202011089334.2 | 申請日: | 2020-10-13 |
| 公開(公告)號: | CN112198824B | 公開(公告)日: | 2022-04-19 |
| 發明(設計)人: | 蘇慶鵬;梁曉華;劉巨江;呂永 | 申請(專利權)人: | 廣州汽車集團股份有限公司 |
| 主分類號: | G05B19/042 | 分類號: | G05B19/042 |
| 代理公司: | 深圳匯智容達專利商標事務所(普通合伙) 44238 | 代理人: | 劉波 |
| 地址: | 510030 廣東省廣州市越秀*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 車載 數據處理 方法 系統 | ||
1.一種車載數據處理方法,其特征在于,所述方法包括:
步驟S11、獲取與車輛監控需求對應的ECU高頻信號;
步驟S12、根據監控模型將所述ECU高頻信號轉換為與模型對應的各類低頻性能指標;所述監控模型包括用戶駕駛模型、動總工況模型、部件性能模型中的多種,每一種監控模型生成對應類別低頻性能指標;所述監控模型為根據歷史ECU高頻信號通過相應的功能算法訓練得到,所述功能算法包括下述算法中的一種或多種:線性回歸算法、決策樹算法、神經網絡算法、集成算法、層次聚類算法和譜聚類算法;不同的監控模型對應不同的功能算法;
步驟S13、根據所述低頻性能指標的類別,將所述各類低頻性能指標分別填充到總線數據幀中相應的擴容字節中;其中,在總線數據幀上為每一類低頻性能指標數據設置有一擴容字節;
步驟S14、將所述總線數據幀通過車載總線發送至車載通訊模塊,所述車載通訊模塊根據所述總線數據幀生成車載監控信號并上傳至云平臺,以便所述云平臺根據所述車載監控信號監控車輛狀態。
2.如權利要求1所述方法,其特征在于,所述步驟S11具體包括:在ECU上從ECU電控信號中獲取與所述車輛監控需求對應的車速信號、油門信號、制動信號、加速度信號、方向盤轉角信號、擋位信號和海拔信號;
所述步驟S12具體包括:根據預建立的用戶駕駛模型,提取與車速信號、油門信號、制動信號、加速度信號、方向盤轉角信號、擋位信號和海拔信號對應的用戶畫像指標,所述用戶畫像指標包括四個子指標:動力性指標、經濟性指標、駕駛風格指標和駕駛員分類指標;所述用戶駕駛模型根據神經網絡建立;
所述步驟S13具體包括:在總線數據幀上擴容四個字節,將所述動力性指標、所述經濟性指標、所述駕駛風格指標和所述駕駛員分類指標分別填充到總線數據幀上擴容的所述四個字節中。
3.如權利要求1所述方法,其特征在于,所述步驟S11具體包括:在ECU上從ECU電控信號中獲取與車輛監控需求對應的發動機轉速信號、發動機扭矩信號和變速器擋位信號,從執行器信號中獲取與所述車輛監控需求對應的發動機噴油信號和發動機點火信號;
所述步驟S12具體包括:根據預建立的動總工況模型,提取與發動機轉速信號、發動機扭矩信號、發動機噴油信號、發動機點火信號和變速器擋位信號對應的動力總成性能指標,所述動力總成性能指標包括兩個子指標:發動機節油指標和變速器換擋頻率指標;所述動總工況模型根據回歸算法和擬合算法建立;
所述步驟S13具體包括:在總線數據幀上擴容二個字節,將所述發動機節油指標和所述變速器換擋頻率指標按先后順序分別填充到總線數據幀上擴容的一個字節中。
4.如權利要求3所述方法,其特征在于,所述步驟S11具體包括:在ECU上從所述ECU電控信號中獲取與車輛監控需求對應的油箱液位信號、油箱壓力信號、油軌壓力信號和油泵電流信號;
所述步驟S12具體包括:根據預建立的部件性能模型,提取與油箱液位信號、油箱壓力信號、油軌壓力信號和油泵電流信號對應的燃油系統性能指標,所述燃油系統性能指標包括兩個子指標:油箱壓力指標和加油系統安全性指標;所述部件性能模型根據回歸算法和擬合算法建立;
所述步驟S13具體包括:在總線數據幀上擴容二個字節,將所述油箱壓力指標和所述加油系統安全性指標按先后順序分別填充到總線數據幀上擴容的一個字節中。
該專利技術資料僅供研究查看技術是否侵權等信息,商用須獲得專利權人授權。該專利全部權利屬于廣州汽車集團股份有限公司,未經廣州汽車集團股份有限公司許可,擅自商用是侵權行為。如果您想購買此專利、獲得商業授權和技術合作,請聯系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/202011089334.2/1.html,轉載請聲明來源鉆瓜專利網。
- 上一篇:一種塑膠制品生產用噴砂裝置
- 下一篇:顯示面板、顯示裝置及顯示面板的制備方法





