[發明專利]基于知識圖譜的用戶操作行為預測方法及裝置

在審

• 申請號: 202011088588.2
• 申請日: 2020-10-13
• 公開（公告）號: CN112214387A
• 公開（公告）日: 2021-01-12
• 發明（設計）人: 丁平;劉新蘭
• 申請（專利權）人: 中國銀行股份有限公司
• 主分類號: G06F11/34
• 分類號: G06F11/34;G06F16/36
• 代理公司: 北京三友知識產權代理有限公司 11127
• 代理人: 呂俊剛;吳學鋒

本發明提供了一種基于知識圖譜的用戶操作行為預測方法及裝置，該方法包括：獲取目標用戶的歷史操作行為涉及的多個APP功能實體；基于用戶操作行為知識圖譜，預測在歷史操作行為涉及的多個APP功能實體的條件下，多個下一APP功能實體及對應的條件概率，用戶操作行為知識圖譜的實體包括用戶實體和APP功能實體；根據多個下一APP功能實體及對應的條件概率，以及目標用戶和用戶操作行為知識圖譜中出現所述歷史操作行為的每個用戶的關系，預測目標用戶的多個下一APP功能實體及對應的概率；從目標用戶的多個下一APP功能實體中，確定概率最大的下一APP功能實體為目標用戶的下一APP功能實體。本發明可以準確預測用戶操作行為。

技術領域

本發明涉及大數據技術領域，尤其涉及一種基于知識圖譜的用戶操作行為預測方法及裝置。

背景技術

用戶登錄APP(例如手機銀行APP)后，每個用戶點擊手機屏幕的點各不相同，對應的功能也都各不相同。用戶登錄APP后，其操作行為由其功能導向決定。一定程度上，取決于APP的用戶體驗，復雜的APP導致用戶對于相同的功能點擊數量較多，尋找相關功能過程比較復雜；用戶對于單一功能的尋找，也是沿著APP自定義的路徑進行尋找。傳統的方式，僅僅根據用戶體驗師去確定APP各項功能的路徑確定，對于用戶APP操作下一步路徑預測更是無法解決。

發明內容

本發明實施例提出一種基于知識圖譜的用戶操作行為預測方法，用以準確預測用戶操作行為，該方法包括：

獲取目標用戶的歷史操作行為涉及的多個APP功能實體；

基于用戶操作行為知識圖譜，預測在所述歷史操作行為涉及的多個APP功能實體的條件下，多個下一APP功能實體及對應的條件概率，所述用戶操作行為知識圖譜的實體包括用戶實體和APP功能實體；

根據多個下一APP功能實體及對應的條件概率，以及目標用戶和用戶操作行為知識圖譜中出現所述歷史操作行為的每個用戶的關系，預測目標用戶的多個下一APP功能實體及對應的概率；

從目標用戶的多個下一APP功能實體中，確定概率最大的下一APP功能實體為目標用戶的下一APP功能實體。

本發明實施例提出一種基于知識圖譜的用戶操作行為預測裝置，用以準確預測用戶操作行為，該裝置包括：

數據獲取模塊，用于獲取目標用戶的歷史操作行為涉及的多個APP功能實體；

第一預測模塊，用于基于用戶操作行為知識圖譜，預測在所述歷史操作行為涉及的多個APP功能實體的條件下，多個下一APP功能實體及對應的條件概率，所述用戶操作行為知識圖譜的實體包括用戶實體和APP功能實體；

第二預測模塊，用于根據多個下一APP功能實體及對應的條件概率，以及目標用戶和用戶操作行為知識圖譜中出現所述歷史操作行為的每個用戶的關系，預測目標用戶的多個下一APP功能實體及對應的概率；

確定模塊，用于從目標用戶的多個下一APP功能實體中，確定概率最大的下一APP功能實體為目標用戶的下一APP功能實體。

本發明實施例還提出了一種計算機設備，包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序，所述處理器執行所述計算機程序時實現上述基于知識圖譜的用戶操作行為預測方法。

本發明實施例還提出了一種計算機可讀存儲介質，所述計算機可讀存儲介質存儲有執行上述基于知識圖譜的用戶操作行為預測方法的計算機程序。