[發明專利]權重數據預測方法、裝置、電子設備及可讀存儲介質

在審

• 申請號: 202011087112.7
• 申請日: 2020-10-12
• 公開（公告）號: CN111932382A
• 公開（公告）日: 2020-11-13
• 發明（設計）人: 周渤洋;馬永諳;姜海涌
• 申請（專利權）人: 北京口袋財富信息科技有限公司
• 主分類號: G06Q40/06
• 分類號: G06Q40/06;G06Q40/04;G06F16/245
• 代理公司: 北京智信四方知識產權代理有限公司 11519
• 代理人: 呂雁葭;宋海龍

本公開實施例公開了一種權重數據預測方法、裝置、電子設備及可讀存儲介質。其中，權重數據預測方法，包括：從數據存儲設備讀取多個基礎對象和所述多個基礎對象的相應歷史權重數據；從所述數據存儲設備讀取目標對象的歷史收益數據，所述目標對象由多個基礎對象通過相應權重數據組合而成；通過處理器，將特定時間區間內的所述多個基礎對象的相應歷史權重數據和所述目標對象的歷史收益數據輸入權重數據預測模型，確定所述多個基礎對象的權重數據的目標區間；對每個基礎對象，在所述基礎對象的當前權重數據不位于所述基礎對象的權重數據的目標區間的條件下，通過所述處理器將所述基礎對象的權重數據調整至所述基礎對象的權重數據的相應目標區間中。

技術領域

本公開涉及計算機技術領域，具體涉及權重數據預測方法、裝置、電子設備及可讀存儲介質。

背景技術

在投資數據庫的數據分析和權重數據預測中，存在預測模型的預測精度較差、運算量較大、權重數據預測不準確，投資數據庫的利用效率較低的問題。

發明內容

為了解決相關技術中的問題，本公開實施例提供權重數據預測方法、裝置、電子設備及可讀存儲介質。

第一方面，本公開實施例中提供了一種權重數據預測方法，包括：

從數據存儲設備讀取多個基礎對象和所述多個基礎對象的相應歷史權重數據；

從所述數據存儲設備讀取目標對象的歷史收益數據，所述目標對象由多個基礎對象通過相應權重數據組合而成；

通過處理器，將特定時間區間內的所述多個基礎對象的相應歷史權重數據和所述目標對象的歷史收益數據輸入權重數據預測模型，確定所述多個基礎對象的權重數據的目標區間，所述目標區間是使得所述目標對象的收益高于第一閾值的區間；

對每個基礎對象，在所述基礎對象的當前權重數據不位于所述基礎對象的權重數據的目標區間的條件下，通過所述處理器將所述基礎對象的權重數據調整至所述基礎對象的權重數據的相應目標區間中。

結合第一方面，本公開在第一方面的第一種實現方式中，所述通過處理器，將特定時間區間內的所述多個基礎對象的相應歷史權重數據和所述目標對象的歷史收益數據輸入權重數據預測模型，確定所述多個基礎對象的權重數據的目標區間包括：

在所述特定時間區間內，計算所述多個基礎對象間的歷史相關性數據；

根據所述多個基礎對象間的歷史相關性數據計算所述多個基礎對象的權重數據的目標區間。

結合第一方面的第一種實現方式，本公開在第一方面的第二種實現方式中，所述在所述特定時間區間內，計算所述多個基礎對象間的歷史相關性數據包括：

在所述特定時間區間內，計算所述多個基礎對象間的歷史Gaussian-copula數據。

結合第一方面，本公開在第一方面的第三種實現方式中，在所述對每個基礎對象，在所述基礎對象的當前權重數據不位于所述基礎對象的權重數據的目標區間的條件下，通過所述處理器將所述基礎對象的權重數據調整至所述基礎對象的權重數據的相應目標區間中之前，還包括：

根據調整所述基礎對象的權重數據的成本和流動性需求調整所述多個基礎對象的權重數據的目標區間。

結合第一方面，本公開在第一方面的第四種實現方式中，所述對每個基礎對象，在所述基礎對象的當前權重數據不位于所述基礎對象的權重數據的目標區間的條件下，通過所述處理器將所述基礎對象的權重數據調整至所述基礎對象的權重數據的相應目標區間中包括：

根據所述特定時間區間內的基礎對象的歷史權重數據和目標對象的歷史收益數據，計算調整所述基礎對象的權重數據的觸發時間和調整所述基礎對象的權重數據的時間區間。