[發明專利]權重數據預測方法、裝置、電子設備及可讀存儲介質

在審

• 申請號: 202011087112.7
• 申請日: 2020-10-12
• 公開（公告）號: CN111932382A
• 公開（公告）日: 2020-11-13
• 發明（設計）人: 周渤洋;馬永諳;姜海涌
• 申請（專利權）人: 北京口袋財富信息科技有限公司
• 主分類號: G06Q40/06
• 分類號: G06Q40/06;G06Q40/04;G06F16/245
• 代理公司: 北京智信四方知識產權代理有限公司 11519
• 代理人: 呂雁葭;宋海龍

1.一種權重數據預測方法，包括：

從數據存儲設備讀取多個基礎對象和所述多個基礎對象的相應歷史權重數據；

從所述數據存儲設備讀取目標對象的歷史收益數據，所述目標對象由多個基礎對象通過相應權重數據組合而成；

通過處理器，將特定時間區間內的所述多個基礎對象的相應歷史權重數據和所述目標對象的歷史收益數據輸入權重數據預測模型，確定所述多個基礎對象的權重數據的目標區間，所述目標區間是使得所述目標對象的收益高于第一閾值的區間；

對每個基礎對象，在所述基礎對象的當前權重數據不位于所述基礎對象的權重數據的目標區間的條件下，通過所述處理器將所述基礎對象的權重數據調整至所述基礎對象的權重數據的相應目標區間中。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，

所述通過處理器，將特定時間區間內的所述多個基礎對象的相應歷史權重數據和所述目標對象的歷史收益數據輸入權重數據預測模型，確定所述多個基礎對象的權重數據的目標區間包括：

在所述特定時間區間內，計算所述多個基礎對象間的歷史相關性數據；

根據所述多個基礎對象間的歷史相關性數據計算所述多個基礎對象的權重數據的目標區間。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，

所述在所述特定時間區間內，計算所述多個基礎對象間的歷史相關性數據包括：

在所述特定時間區間內，計算所述多個基礎對象間的歷史Gaussian-copula數據。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，

在所述對每個基礎對象，在所述基礎對象的當前權重數據不位于所述基礎對象的權重數據的目標區間的條件下，通過所述處理器將所述基礎對象的權重數據調整至所述基礎對象的權重數據的相應目標區間中之前，還包括：

根據調整所述基礎對象的權重數據的成本和流動性需求調整所述多個基礎對象的權重數據的目標區間。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，

所述對每個基礎對象，在所述基礎對象的當前權重數據不位于所述基礎對象的權重數據的目標區間的條件下，通過所述處理器將所述基礎對象的權重數據調整至所述基礎對象的權重數據的相應目標區間中包括：

根據所述特定時間區間內的基礎對象的歷史權重數據和目標對象的歷史收益數據，計算調整所述基礎對象的權重數據的觸發時間和調整所述基礎對象的權重數據的時間區間。

6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，

所述根據所述特定時間區間內的基礎對象的歷史權重數據和目標對象的歷史收益數據，計算調整所述基礎對象的權重數據的觸發時間和調整所述基礎對象的權重數據的時間區間包括：

在所述特定時間區間內，在歷史數據中，確定調整所述基礎對象的權重數據的觸發時間的最優時間，和調整所述基礎對象的權重數據的時間區間的最優區間，并進行假設檢驗；

在通過假設檢驗的條件下，確定所述基礎對象的權重數據增加的平均時間和所述基礎對象的權重數據減少的平均時間，通過眾數計算，獲得所述基礎對象的權重數據增加時間和所述基礎對象的權重數據減少時間。

7.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，還包括：

在下一次調整所述基礎對象的權重數據的觸發時間位于當次調整所述基礎對象的權重數據的時間區間內的條件下，獲取用戶的風險需求；

當所述用戶的風險需求低于特定閾值的條件下，使用弱衰減函數調整下一次的所述基礎對象的權重數據，

當所述用戶的風險需求高于特定閾值的條件下，使用強衰減函數調整下一次的所述基礎對象的權重數據。