[發(fā)明專利]圖像去霧方法、裝置、設(shè)備和計算機(jī)可讀介質(zhì)

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202011083479.1
• 申請日: 2020-10-12
• 公開（公告）號: CN112215789B
• 公開（公告）日: 2022-10-25
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 鄧啟力
• 申請（專利權(quán)）人: 北京字節(jié)跳動網(wǎng)絡(luò)技術(shù)有限公司
• 主分類號: G06T5/50
• 分類號: G06T5/50;G06T5/40;G06T5/00;G06N3/04;G06V10/44;G06V10/82
• 代理公司: 北京唯智勤實知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11557
• 代理人: 陳佳

本公開的實施例公開了圖像去霧方法、裝置、電子設(shè)備和計算機(jī)可讀介質(zhì)。該方法的一具體實施方式包括：對原始圖像進(jìn)行兩次特征提取，分別得到去霧特征圖和原始圖像特征圖；對上述去霧特征圖進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，得到標(biāo)準(zhǔn)化去霧特征圖；基于上述原始圖像特征圖，生成原始圖像局部特征矩陣和原始圖像全局特征矩陣；基于上述標(biāo)準(zhǔn)化去霧特征圖、上述原始圖像局部特征矩陣和上述原始圖像全局特征矩陣，生成去霧圖像。該實施方式通過將從原始圖像中提取出的局部特征信息和全局特征信息與標(biāo)準(zhǔn)化后的去霧特征圖進(jìn)行融合，實現(xiàn)了即使加入了可以提高計算速度的標(biāo)準(zhǔn)化，也能對原始圖像中的細(xì)節(jié)進(jìn)行保護(hù)，從而兼顧了效率和質(zhì)量。

技術(shù)領(lǐng)域

本公開的實施例涉及計算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及圖像去霧方法、裝置、設(shè)備和計算機(jī)可讀介質(zhì)。

背景技術(shù)

在眾多圖像處理技術(shù)中，有一種圖像去霧技術(shù)，該技術(shù)希望恢復(fù)對比度低于預(yù)設(shè)閾值的原始圖像的對比度，使原始圖像變得清晰，以在視覺上呈現(xiàn)去霧的效果?，F(xiàn)有的圖像去霧技術(shù)由于加入標(biāo)準(zhǔn)化后會丟失大量的圖像細(xì)節(jié)，使圖像去霧后不能很好地保持原始圖像中展示的有用圖像信息。并且，不加入標(biāo)準(zhǔn)化會增加計算的時長。即效率與質(zhì)量不可兼顧。

發(fā)明內(nèi)容

本公開的內(nèi)容部分用于以簡要的形式介紹構(gòu)思，這些構(gòu)思將在后面的具體實施方式部分被詳細(xì)描述。本公開的內(nèi)容部分并不旨在標(biāo)識要求保護(hù)的技術(shù)方案的關(guān)鍵特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保護(hù)的技術(shù)方案的范圍。

本公開的一些實施例提出了圖像去霧方法、裝置、設(shè)備和計算機(jī)可讀介質(zhì)，來解決以上背景技術(shù)部分提到的技術(shù)問題。

第一方面，本公開的一些實施例提供了一種圖像去霧方法，該方法包括：對原始圖像進(jìn)行兩次特征提取，分別得到去霧特征圖和原始圖像特征圖；對上述去霧特征圖進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，得到標(biāo)準(zhǔn)化去霧特征圖；基于上述原始圖像特征圖，生成原始圖像局部特征矩陣和原始圖像全局特征矩陣；基于上述標(biāo)準(zhǔn)化去霧特征圖、上述原始圖像局部特征矩陣和上述原始圖像全局特征矩陣，生成去霧圖像。

第二方面，本公開的一些實施例提供了一種圖像去霧裝置，裝置包括：特征提取單元，被配置成對原始圖像進(jìn)行兩次特征提取，分別得到去霧特征圖和原始圖像特征圖；處理單元，被配置成對上述去霧特征圖進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，得到標(biāo)準(zhǔn)化去霧特征圖；第一生成單元，被配置成基于上述原始圖像特征圖，生成原始圖像局部特征矩陣和原始圖像全局特征矩陣；第二生成單元，被配置成基于上述標(biāo)準(zhǔn)化去霧特征圖、上述原始圖像局部特征矩陣和上述原始圖像全局特征矩陣，生成去霧圖像。

第三方面，本公開的一些實施例提供了一種電子設(shè)備，包括：一個或多個處理器；存儲裝置，其上存儲有一個或多個程序，當(dāng)一個或多個程序被一個或多個處理器執(zhí)行，使得一個或多個處理器實現(xiàn)如第一方面中任一實現(xiàn)方式描述的方法。

第四方面，本公開的一些實施例提供了一種計算機(jī)可讀介質(zhì)，其上存儲有計算機(jī)程序，其中，程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如第一方面中任一實現(xiàn)方式描述的方法。

本公開的上述各個實施例中的一個實施例具有如下有益效果：通過提取原始圖像的局部特征信息和全局特征信息，并且與標(biāo)準(zhǔn)化后的原始圖像進(jìn)行融合，實現(xiàn)了即使加入了標(biāo)準(zhǔn)化，也能對原始圖像中的細(xì)節(jié)進(jìn)行保護(hù)，從而兼顧了效率和質(zhì)量。

附圖說明

結(jié)合附圖并參考以下具體實施方式，本公開各實施例的上述和其他特征、優(yōu)點及方面將變得更加明顯。貫穿附圖中，相同或相似的附圖標(biāo)記表示相同或相似的元素。應(yīng)當(dāng)理解附圖是示意性的，元件和元素不一定按照比例繪制。

圖1是本公開的一些實施例的圖像去霧方法的一個應(yīng)用場景的示意圖；

圖2是根據(jù)本公開的圖像去霧方法的一些實施例的流程圖；

圖3是根據(jù)本公開的一些實施例的圖像去霧方法中生成去霧圖像步驟的示意圖；

圖4是根據(jù)本公開的一些實施例的圖像去霧方法中生成局部去霧特征圖步驟的示意圖；