[發明專利]基于圖像內容和元數據的天文海量觀測數據混合檢索方法

在審

• 申請號: 202011082714.3
• 申請日: 2020-10-12
• 公開（公告）號: CN112182276A
• 公開（公告）日: 2021-01-05
• 發明（設計）人: 劉應波;吳瑕;鄒恒;王鋒;楊磊
• 申請（專利權）人: 云南財經大學
• 主分類號: G06F16/583
• 分類號: G06F16/583;G06F16/58;G06F16/56;G06F16/51
• 代理公司: 北京和信華成知識產權代理事務所(普通合伙) 11390
• 代理人: 顏思文

1.一種基于圖像內容和元數據的天文海量觀測數據混合檢索方法，其特征在于，包括以下步驟：

獲取待檢索的觀測圖像；

從所述待檢索圖像文件頭中提取圖像文件頭，得到元數據A1；

對所述待檢索圖像進行圖像特征提取處理，得到圖像特征矢量數據A2；

根據所述元數據A1，利用元數據索引從元數據數據庫中，索引得到第一命中數據集D1檢索；

根據所述圖像特征矢量數據A2，利用圖像特征索引從圖像特征數據庫中，檢索得到第二命中數據集D2；

對命中數據集進行命中數據集交集處理，得到最終檢出圖像數據集。

2.根據權利要求1所述的基于圖像內容和元數據的天文海量觀測數據混合檢索方法，其特征在于，包括以下步驟：

對所述待檢索圖像進行圖像壓縮映射處理，得到散列值A3；

根據所述散列值A3，利用散列值索引從散列值數據庫中，索引得到第三命中數據集D3。

3.根據權利要求2所述的基于圖像內容和元數據的天文海量觀測數據混合檢索方法，其特征在于，所述“進行命中數據集交集處理”的步驟具體為：對所述第一命中數據集D1和所述第二命中數據集D2進行命中數據集交集處理；或

對所述第一命中數據集D1、所述第二命中數據集D2和第三命中數據集D3進行命中數據集交集處理。

4.根據權利要求1所述的基于圖像內容和元數據的天文海量觀測數據混合檢索方法，其特征在于，所述元數據數據庫的構建方法為：

獲取天文圖像；

對所述天文圖像進行元數據提取處理，得到基礎元數據；

將基礎元數據存入數據庫中得到元數據數據庫。

5.根據權利要求1所述的基于圖像內容和元數據的天文海量觀測數據混合檢索方法，其特征在于，所述圖像特征數據庫的構建方法為：

獲取天文圖像；

對所述天文圖像進行圖像特征提取處理，得到基礎圖像特征矢量數據；

將基礎圖像特征矢量數據存入數據庫中得到圖像特征數據庫。

6.根據權利要求2所述的基于圖像內容和元數據的天文海量觀測數據混合檢索方法，其特征在于，

獲取天文圖像；

對所述天文圖像進行圖像壓縮映射處理，得到基礎散列值；

將基礎散列值存入數據庫中得到散列值數據庫。

7.根據權利要求5所述的基于圖像內容和元數據的天文海量觀測數據混合檢索方法，其特征在于，所述圖像特征提取處理的圖像特征包括：泛化特征、天文特征；所述泛化特征包括圖像紋理、色彩飽和度、對比度；所述天文特征包括太陽黑子、日冕；所述圖像特征提取處理包括以下步驟：

識別所述待檢索圖像的所述泛化特征和所述天文特征；

標記所述泛化特征和所述天文特征的位置信息；

構建所述泛化特征和所述天文特征的矢量數據，得到圖像特征矢量數據。

8.根據權利要求6所述的基于圖像內容和元數據的天文海量觀測數據混合檢索方法，其特征在于，所述圖像壓縮映射處理包括以下步驟：

對所述待檢索圖像進行rescale處理，調節所述待檢索圖像的灰度值；

對所述待檢索圖像進行圖像形態規劃處理，得到標準長度化待檢索圖像；

對所述標準長度化待檢索圖像的像素點灰度進行梯度差分處理，得到規范化待映射圖像；

對所述規范化待映射圖像進行壓縮映射計算，得到散列值。

9.根據權利要求8所述的基于圖像內容和元數據的天文海量觀測數據混合檢索方法，其特征在于，所述壓縮映射計算具體為hash函數計算，所述散列值為hash值。

10.根據權利要求6所述的基于圖像內容和元數據的天文海量觀測數據混合檢索方法，其特征在于，所述“將基礎散列值存入數據庫中得到散列值數據庫”的步驟具體為：

根據散列值，利用VPTree構建基于散列值的索引結構樹，

將所述索引結構樹存入數據庫中，得到散列值數據庫。