[發(fā)明專(zhuān)利]基于圖像內(nèi)容和元數(shù)據(jù)的天文海量觀測(cè)數(shù)據(jù)混合檢索方法

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202011082714.3
• 申請(qǐng)日: 2020-10-12
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN112182276A
• 公開(kāi)（公告）日: 2021-01-05
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 劉應(yīng)波;吳瑕;鄒恒;王鋒;楊磊
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 云南財(cái)經(jīng)大學(xué)
• 主分類(lèi)號(hào): G06F16/583
• 分類(lèi)號(hào): G06F16/583;G06F16/58;G06F16/56;G06F16/51
• 代理公司: 北京和信華成知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11390
• 代理人: 顏思文

本申請(qǐng)公開(kāi)的基于圖像內(nèi)容和元數(shù)據(jù)的天文海量觀測(cè)數(shù)據(jù)混合檢索方法，與現(xiàn)有技術(shù)相比，包括以下步驟：獲取待檢索的觀測(cè)圖像；從所述待檢索圖像文件頭中提取圖像文件頭，得到元數(shù)據(jù)A1；對(duì)所述待檢索圖像進(jìn)行圖像特征提取處理，得到圖像特征矢量數(shù)據(jù)A2；根據(jù)所述元數(shù)據(jù)A1，利用元數(shù)據(jù)索引從元數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)中，檢索得到第一命中數(shù)據(jù)集D1；根據(jù)所述圖像特征矢量數(shù)據(jù)A2，利用圖像特征索引從圖像特征數(shù)據(jù)庫(kù)中，檢索得到第二命中數(shù)據(jù)集D2；對(duì)命中數(shù)據(jù)集進(jìn)行命中數(shù)據(jù)集交集處理，得到最終檢出圖像數(shù)據(jù)集，相較于現(xiàn)有技術(shù)而言，其能夠提高對(duì)海量天文圖像數(shù)據(jù)的檢索準(zhǔn)確度，提高檢索質(zhì)量和效果，降低海量數(shù)據(jù)查詢(xún)成本，進(jìn)而提高天文工作者的工作效率。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請(qǐng)涉及天文圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，更具體地說(shuō)，尤其涉及一種基于圖像內(nèi)容和元數(shù)據(jù)的天文海量觀測(cè)數(shù)據(jù)混合檢索方法。

背景技術(shù)

我國(guó)目前建立了各種大型的望遠(yuǎn)鏡設(shè)備，如內(nèi)蒙古的射電望遠(yuǎn)鏡MUSER，云南的1米光學(xué)望遠(yuǎn)鏡NVST，貴州的射電望遠(yuǎn)鏡FAST等，這些望遠(yuǎn)鏡可以產(chǎn)生海量、高速的觀測(cè)數(shù)據(jù)，1天可以生成TB甚至幾十TB的數(shù)據(jù)。如何快速、高效檢索這些觀測(cè)數(shù)據(jù)是目前該領(lǐng)域遇到的最大的問(wèn)題。

天文觀測(cè)數(shù)據(jù)的高效檢索是數(shù)據(jù)分析、處理、管理、發(fā)布和共享環(huán)節(jié)的關(guān)鍵。直接關(guān)系著后續(xù)天文研究科學(xué)工作的開(kāi)展，更是大數(shù)據(jù)背景下天文研究的基礎(chǔ)。因其獨(dú)特的“海量”和“非結(jié)構(gòu)化”數(shù)據(jù)特征，導(dǎo)致傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)難以勝任數(shù)據(jù)檢索需要。在海量的觀測(cè)數(shù)據(jù)的背景下，數(shù)據(jù)檢索問(wèn)題為各個(gè)觀測(cè)臺(tái)站帶來(lái)了巨大挑戰(zhàn)。

在我國(guó)當(dāng)前的天文領(lǐng)域內(nèi)，還沒(méi)有基于元信息和圖像內(nèi)容混合檢索的系統(tǒng)研究工作，尤其基于圖像內(nèi)容的天文數(shù)據(jù)檢索技術(shù)的研究和應(yīng)用于國(guó)際先進(jìn)水平具有明顯的差距。目前國(guó)內(nèi)的數(shù)據(jù)獲取過(guò)程中，雖然能夠解決大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)問(wèn)題，但是對(duì)于如何高效檢索數(shù)據(jù)依然停留在人工和傳統(tǒng)的檢索思路上。對(duì)于所需要的數(shù)據(jù)，要不斷去翻閱歷史數(shù)據(jù)，按照日期、時(shí)間來(lái)查找，不僅速度慢，而且成本高，面對(duì)PB量級(jí)的數(shù)據(jù)，這種方式已經(jīng)嚴(yán)重制約了科學(xué)的產(chǎn)出。

因此，如何提供一種基于圖像內(nèi)容和元數(shù)據(jù)的天文海量觀測(cè)數(shù)據(jù)混合檢索方法，其能夠降低海量數(shù)據(jù)查詢(xún)成本，提高對(duì)海量天文圖像數(shù)據(jù)的檢索速度及準(zhǔn)確度，提高檢索質(zhì)量和效果，進(jìn)而提高天文工作者的工作效率，已經(jīng)成為本領(lǐng)域技術(shù)人員亟待解決的技術(shù)問(wèn)題。

發(fā)明內(nèi)容

為解決上述技術(shù)問(wèn)題，本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N基于圖像內(nèi)容和元數(shù)據(jù)的天文海量觀測(cè)數(shù)據(jù)混合檢索方法，其能夠提高對(duì)海量天文圖像數(shù)據(jù)的速度和檢索準(zhǔn)確度，提高檢索質(zhì)量和效果，降低海量數(shù)據(jù)查詢(xún)成本，進(jìn)而提高天文工作者的工作效率。

本申請(qǐng)?zhí)峁┑募夹g(shù)方案如下：

本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N基于圖像內(nèi)容和元數(shù)據(jù)的天文海量觀測(cè)數(shù)據(jù)混合檢索方法，包括以下步驟：獲取待檢索的觀測(cè)圖像；從所述待檢索圖像文件頭中提取圖像文件頭，得到元數(shù)據(jù)A1；對(duì)所述待檢索圖像進(jìn)行圖像特征提取處理，得到圖像特征矢量數(shù)據(jù)A2；根據(jù)所述元數(shù)據(jù)A1，利用元數(shù)據(jù)索引從元數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)中，索引得到第一命中數(shù)據(jù)集D1檢索；根據(jù)所述圖像特征矢量數(shù)據(jù)A2，利用圖像特征索引從圖像特征數(shù)據(jù)庫(kù)中，檢索得到第二命中數(shù)據(jù)集D2；對(duì)命中數(shù)據(jù)集進(jìn)行命中數(shù)據(jù)集交集處理，得到最終檢出圖像數(shù)據(jù)集。

進(jìn)一步地，在本發(fā)明一種優(yōu)選的方式中，包括以下步驟：對(duì)所述待檢索圖像進(jìn)行圖像壓縮映射處理，得到散列值A(chǔ)3；根據(jù)所述散列值A(chǔ)3，利用散列值索引從散列值數(shù)據(jù)庫(kù)中，索引得到第三命中數(shù)據(jù)集D3。

進(jìn)一步地，在本發(fā)明一種優(yōu)選的方式中，所述“進(jìn)行命中數(shù)據(jù)集交集處理”的步驟具體為：對(duì)所述第一命中數(shù)據(jù)集D1和所述第二命中數(shù)據(jù)集D2進(jìn)行命中數(shù)據(jù)集交集處理。

進(jìn)一步地，在本發(fā)明一種優(yōu)選的方式中，對(duì)所述第一命中數(shù)據(jù)集D1、所述第二命中數(shù)據(jù)集D2和第三命中數(shù)據(jù)集D3進(jìn)行命中數(shù)據(jù)集交集處理。