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[發(fā)明專利]數(shù)據(jù)傳輸方法、裝置、車載設(shè)備及存儲介質(zhì)在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202011079832.9 申請日: 2020-10-10
公開(公告)號: CN112233273A 公開(公告)日: 2021-01-15
發(fā)明(設(shè)計)人: 劉晨楠;韓坪良;崔迪瀟;侯廣大 申請(專利權(quán))人: 蘇州智加科技有限公司
主分類號: G07C5/00 分類號: G07C5/00;G07C5/08;H04W4/44
代理公司: 北京三高永信知識產(chǎn)權(quán)代理有限責(zé)任公司 11138 代理人: 邢少真
地址: 215100 江蘇省蘇州市相城*** 國省代碼: 江蘇;32
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 數(shù)據(jù)傳輸 方法 裝置 車載 設(shè)備 存儲 介質(zhì)
【說明書】:

本申請?zhí)峁┝艘环N數(shù)據(jù)傳輸方法、裝置、車載設(shè)備及存儲介質(zhì),屬于自動駕駛技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括:獲取車輛產(chǎn)生的行駛數(shù)據(jù)集,該行駛數(shù)據(jù)集用于記錄該車輛的行駛狀態(tài);響應(yīng)于異常事件,從該行駛數(shù)據(jù)集中篩選出與該異常事件關(guān)聯(lián)的行駛數(shù)據(jù),得到第一數(shù)據(jù)子集,該異常事件包括車輛行駛異常、行駛環(huán)境異常和車輛狀態(tài)異常中的至少一種;傳輸該第一數(shù)據(jù)子集。本申請通過從行駛數(shù)據(jù)集中篩選對異常事件具有分析價值的數(shù)據(jù)子集,對篩選出的數(shù)據(jù)子集進(jìn)行傳輸,在傳輸有價值數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,降低了所傳輸數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量,提高了數(shù)據(jù)的傳輸效率,從而在短時間內(nèi)實現(xiàn)對利用價值較高的數(shù)據(jù)的傳輸,提高了數(shù)據(jù)傳輸?shù)募磿r性。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請涉及自動駕駛技術(shù)領(lǐng)域,特別涉及一種數(shù)據(jù)傳輸方法、裝置、車載設(shè)備及存儲介質(zhì)。

背景技術(shù)

汽車的出現(xiàn)極大的方便了人們的生活,隨著智能計算的飛速發(fā)展,自動駕駛汽車的相關(guān)研究成為熱點。自動駕駛汽車行駛過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù),在自動駕駛技術(shù)的改善、交通事故的責(zé)任評估以及駕駛狀態(tài)的異常分析等場景中具有重要的應(yīng)用價值。

移動網(wǎng)絡(luò)的不斷升級和覆蓋范圍的不斷擴(kuò)大,為自動駕駛數(shù)據(jù)的傳輸提供了通訊基礎(chǔ)。但是,當(dāng)前移動網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)流量和帶寬存在限制,并不支持大量數(shù)據(jù)的實時傳輸,導(dǎo)致自動駕駛數(shù)據(jù)傳輸?shù)募磿r性較差。

發(fā)明內(nèi)容

本申請實施例提供了一種數(shù)據(jù)傳輸方法、裝置、車載設(shè)備及存儲介質(zhì),能夠提高數(shù)據(jù)傳輸?shù)募磿r性。所述技術(shù)方案如下:

一方面,提供了一種數(shù)據(jù)傳輸方法,所述方法包括:

獲取車輛產(chǎn)生的行駛數(shù)據(jù)集,所述行駛數(shù)據(jù)集用于記錄所述車輛的行駛狀態(tài);

響應(yīng)于異常事件,從所述行駛數(shù)據(jù)集中篩選出與所述異常事件關(guān)聯(lián)的行駛數(shù)據(jù),得到第一數(shù)據(jù)子集,所述異常事件包括車輛行駛異常、行駛環(huán)境異常和車輛狀態(tài)異常中的至少一種;

傳輸所述第一數(shù)據(jù)子集。

在一種可選的實現(xiàn)方式中,所述傳輸所述第一數(shù)據(jù)子集,包括:

將所述第一數(shù)據(jù)子集劃分為多個數(shù)據(jù)分塊,對所述多個數(shù)據(jù)分塊進(jìn)行傳輸。

在另一種可選的實現(xiàn)方式中,所述響應(yīng)于異常事件,從所述行駛數(shù)據(jù)集中篩選出與所述異常事件關(guān)聯(lián)的行駛數(shù)據(jù),得到第一數(shù)據(jù)子集,包括:

響應(yīng)于所述異常事件,確定所述異常事件的發(fā)生時刻;

基于所述異常事件的發(fā)生時刻,從所述行駛數(shù)據(jù)集中篩選出采集時刻在第一時間段內(nèi)的第一行駛數(shù)據(jù),所述第一時間段的終止時刻為所述異常事件的發(fā)生時刻,所述第一時間段的時長為第一時長;

將所述第一行駛數(shù)據(jù)作為所述第一數(shù)據(jù)子集。

在另一種可選的實現(xiàn)方式中,所述方法還包括:

基于所述異常事件的發(fā)生時刻,從所述行駛數(shù)據(jù)集中篩選出采集時刻在第二時間段內(nèi)的第二行駛數(shù)據(jù),所述第二時間段的起始時刻為所述異常事件的發(fā)生時刻,所述第二時間段的時長為第二時長;

將所述第一行駛數(shù)據(jù)和所述第二行駛數(shù)據(jù)作為所述第一數(shù)據(jù)子集。

在另一種可選的實現(xiàn)方式中,所述第一行駛數(shù)據(jù)為第一類型的行駛數(shù)據(jù),所述第一類型與所述異常事件的事件類型具有對應(yīng)關(guān)系。

在另一種可選的實現(xiàn)方式中,所述第二行駛數(shù)據(jù)為第一類型的行駛數(shù)據(jù),所述第一類型與所述異常事件的事件類型具有對應(yīng)關(guān)系。

在另一種可選的實現(xiàn)方式中,所述對所述多個數(shù)據(jù)分塊進(jìn)行傳輸,包括:

獲取所述多個數(shù)據(jù)分塊的傳輸優(yōu)先級;

按照所述傳輸優(yōu)先級由高到低的順序,對所述多個數(shù)據(jù)分塊進(jìn)行傳輸。

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