[發明專利]數據傳輸方法、裝置、車載設備及存儲介質在審
| 申請號: | 202011079832.9 | 申請日: | 2020-10-10 |
| 公開(公告)號: | CN112233273A | 公開(公告)日: | 2021-01-15 |
| 發明(設計)人: | 劉晨楠;韓坪良;崔迪瀟;侯廣大 | 申請(專利權)人: | 蘇州智加科技有限公司 |
| 主分類號: | G07C5/00 | 分類號: | G07C5/00;G07C5/08;H04W4/44 |
| 代理公司: | 北京三高永信知識產權代理有限責任公司 11138 | 代理人: | 邢少真 |
| 地址: | 215100 江蘇省蘇州市相城*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 數據傳輸 方法 裝置 車載 設備 存儲 介質 | ||
1.一種數據傳輸方法,其特征在于,所述方法包括:
獲取車輛產生的行駛數據集,所述行駛數據集用于記錄所述車輛的行駛狀態;
響應于異常事件,從所述行駛數據集中篩選出與所述異常事件關聯的行駛數據,得到第一數據子集,所述異常事件包括車輛行駛異常、行駛環境異常和車輛狀態異常中的至少一種;
傳輸所述第一數據子集。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述傳輸所述第一數據子集,包括:
將所述第一數據子集劃分為多個數據分塊,對所述多個數據分塊進行傳輸。
3.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述響應于異常事件,從所述行駛數據集中篩選出與所述異常事件關聯的行駛數據,得到第一數據子集,包括:
響應于所述異常事件,確定所述異常事件的發生時刻;
基于所述異常事件的發生時刻,從所述行駛數據集中篩選出采集時刻在第一時間段內的第一行駛數據,所述第一時間段的終止時刻為所述異常事件的發生時刻,所述第一時間段的時長為第一時長;
將所述第一行駛數據作為所述第一數據子集。
4.根據權利要求3所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:
基于所述異常事件的發生時刻,從所述行駛數據集中篩選出采集時刻在第二時間段內的第二行駛數據,所述第二時間段的起始時刻為所述異常事件的發生時刻,所述第二時間段的時長為第二時長;
將所述第一行駛數據和所述第二行駛數據作為所述第一數據子集。
5.根據權利要求3所述的方法,其特征在于,所述第一行駛數據為第一類型的行駛數據,所述第一類型與所述異常事件的事件類型具有對應關系。
6.根據權利要求4所述的方法,其特征在于,所述第二行駛數據為第一類型的行駛數據,所述第一類型與所述異常事件的事件類型具有對應關系。
7.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述對所述多個數據分塊進行傳輸,包括:
獲取所述多個數據分塊的傳輸優先級;
按照所述傳輸優先級由高到低的順序,對所述多個數據分塊進行傳輸。
8.根據權利要求7所述的方法,其特征在于,所述獲取所述多個數據分塊的傳輸優先級,包括:
獲取每個所述數據分塊對應的參考時刻,所述參考時刻為每個所述數據分塊所包括的行駛數據的最早采集時刻;
確定所述異常事件的發生時刻與每個所述數據分塊對應的參考時刻之間的差值;
根據所述差值,確定每個所述數據分塊的傳輸優先級,所述傳輸優先級與所述差值的絕對值呈負相關,且參考時刻在所述異常事件的發生時刻之前的數據分塊的傳輸優先級高于參考時刻在所述異常事件的發生時刻之后的數據分塊的傳輸優先級。
9.根據權利要求7所述的方法,其特征在于,所述獲取所述多個數據分塊的傳輸優先級,包括:
確定所述多個數據分塊中的每個數據分塊所包括的行駛數據的行駛數據類型;
根據所確定的行駛數據類型來確定所述每個數據分塊的傳輸優先級。
10.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述將所述第一數據子集劃分為多個數據分塊,包括:
基于預定義的第三時長,將所述第一數據子集劃分成多個數據分塊。
11.根據權利要求10所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:
檢測所述車輛的網絡傳輸速率;
若所述網絡傳輸速率低于速率閾值,將所述第三時長調短;
若所述網絡傳輸速率大于或等于所述速率閾值,將所述第三時長調長。
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