[發明專利]一種全鏈條食品安全大數據采集方法

在審

• 申請號: 202011079266.1
• 申請日: 2020-10-10
• 公開（公告）號: CN112116277A
• 公開（公告）日: 2020-12-22
• 發明（設計）人: 賈才華;郭允棟;趙思明;張賓佳;牛猛;許燕;尤娟;尹濤;黃漢英
• 申請（專利權）人: 華中農業大學
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q30/00;G06Q50/26;G06F16/25
• 代理公司: 石家莊知住優創知識產權代理事務所(普通合伙) 13131
• 代理人: 林艷艷

本發明公開了一種全鏈條食品安全大數據采集方法，包括步驟：S1：在食品產業鏈中確定全鏈條數據采集節點分布；S2：確定要采集的全方位數據種類；S3：根據產業鏈節點的業務特點，采用相應的數據采集系統采集各個節點的食品質量安全信息，得到原始數據，并將原始數據匯集存儲到相應的數據庫中；S4：對數據庫中的原始數據進行數據整理、數據特征提取及數據編碼的標準化處理，形成統一規范的食品安全大數據，以保證信息的均勻性和高效使用。本發明通過獲取全面優質的食品安全大數據，完善了食品安全監管數據結構，實現了數據結構標準化，為食品安全智能監管服務提供了便利性。

技術領域

本發明涉及食品質量安全大數據數據采集技術領域，具體涉及一種全鏈條食品安全大數據采集方法。

背景技術

近年來，雖然我國食品合格率大于98％，但是因食品安全問題不合格約13.7批次/100家，表明食品安全隱患依然很大。目前，食品安全特征的核心數據大多來源于生產一線，多以終端抽檢數據為主，數據主要是政府、機構等單位主動提交得食品安全相關的結構化數據，這類數據得數據源維度低、樣本容量有限，存在抽檢頻率低，危害漏檢率高等問題，此外，這類食品安全數據還存在格式不規范、鏈條不完整等問題，因此缺乏可用于食品安全監管的、系統性的原始信息。如今，大數據技術隨著科技的進步應運而生，它能夠對數量巨大、來源分散、格式多樣的數據進行采集、存儲和關聯分析。目前，大數據技術在醫療健康等領域中應用廣泛，對其生產管理、過程控制及智能監管發揮了重要作用，取得了良好效果。

發明內容

本發明要解決的技術問題是克服現有技術的不足而提供一種全鏈條食品安全大數據采集方法，通過收集食品全鏈條的數據，經過數據整理、提取特征數據、數據編碼后將數據可視化展示在大數據云平臺上，打破了數據孤島，完善了食品安全監管數據結構，實現標準化，通過獲取全面優質的食品安全大數據，為食品安全智能監管服務。

為解決上述技術問題，本發明所采取的技術方案是：

一種全鏈條食品安全大數據采集方法，包括以下步驟：

S1：在食品產業鏈中確定全鏈條數據采集節點分布；

S2：確定要采集的全方位數據種類；

S3：根據產業鏈節點的業務特點，采用相應的數據采集系統采集各個節點的食品質量安全信息，得到原始數據，并將原始數據匯集存儲到相應的數據庫中；

S4：對數據庫中的原始數據進行數據整理、數據特征提取及數據編碼的標準化處理，形成統一規范的食品安全大數據，以保證信息的均勻性和高效使用。

進一步的，所述步驟S1中，所述食品產業鏈是物料從源頭到成品的方向順序產生原始數據的所有節點，包括種養、收儲、加工、流通、膳食健康5個節點以及各個節點中的子節點。

進一步的，所述步驟S2中，所述數據種類包括全過程、全物料、全時空及全品類的質量安全信息；所述全過程包括生產過程、儲運流通過程及加工過程；所述全物料包括從源頭到成品的原輔料、投入物及添加物；所述全時空包括從農田種養到食用健康的時間周期及不同地域。

進一步的，所述質量安全信息種類包括不同來源、不同采集對象、不同危害種類及不同數據結構的數據；所述來源包括生產企業、監管機構、網絡媒體及社交平臺；所述對象包括人機料法環；所述數據結構包括結構化和非結構化數據。

進一步的，所述步驟S3中，所述數據采集系統包括管理信息系統、物理信息系統和網絡信息系統；所述管理信息系統采集的原始數據包括食材和食品的檢驗檢測數據、進出交易信息及企業監督管理數據；所述物理信息系統采集的原始數據包括生產過程自動控制數據及環境監測數據；所述網絡信息系統采集的原始數據包括網站、媒體公布的食品安全信息或數據。