[發明專利]車流量預測方法、裝置、存儲介質及設備

有效

• 申請號: 202011077680.9
• 申請日: 2020-10-10
• 公開（公告）號: CN112233428B
• 公開（公告）日: 2023-09-22
• 發明（設計）人: 侯琛
• 申請（專利權）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G08G1/065
• 分類號: G08G1/065;G08G1/01
• 代理公司: 廣州三環專利商標代理有限公司 44202
• 代理人: 熊永強;杜維

本申請實施例公開了一種車流量預測方法、裝置、存儲介質以及設備，涉及人工智能技術領域，其中，該方法包括：獲取與目標路段相關聯的參考路段中的參考車輛類型，獲取參考車輛類型對應的車輛類型數量；根據車輛類型數量確定參考車輛類型在參考路段中的類型數量分布信息；根據參考車輛類型以及車輛類型數量，預測參考車輛類型的車輛的位置上報次數，作為預測次數，根據預測次數確定參考車輛類型的車輛在參考路段中的上報數量分布信息；獲取目標路段中車輛的位置上報次數，作為目標次數；根據類型數量分布信息、上報數量分布信息以及目標次數，預測目標路段的車流量。本申請可以可有效預測道路的車流量，并可提高預測道路車流量的準確度。

技術領域

本申請涉及人工智能技術領域，尤其涉及一種車流量預測方法、裝置、存儲介質及設備。

背景技術

人工智能軟件技術主要包括自動駕駛技術、計算機視覺技術、語音識別技術、自然語言處理技術以及機器學習/深度學習等幾大方向。其中，自動駕駛技術通常包括高精地圖、環境感知、行為決策、路徑規劃、運動控制等技術，自動駕駛技術有著廣泛的應用前景；例如，通常車載設備通過預測道路的車流量，根據道路的車流量為用戶出行進行路徑規劃，可避免出行遭遇擁堵的問題，提高用戶出行效率；因此，如何有效預測道路的車流量當前亟待解決的問題。

發明內容

本申請實施例所要解決的技術問題在于，提供一種車流量預測方法、裝置、存儲介質及設備，可有效預測道路的車流量，并可提高預測道路車流量的準確度。

本申請實施例一方面提供一種車流量預測方法，包括：

獲取與目標路段相關聯的參考路段中的參考車輛類型，獲取所述參考車輛類型對應的車輛類型數量；

根據所述車輛類型數量確定所述參考車輛類型在所述參考路段中的類型數量分布信息；

根據所述參考車輛類型以及所述車輛類型數量，預測所述參考車輛類型的車輛的位置上報次數，作為預測次數，根據所述預測次數確定所述參考車輛類型的車輛在所述參考路段中的上報數量分布信息；

獲取所述目標路段中車輛的位置上報次數，作為目標次數；

根據所述類型數量分布信息、所述上報數量分布信息以及所述目標次數，預測所述目標路段的車流量。

本申請實施例一方面提供一種車流量預測裝置，包括：

獲取模塊，用于獲取與目標路段相關聯的參考路段中的參考車輛類型，獲取所述參考車輛類型對應的車輛類型數量；

確定模塊，用于根據所述車輛類型數量確定所述參考車輛類型在所述參考路段中的類型數量分布信息；

預測模塊，用于根據所述參考車輛類型以及所述車輛類型數量，預測所述參考車輛類型的車輛的位置上報次數，作為預測次數，根據所述預測次數確定所述參考車輛類型的車輛在所述參考路段中的上報數量分布信息；

所述獲取模塊，還用于獲取所述目標路段中車輛的位置上報次數，作為目標次數；

所述預測模塊，還用于根據所述類型數量分布信息、所述上報數量分布信息以及所述目標次數，預測所述目標路段的車流量。

可選的，所述確定模塊根據所述車輛類型數量確定所述參考車輛類型在所述參考路段中的類型數量分布信息的實現方式包括：

獲取所述參考路段中的車輛總數；

獲取所述車輛類型數量與所述參考路段中的車輛總數之間的比值，作為所述參考車輛類型在所述參考路段中的類型數量分布信息。

可選的，所述預測模型根據所述參考車輛類型以及所述車輛類型數量，預測所述參考車輛類型的車輛的位置上報次數，作為預測次數，根據所述預測次數確定所述參考車輛類型的車輛在所述參考路段中的上報數量分布信息的實現方式包括：