[發明專利]電動汽車續航里程預測方法及裝置、計算機可讀存儲介質

在審

• 申請號: 202011075227.4
• 申請日: 2020-10-09
• 公開（公告）號: CN112304328A
• 公開（公告）日: 2021-02-02
• 發明（設計）人: 于紅超;林清樺;劉海波;包楠;吳裕雅
• 申請（專利權）人: 恒大新能源汽車投資控股集團有限公司
• 主分類號: G01C21/36
• 分類號: G01C21/36;G01C21/34;B60L58/24;B60L58/12
• 代理公司: 北京國昊天誠知識產權代理有限公司 11315
• 代理人: 許振新

1.一種電動汽車續航里程預測方法，其特征在于，包括：

確定電動汽車的導航路徑規劃行程；

獲取所述導航路徑規劃行程相關的路況數據和所述電動汽車的電池狀態信息；

根據所述路況數據和所述電動汽車的電池狀態信息，預測所述電動汽車的續航里程。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述電動汽車的電池狀態信息包括電池電量和電池溫度，根據所述路況數據和所述電動汽車的電池狀態信息，預測所述電動汽車的續航里程，包括：

根據所述電動汽車的電池電量和電池溫度，確定所述電動汽車的初始續航里程；

根據所述路況數據對所述電動汽車的電池電量的消耗影響，確定路況影響系數；

根據所述路況影響系數和所述初始續航里程，確定所述電動汽車的續航里程。

3.如權利要求1所述的方法，其特征在于，還包括：

獲取所述導航路徑規劃行程相關的天氣數據；

其中，根據所述路況數據和所述電動汽車的電池狀態信息，預測所述電動汽車的續航里程，包括：

根據所述天氣數據、所述路況數據和所述電動汽車的電池狀態信息，確定所述電動汽車的續航里程。

4.如權利要求3所述的方法，其特征在于，所述電動汽車的電池狀態信息包括電池電量和電池溫度，

根據所述天氣數據、所述路況數據和所述電動汽車的電池狀態信息，預測所述電動汽車的續航里程，包括：

根據所述電動汽車的電池狀態信息確定所述電動汽車的初始續航里程；

根據所述天氣數據對所述電動汽車的電池電量的消耗影響，確定天氣影響系數；

根據所述路況數據對所述電動汽車的電池電量的消耗影響，確定路況影響系數；

根據所述天氣影響系數、所述路況影響系數和所述初始續航里程，確定所述電動汽車的續航里程。

5.如權利要求3所述的方法，其特征在于，

所述路況數據包括路況類型、擁堵狀況和道路坡度中的至少一項；和/或

所述天氣數據包括氣溫、天氣類型、風力等級和風向中的至少一項。

6.如權利要求1至5中任一項所述的方法，其特征在于，確定電動汽車的導航路徑規劃行程，包括：

在所述電動汽車行駛前，根據出發地位置和目的地位置確定所述電動汽車的導航路徑規劃行程。

7.如權利要求1至5中任一項所述的方法，其特征在于，確定電動汽車的導航路徑規劃行程，包括：

在所述電動汽車的行駛過程中，根據所述電動汽車的當前位置和目的地位置確定所述電動汽車的導航路徑規劃行程。

8.如權利要求1所述的方法，其特征在于，還包括：

在所述電動汽車的行駛過程中，實時獲取所述電動汽車的車況數據；

其中，根據所述路況數據和所述電動汽車的電池狀態信息，預測所述電動汽車的續航里程，包括：

根據所述車況數據、所述路況數據和所述電動汽車的電池狀態信息，實時調整所述電動汽車的續航里程。

9.一種電動汽車續航里程預測裝置，其特征在于，包括：存儲器和與所述存儲器電連接的處理器，所述存儲器存儲有可在所述處理器運行的計算機程序，所述計算機程序被所述處理器執行時實現如權利要求1至8中任一項所述的方法的步驟。

10.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述計算機可讀存儲介質上存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執行時實現如權利要求1至8中任一項所述的方法的步驟。