[發明專利]一種基于電子車牌數據的通勤私家車識別方法

在審

• 申請號: 202011075160.4
• 申請日: 2020-10-09
• 公開（公告）號: CN112185120A
• 公開（公告）日: 2021-01-05
• 發明（設計）人: 鄭林江;高昂;劉衛寧
• 申請（專利權）人: 重慶大學
• 主分類號: G08G1/01
• 分類號: G08G1/01;G08G1/017;G06K9/62
• 代理公司: 北京匯澤知識產權代理有限公司 11228
• 代理人: 武君

本發明涉及一種基于電子車牌數據的通勤私家車識別方法，屬于交通技術領域，特別是電子車牌數據識別及交通規劃技術領域。該方法基于RFID電子車牌數據，具體包括以下步驟：S1：提取私家車軌跡，作為基礎數據；S2：提取私家車行程數據；S3：根據私家車行程數據劃分規律出行行為；S4：識別私家車通勤者，實現通勤私家車的識別。本方法在提取并考慮出行者起始點O(Origin)、目的點D(Destination)一致性的基礎上，同時使用層次聚類方法考慮出行者出行路徑一致性，能很好的解決現有技術中存在的問題，很好地進行通勤私家車識別，具有較好的應用前景。

技術領域

本發明屬于交通技術領域，特別是電子車牌數據識別及交通規劃技術領域，涉及一種基于電子車牌數據的通勤私家車識別方法。

背景技術

隨著社會經濟的發展，我國的機動車保有量和人均保有量不斷上升，人們愈加傾向于采用機動車自駕的方式通勤，這給道路交通尤其是在高峰時段帶來了一定的壓力。而對于交通道路的合理規劃以及誘導居民采取公共交通出行是緩解道路交通壓力的關鍵所在，其中，機動車通勤者的獲取是道路規劃和誘導出行的基礎，因此準確獲得機動車通勤者在智能交通領域顯得至關重要。

目前關于通勤者的研究主要集中在公共交通領域，然而，公交車只占城市道路交通的小部分，分析公共交通出行數據得到的結果不能代表整個城市的整體通勤狀況。事實上，私家車是城市道路交通的主要組成部分，但是私家車車主出于隱私考慮不愿提供GPS軌跡數據。隨著傳感技術的快速發展，城市交通信息可以通過多種方式采集，如監控攝像機、地下環路探測器等，但是由于上述設備受限于惡劣天氣和車輛識別速度，以及采集的車輛信息不夠全面等，信息采集往往不夠準確或缺乏足夠的數據量。同時，現有的通勤者識別方法主要根據出行者是否有固定的出發地和目的地，而忽略了通勤者往往選擇固定的出行路徑這一事實。因此，目前急需一種新的應用于RFID電子車牌數據的通勤私家車識別方法。

發明內容

有鑒于此，本發明的目的在于提供一種基于電子車牌數據的通勤私家車識別方法，該方法在提取并考慮出行者起始點O(Origin)、目的點D(Destination)一致性的基礎上，同時使用層次聚類方法考慮出行者出行路徑一致性。

為達到上述目的，本發明提供如下技術方案：

一種基于電子車牌數據的通勤私家車識別方法，該方法基于RFID電子車牌數據，具體包括以下步驟：

S1：提取私家車軌跡，作為基礎數據；

S2：提取私家車行程數據；

S3：根據私家車行程數據劃分規律出行行為；

S4：識別私家車通勤者，實現通勤私家車的識別。

進一步，在步驟S1中，具體包括：每輛車在通過一次RFID采集點時，形成一條記錄R＝(eid,rid,passtime)，其中eid表示電子車牌號，rid表示采集點編號，passtime表示車輛經過采集點的時間，將每輛車的記錄構成一個軌跡集合Tra，Tra＝{R₁,R₂,…,R_n}，并且Tra中的所有的記錄按照通過時間R_i.passtime進行升序排序，確保R₁.passtime≤R₂.passtime≤…≤R_i.passtime≤…≤R_n.passtime。

進一步，在步驟S2中，具體包括：所述私家車行程是出行軌跡Tra的子序列Trip＝(R_o,…,R_d)；車輛在兩個通過的采集點之間的停留行為將軌跡劃分為不同的段，通過時間閾值的方法將出行軌跡Tra進行切分，得到私家車行程Trip。