[發明專利]一種基于電子車牌數據的通勤私家車識別方法

在審

• 申請號: 202011075160.4
• 申請日: 2020-10-09
• 公開（公告）號: CN112185120A
• 公開（公告）日: 2021-01-05
• 發明（設計）人: 鄭林江;高昂;劉衛寧
• 申請（專利權）人: 重慶大學
• 主分類號: G08G1/01
• 分類號: G08G1/01;G08G1/017;G06K9/62
• 代理公司: 北京匯澤知識產權代理有限公司 11228
• 代理人: 武君

1.一種基于電子車牌數據的通勤私家車識別方法，其特征在于：該方法基于RFID電子車牌數據，具體包括以下步驟：

S1：提取私家車軌跡，作為基礎數據；

S2：提取私家車行程數據；

S3：根據私家車行程數據劃分規律出行行為；

S4：識別私家車通勤者，實現通勤私家車的識別。

2.根據權利要求1所述的一種基于電子車牌數據的通勤私家車識別方法，其特征在于：在步驟S1中，具體包括：每輛車在通過一次RFID采集點時，形成一條記錄R＝(eid,rid,passtime)，其中eid表示電子車牌號，rid表示采集點編號，passtime表示車輛經過采集點的時間，將每輛車的記錄構成一個軌跡集合Tra，Tra＝{R₁,R₂,…,R_n}，并且Tra中的所有的記錄按照通過時間R_i.passtime進行升序排序，確保R₁.passtime≤R₂.passtime≤…≤R_i.passtime≤…≤R_n.passtime。

3.根據權利要求2所述的一種基于電子車牌數據的通勤私家車識別方法，其特征在于：在步驟S2中，具體包括：所述私家車行程是出行軌跡Tra的子序列Trip＝(R_o,…,R_d)；車輛在兩個通過的采集點之間的停留行為將軌跡劃分為不同的段，通過時間閾值的方法將出行軌跡Tra進行切分，得到私家車行程Trip。

4.根據權利要求3所述的一種基于電子車牌數據的通勤私家車識別方法，其特征在于：在步驟S3中，具體包括：從私家車行程提取出起始點O(Origin)、目的點D(Destination)的OD記錄，這些組成出行行為Tb＝(R_s,…,R_e)，把具有重復相似出行的行為定義為規律行為，表示為Tb*＝(Rs^*,…,Re^*)；根據步驟S2可以得到私家車行程集合D＝{Tr₁,…,Tr_m}，使用層次聚類的方法將D分成K個相互之間無交叉元素的簇{C_l|l＝1,2,…,K}，集合滿足C_lD＝∪^K_l＝1C_l.，擁有P個或更多元素的簇即具有一個規律行為，表示為元素Tb_j*，其中P代表一組具有常規行為行程的支持閾值，其值根據具體情況設置；這些代表性元素Tb₁*，…，Tb_k*(k＜m)組成了規律行為TB。

5.根據權利要求4所述的一種基于電子車牌數據的通勤私家車識別方法，其特征在于：在步驟S4中，具體包括：在選出具有規律出行行為的出行者后，篩選出處于早晚高峰時段的規律行為；考慮到大部分通勤者一天會有1或2次規律行為：家→工作地，工作地→家；但是晚上下班過后的出行行為更為復雜，包括但不限于會出現工作地→其他地方，其他地方→家，在這種情況下，晚上的活動被分為了2個以上的行程，這使得出行行為不規律，所以TB＝{Tb₁*,…,Tb_k*}，k≥1。