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[發(fā)明專利]一種評標(biāo)專家抽取方法及系統(tǒng)有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202011074110.4 申請日: 2020-10-09
公開(公告)號: CN112163775B 公開(公告)日: 2021-07-30
發(fā)明(設(shè)計)人: 羌棟強;王雅楠;邢俊鑫;吳曉兵 申請(專利權(quán))人: 江蘇商貿(mào)職業(yè)學(xué)院
主分類號: G06Q10/06 分類號: G06Q10/06;G06Q10/10
代理公司: 北京卓特專利代理事務(wù)所(普通合伙) 11572 代理人: 段宇
地址: 226000 江*** 國省代碼: 江蘇;32
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 評標(biāo) 專家 抽取 方法 系統(tǒng)
【說明書】:

發(fā)明公開了一種評標(biāo)專家抽取方法及系統(tǒng),通過獲得在招投標(biāo)項目對應(yīng)的專業(yè)專家?guī)熘兴袑<业膶<屹Y料信息,獲得每個投標(biāo)方的負(fù)責(zé)人信息,預(yù)測專家在所述招投標(biāo)項目中評標(biāo)的公正和專業(yè)指數(shù);選中多個公正和專業(yè)指數(shù)中的最大值對應(yīng)的專家作為抽取專家。通過獲得預(yù)測得到每個專家在找圖標(biāo)項目評標(biāo)過程中出現(xiàn)偏袒事件的可能性,進而預(yù)測出專家在所述招投標(biāo)項目中評標(biāo)的專業(yè)性和公平性的高低,選中多個公正和專業(yè)指數(shù)中的最大值對應(yīng)的專家作為抽取專家,即選中預(yù)測出的公平性和專業(yè)性最高的專家作為選中專家,從而提高了招投標(biāo)項目中評標(biāo)過程的專業(yè)性和公平性。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及計算機技術(shù)領(lǐng)域,具體而言涉及一種評標(biāo)專家抽取方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)

評標(biāo)專家是招投標(biāo)項目中重要的角色。對于一個招標(biāo)項目,需要通過評標(biāo)專家通過評分的方式從眾多的投標(biāo)方中選中一家投標(biāo)方作為實施招標(biāo)項目的對象。目前,通常通過在公共資源交易場所從相應(yīng)評標(biāo)專家分庫中隨機抽取該庫內(nèi)的專家作為實施評分的評標(biāo)專家。

在電子招投標(biāo)中,通過隨機抽取評分專家的方式,可能抽取到的專家并非專業(yè)于對該招標(biāo)項目的評標(biāo)工作,另外,隨機抽取可能抽取到的是與某些或者某個投標(biāo)方有舞弊嫌疑的專家,這樣一來,評標(biāo)的結(jié)果將不能保證公平、公正、專業(yè),不能信服眾人眾人。

為此,一種科學(xué)的、公平、公正的電子招投標(biāo)評標(biāo)專家抽取方法為人們所需。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明提供了一種評標(biāo)專家抽取方法及系統(tǒng),其旨在解決現(xiàn)有技術(shù)中的上述問題。

第一方面,本發(fā)明實施例提供了一種評標(biāo)專家抽取方法,應(yīng)用于電子終端設(shè)備,所述方法包括:

獲得在招投標(biāo)項目對應(yīng)的專業(yè)專家?guī)熘兴袑<业膶<屹Y料信息;

所述專家資料信息包括專家的姓名、專家年齡、工作任職經(jīng)歷數(shù)據(jù)、職稱級別;其中,職稱級別表征專家的專業(yè)能力的程度;所述專家專業(yè)表示專家擅長評標(biāo)的技術(shù)領(lǐng)域和方向;工作任職經(jīng)歷數(shù)據(jù)包括專家任職單位、專家任職單位的工作時間段;

獲得每個投標(biāo)方的負(fù)責(zé)人信息,所述負(fù)責(zé)人信息包括負(fù)責(zé)人姓名、負(fù)責(zé)人年齡、工作經(jīng)歷;工作經(jīng)歷包括負(fù)責(zé)人任職單位、負(fù)責(zé)人任職單位的任職時間;

預(yù)測專家在所述招投標(biāo)項目中評標(biāo)的公正和專業(yè)指數(shù);其中,公正和專業(yè)指數(shù)表示專家在所述招投標(biāo)項目中評標(biāo)的專業(yè)性和公平性的高低,公正和專業(yè)指數(shù)越大,表示專家在所述招投標(biāo)項目中評標(biāo)的專業(yè)性和公平性越高,公正和專業(yè)指數(shù)越小,表示專家在所述招投標(biāo)項目中評標(biāo)的專業(yè)性和公平性越低;招標(biāo)項目對應(yīng)的專業(yè)專家?guī)熘邪ǘ鄠€專家,每個專家對應(yīng)一個公正和專業(yè)指數(shù),多個專家對應(yīng)多個公正和專業(yè)指數(shù);

預(yù)測專家在所述招投標(biāo)項目中評標(biāo)的公正和專業(yè)指數(shù),包括:

對專家和投標(biāo)方進行偏袒估計,得到偏袒指數(shù);其中,偏袒指數(shù)表征專家在評標(biāo)過程中偏袒所述投標(biāo)方的可能性的大小,偏袒指數(shù)越大表示專家在評標(biāo)過程中偏袒所述投標(biāo)方的可能性越大;有多個投標(biāo)方,每個專家針對一個投標(biāo)方對應(yīng)有一個偏袒指數(shù),即每個專家對應(yīng)有多個偏袒指數(shù);

獲得每個專家對應(yīng)的多個偏袒指數(shù)的方差,以所述方差作為所述專家的項目偏袒評分;所述項目偏袒評分表征專家在招投標(biāo)項目評標(biāo)過程中出現(xiàn)偏袒事件的可能性,項目偏袒評分越大,表示專家在招投標(biāo)項目評標(biāo)過程中出現(xiàn)偏袒事件的可能性越大,項目偏袒評分越小,表示專家在招投標(biāo)項目評標(biāo)過程中出現(xiàn)偏袒事件的可能性越小;

獲得所述多個偏袒指數(shù)的方差與1之和的倒數(shù),以所述倒數(shù)作為所述專家的公正和專業(yè)指數(shù);

選中多個公正和專業(yè)指數(shù)中的最大值對應(yīng)的專家作為抽取專家。

可選的,所述對專家與投標(biāo)方進行偏袒估計,得到偏袒指數(shù),包括:

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