[發明專利]一種評標專家抽取方法及系統

有效

• 申請號: 202011074110.4
• 申請日: 2020-10-09
• 公開（公告）號: CN112163775B
• 公開（公告）日: 2021-07-30
• 發明（設計）人: 羌棟強;王雅楠;邢俊鑫;吳曉兵
• 申請（專利權）人: 江蘇商貿職業學院
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q10/10
• 代理公司: 北京卓特專利代理事務所(普通合伙) 11572
• 代理人: 段宇

1.一種評標專家抽取方法，應用于電子終端設備，其特征在于，所述方法包括：

獲得在招投標項目對應的專業專家庫中所有專家的專家資料信息；所述專家資料信息包括專家的姓名、專家年齡、工作任職經歷數據、職稱級別；其中，職稱級別表征專家的專業能力的程度；所述專家專業表示專家擅長評標的技術領域和方向；工作任職經歷數據包括專家任職單位、專家任職單位的工作時間段；

獲得每個投標方的負責人信息，所述負責人信息包括負責人姓名、負責人年齡、工作經歷；工作經歷包括負責人任職單位、負責人任職單位的任職時間；預測專家在所述招投標項目中評標的公正和專業指數；其中，公正和專業指數表示專家在所述招投標項目中評標的專業性和公平性的高低，公正和專業指數越大，表示專家在所述招投標項目中評標的專業性和公平性越高，公正和專業指數越小，表示專家在所述招投標項目中評標的專業性和公平性越低；招標項目對應的專業專家庫中包括多個專家，每個專家對應一個公正和專業指數，多個專家對應多個公正和專業指數；

預測專家在所述招投標項目中評標的公正和專業指數，包括：對專家和投標方進行偏袒估計，得到偏袒指數；其中，偏袒指數表征專家在評標過程中偏袒所述投標方的可能性的大小，偏袒指數越大表示專家在評標過程中偏袒所述投標方的可能性越大；有多個投標方，每個專家針對一個投標方對應有一個偏袒指數，即每個專家對應有多個偏袒指數；獲得每個專家對應的多個偏袒指數的方差，以所述方差作為所述專家的項目偏袒評分；所述項目偏袒評分表征專家在招投標項目評標過程中出現偏袒事件的可能性，項目偏袒評分越大，表示專家在招投標項目評標過程中出現偏袒事件的可能性越大，項目偏袒評分越小，表示專家在招投標項目評標過程中出現偏袒事件的可能性越小；獲得所述多個偏袒指數的方差與1之和的倒數，以所述倒數作為所述專家的公正和專業指數；

選中多個公正和專業指數中的最大值對應的專家作為抽取專家;

所述對專家與投標方進行偏袒估計，得到偏袒指數，包括：對專家的姓名和所述負責人姓名進行匹配，得到第一匹配值，第一匹配值表征專家與負責人的血緣關系的遠近，第一匹配值越大，表示專家與負責人的血緣關系越近，專家偏袒負責人的投標方的可能性越高；對工作任職經歷數據和所述工作經歷進行匹配，得到第二匹配值，第二匹配值表征專家與負責人的社會關系的遠近，第二匹配值越大，表示專家與負責人的社會關系越近，專家偏袒負責人的投標方的可能性越高；基于第一匹配值和所述第二匹配值得到偏袒指數；

所述專家資料信息還包括評標歷史數據，評標歷史數據包括以往專家評過的招標項目、大眾對評標結果的專業性和公正性的評分、評標時間；大眾對評標結果的專業性和公正性的評分越大，表示專家專業性和公正性越高；

所述基于第一匹配值和所述第二匹配值得到偏袒指數包括：對第一匹配值和所述第二匹配值進行加權求和，得到偏袒值，偏袒值越大，表示專家偏袒投標方的可能性越高；以偏袒值與所述大眾對評標結果的專業性和公正性的評分的商作為所述偏袒指數。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述對專家的姓名和所述負責人姓名進行匹配，得到第一匹配值，包括：將所述專家的姓名進行詞向量轉化成第一詞向量，將所述負責人姓名進行詞向量轉化成第二詞向量；計算所述第一詞向量與所述第二詞向量之間的相似度，并將所述相似度作為第一匹配值。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述對工作任職經歷數據和所述工作經歷進行匹配，得到第二匹配值，包括：判斷所述專家任職單位與所述負責人任職單位是否屬于一個單位；若所述專家任職單位與所述負責人任職單位屬于一個單位，判斷專家在所述專家任職單位的工作時間段與所述負責人任職單位的任職時間是否存在重合；若存在重合，獲得重合時長；所述重合時長表示所述專家任職單位的工作時間段與所述負責人任職單位的任職時間的重合時間段；若所述重合時長小于設定值，確定所述第二匹配值等于所述設定值與所述重合時長之商；若所述重合時長大于設定值，確定所述第二匹配值等于所述重合時長與所述設定值之商。