[發明專利]一種天地一體化信息網絡流量預測方法及裝置

有效

• 申請號: 202011073879.4
• 申請日: 2020-10-09
• 公開（公告）號: CN112436975B
• 公開（公告）日: 2022-09-13
• 發明（設計）人: 鄧中亮;樊亮亮;周嘯天;林文亮;王珂;周卓燃;于曉藝;李中國;陳杰
• 申請（專利權）人: 北京郵電大學;中國電子科技集團公司第五十四研究所
• 主分類號: H04L43/0876
• 分類號: H04L43/0876;H04L41/147;H04L43/50
• 代理公司: 北京柏杉松知識產權代理事務所(普通合伙) 11413
• 代理人: 丁蕓;馬敬

本發明實施例提供了一種天地一體化信息網絡流量預測方法及裝置，采用多項式模型擬合尺度系數，Laplace分布模型擬合小波系數，這樣Laplace分布模型表征小波系數，實現系數分布與流量特性相關，并且，多項式模型表征尺度系數，實現對流量的準確模擬。使用更符合流量數據實際分布情況的Laplace分布，預測的流量數據更符合流量實際分布情況。

技術領域

本發明涉及天地一體化信息網絡技術領域，特別是涉及一種天地一體化信息網絡流量預測方法及裝置。

背景技術

對于天地一體化信息網絡的流量進行研究，是設計和分析天地一體化信息網絡體系架構的切入點，根據天地一體化信息網絡的網絡流量進行分析，找出其內在的特點，建立合理的網絡流量模型，并根據網絡流量模型進行流量預測，是對天地一體化信息網絡資源進行控制、調配，改進和提高網絡性能的一種重要手段。

目前在流量預測過程中所使用的網絡流量模型，一般是先假設使用條件，然后在假設使用條件下通過單一業務在單一網絡下進行流量預測，使得流量預測不符合實際情況。因此，使得如何使用網絡流量模型得到更符合實現情況的流量預測成為亟待解決的技術問題。

發明內容

本發明實施例的目的在于提供的一種天地一體化信息網絡流量預測方法及裝置，用以使用多項式模型及拉普拉斯分布模型的網絡流量模型得到更符合實現情況的流量預測。具體技術方案如下：

第一方面，本發明實施例提供了一種天地一體化信息網絡流量預測方法，包括：

獲取天地一體化信息網絡中預設時間段內的流量數據；

利用離散小波變換對所述流量數據進行小波分解，得到所述預設時間段內的小波系數和所述預設時間段內的尺度系數；

使用多項式模型擬合所述預設時間段內的尺度系數，拉普拉斯分布模型擬合所述預設時間段內的小波系數，得到任一時刻的尺度系數的曲線擬合，以及任一時刻的小波系數的曲線擬合，所述任一時刻的尺度系數包括：所述預設時間段內相鄰下一預設時間段內的預測尺度系數，以及所述任一時刻的小波系數包括：所述預設時間段內相鄰下一預設時間段內的預測小波系數；

對所述預測尺度系數以及所述預測小波系數進行小波逆變換，預測下一預設時間段內的流量數據。

進一步的，在所述對所述預測尺度系數以及所述預測小波系數進行小波逆變換，預測下一預設時間段內的流量數據之后，所述方法還包括：

驗證所述下一預設時間段內的流量數據，與所述預設時間段內的流量數據之間的差異大小及吻合程度。

進一步的，所述利用離散小波變換對所述流量數據進行小波分解，得到所述預設時間段內的小波系數和所述預設時間段內的尺度系數，包括：

將預設時間段內的流量數據和矩形尺度函數積分，并將所述預設時間段內的流量數據在區間[k2^-j，(k+1)2^-j]上的局部均值，確定為所述預設時間段內的尺度系數：

U_j，k＝∫X(t)φ_j，k(t)dt

其中，U_j，k為所述預設時間段內的尺度系數，X(t)為預設時間段內的流量數據的時間序列，t為采樣時間間隔，預設時間段，t＝1，2，3…，j＝0，1，2，3，…，n表示尺度，K表示不同移位位置，j，k∈Z，Z為整數集，φ_j，k(t)為矩形尺度函數，當t＝2jt-k時代入φ(t)中，得到φ(2^jt-k)，