[發明專利]一種天地一體化信息網絡流量預測方法及裝置

有效

• 申請號: 202011073879.4
• 申請日: 2020-10-09
• 公開（公告）號: CN112436975B
• 公開（公告）日: 2022-09-13
• 發明（設計）人: 鄧中亮;樊亮亮;周嘯天;林文亮;王珂;周卓燃;于曉藝;李中國;陳杰
• 申請（專利權）人: 北京郵電大學;中國電子科技集團公司第五十四研究所
• 主分類號: H04L43/0876
• 分類號: H04L43/0876;H04L41/147;H04L43/50
• 代理公司: 北京柏杉松知識產權代理事務所(普通合伙) 11413
• 代理人: 丁蕓;馬敬

1.一種天地一體化信息網絡流量預測方法，其特征在于，包括：

獲取天地一體化信息網絡中預設時間段內的流量數據；

利用離散小波變換對所述流量數據進行小波分解，得到所述預設時間段內的小波系數和所述預設時間段內的尺度系數；

使用多項式模型擬合所述預設時間段內的尺度系數，拉普拉斯分布模型擬合所述預設時間段內的小波系數，得到任一時刻的尺度系數的曲線擬合，以及任一時刻的小波系數的曲線擬合，所述任一時刻的尺度系數包括：所述預設時間段內相鄰下一預設時間段內的預測尺度系數，以及所述任一時刻的小波系數包括：所述預設時間段內相鄰下一預設時間段內的預測小波系數；

對所述預測尺度系數以及所述預測小波系數進行小波逆變換，預測下一預設時間段內的流量數據。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，在所述對所述預測尺度系數以及所述預測小波系數進行小波逆變換，預測下一預設時間段內的流量數據之后，所述方法還包括：

驗證所述下一預設時間段內的流量數據，與所述預設時間段內的流量數據之間的差異大小及吻合程度。

3.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用離散小波變換對所述流量數據進行小波分解，得到所述預設時間段內的小波系數和所述預設時間段內的尺度系數，包括：

將預設時間段內的流量數據和矩形尺度函數積分，并將所述預設時間段內的流量數據在區間[k2^-j,(k+1)2^-j]上的局部均值，確定為所述預設時間段內的尺度系數：

U_j,k＝∫X(t)φ_j,k(t)dt

其中，U_j,k為所述預設時間段內的尺度系數，X(t)為預設時間段內的流量數據的序列，t為采樣時間間隔，t的最大值為預設時間間隔，t＝1,2,3…，j＝0,1,2,3,…,n表示尺度，K表示不同移位位置，j,k∈Z，Z為整數集，φ_j,k(t)為矩形尺度函數，當t＝2^jt-k時代入φ(t)中，得到φ(2^jt-k)，

將預設時間段內的流量數據和小波函數積分，并將所述預設時間段內的流量數據在[k2^-j,(k+1/2)2^-j]和[(k+1/2)2^-j,(k+1)2^-j]區間上的局部均值差，確定為所述預設時間段內的小波系數：

W_j,k＝∫X(t)ψ_j,k(t)dt

其中，W_j,k為所述預設時間段內的小波系數，ψ_j,k(t)為小波函數，dt為t的微元，∫為積分符號，j,k∈Z，Z為整數集，當t＝2^jt-k時代入ψ(t)中，得到ψ(2^jt-k)，

4.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用離散小波變換對所述流量數據進行小波分解，得到所述預設時間段內的小波系數和所述預設時間段內的尺度系數，包括：

采用如下公式：U_j-1,k＝2^-1/2(U_j,2k+U_j,2k+1),W_j-1,k＝2^-1/2(U_j,2k-U_j,2k+1)，得到所述預設時間段內的小波系數和所述預設時間段內的尺度系數；

其中，U_j-1,k為尺度j-1下的第k個尺度系數，U_j,2k為尺度j下的第2k個尺度系數，U_j,2k+1為尺度j下的第2k+1個小波系數，W_j-1,k為尺度j-1下的第k個小波系數，A_j,k|W_j,k|U_j,k，A_j,k為隨機因子，A_j,k∈[-1,1]。