[發明專利]用于算子服務的處理方法、裝置、智能工作站和電子設備在審
| 申請號: | 202011069033.3 | 申請日: | 2020-09-30 |
| 公開(公告)號: | CN112069204A | 公開(公告)日: | 2020-12-11 |
| 發明(設計)人: | 苑辰 | 申請(專利權)人: | 北京百度網訊科技有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/242 | 分類號: | G06F16/242;G06F9/54;G06Q10/10 |
| 代理公司: | 中科專利商標代理有限責任公司 11021 | 代理人: | 劉麗麗 |
| 地址: | 100085 北京市*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 用于 算子 服務 處理 方法 裝置 智能 工作站 電子設備 | ||
1.一種用于算子服務的處理方法,包括:
確定針對目標算子服務配置的至少一個原始字段,其中每個原始字段用于描述所述目標算子服務的處理對象的一個特征屬性;
確定所述目標算子服務所屬的算子類別;
基于確定的算子類別,獲取所述至少一個原始字段與至少一個標準字段之間的映射關系;
基于獲取的映射關系,將由所述每個原始字段描述的特征屬性的特征屬性信息轉換為由對應的標準字段描述的特征屬性信息。
2.根據權利要求1所述的方法,還包括:
將轉換后的特征屬性信息存儲到目標數據庫中;
其中,通過以下操作得到所述目標數據庫:
確定每個標準字段,其中所述每個標準字段用于描述屬于所述算子類別的算子服務的處理對象的一個特征屬性;
獲取數據庫模板;
基于所述每個標準字段對所述數據庫模板進行配置,以得到所述目標數據庫。
3.根據權利要求2所述的方法,還包括:
生成所述目標數據庫的索引字段。
4.根據權利要求3所述的方法,其中:
基于當前針對所述目標數據庫使用的高頻搜索詞,生成所述目標數據庫的索引字段。
5.根據權利要求2所述的方法,還包括以下至少之一:
將用于配置所述目標數據庫的所有標準字段,分別配置為針對所述目標數據庫中存儲的信息的檢索項;
將所述所有標準字段中當前搜索頻次高于預設值的至少一個標準字段,配置為針對所述目標數據庫中存儲的信息的檢索項;
將所述所有標準字段中被指定的至少一個標準字段,配置為針對所述目標數據庫中存儲的信息的檢索項。
6.根據權利要求2所述的方法,還包括:
響應于接收到外部針對存儲在所述目標數據庫中的特征屬性信息的獲取請求,先將所請求的特征屬性信息轉換為通過外部通用標準字段描述的特征屬性信息,再進行輸出。
7.根據權利要求2所述的方法,還包括:
針對所述目標數據庫生成數據生存周期;
基于所述數據生存周期,對所述目標數據庫中存儲的歷史數據進行淘汰處理。
8.根據權利要求2所述的方法,還包括:
響應于所述目標數據庫中存儲的信息的數據量達到預設值,針對所述目標數據庫進行分庫分表處理。
9.根據權利要求2所述的方法,還包括:在將轉換后的特征屬性信息存儲到目標數據庫中之前,
檢驗所述目標數據庫中是否存在與所述轉換后的特征屬性信息匹配的字段。
10.一種用于算子服務的處理裝置,包括:
第一確定模塊,用于確定針對目標算子服務配置的至少一個原始字段,其中每個原始字段用于描述所述目標算子服務的處理對象的一個特征屬性;
第二確定模塊,用于確定所述目標算子服務所屬的算子類別;
獲取模塊,用于基于確定的算子類別,獲取所述至少一個原始字段與至少一個標準字段之間的映射關系;
轉換模塊,用于基于獲取的映射關系,將由所述每個原始字段描述的特征屬性的特征屬性信息轉換為由對應的標準字段描述的特征屬性信息。
11.根據權利要求10所述的裝置,還包括:
信息存儲模塊,用于將轉換后的特征屬性信息存儲到目標數據庫中;
其中,通過數據庫配置模塊執行相關操作得到所述目標數據庫,所述數據庫配置模塊包括:
字段確定單元,用于確定每個標準字段,其中所述每個標準字段用于描述屬于所述算子類別的算子服務的處理對象的一個特征屬性;
模板獲取單元,用于獲取數據庫模板;
模板配置單元,用于基于所述每個標準字段對所述數據庫模板進行配置,以得到所述目標數據庫。
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