[發明專利]用于算子服務的處理方法、裝置、智能工作站和電子設備

在審

• 申請號: 202011069033.3
• 申請日: 2020-09-30
• 公開（公告）號: CN112069204A
• 公開（公告）日: 2020-12-11
• 發明（設計）人: 苑辰
• 申請（專利權）人: 北京百度網訊科技有限公司
• 主分類號: G06F16/242
• 分類號: G06F16/242;G06F9/54;G06Q10/10
• 代理公司: 中科專利商標代理有限責任公司 11021
• 代理人: 劉麗麗

本申請公開了一種用于算子服務的處理方法，涉及人工智能技術領域，可用于機器學習和深度學習、云計算和云平臺、計算機視覺、自然語言處理、語音交互等領域。具體實現方案為：確定針對目標算子服務配置的至少一個原始字段，其中每個原始字段用于描述目標算子服務的處理對象的一個特征屬性；確定目標算子服務所屬的算子類別；基于確定的算子類別，獲取至少一個原始字段與至少一個標準字段之間的映射關系；基于獲取的映射關系，將由每個原始字段描述的特征屬性的特征屬性信息轉換為由對應的標準字段描述的特征屬性信息。

技術領域

本申請涉及人工智能技術領域，可用于云計算和云平臺等領域，更具體地，涉及一種用于算子服務的處理方法、裝置、智能工作站、電子設備和存儲介質。

背景技術

隨著人工智能技術的不斷發展，人工智能服務開始向各行業滲透。例如，各行業開始在各個環節引入人工智能服務，導致人工智能服務的創新快速呈現碎片化、場景化的趨勢。

發明內容

本申請提供了一種用于算子服務的處理方法、裝置、電子設備以及存儲介質。

根據第一方面，提供了一種用于算子服務的處理方法，包括：確定針對目標算子服務配置的至少一個原始字段，其中每個原始字段用于描述上述目標算子服務的處理對象的一個特征屬性；確定上述目標算子服務所屬的算子類別；基于確定的算子類別，獲取上述至少一個原始字段與至少一個標準字段之間的映射關系；基于獲取的映射關系，將由上述每個原始字段描述的特征屬性的特征屬性信息轉換為由對應的標準字段描述的特征屬性信息。

根據第二方面，提供了一種用于算子服務的處理裝置，包括：第一確定模塊，用于確定針對目標算子服務配置的至少一個原始字段，其中每個原始字段用于描述上述目標算子服務的處理對象的一個特征屬性；第二確定模塊，用于確定上述目標算子服務所屬的算子類別；獲取模塊，用于基于確定的算子類別，獲取上述至少一個原始字段與至少一個標準字段之間的映射關系；轉換模塊，用于基于獲取的映射關系，將由上述每個原始字段描述的特征屬性的特征屬性信息轉換為由對應的標準字段描述的特征屬性信息。

根據第三方面，提供了一種電子設備，包括：至少一個處理器；以及與上述至少一個處理器通信連接的存儲器；其中，上述存儲器存儲有可被上述至少一個處理器執行的指令，上述指令被上述至少一個處理器執行，以使上述至少一個處理器能夠執行本申請實施例的方法。

根據第四方面，提供了一種存儲有計算機指令的非瞬時計算機可讀存儲介質，包括：上述計算機指令用于使上述計算機執行本申請實施例的方法。

根據本申請實施例提供的技術方案，針對每類算子服務，各定義一套供內部使用的標準字段，同時定義各廠商的原始字段與本標準字段之間的映射關系，以便對同一特征屬性進行統一描述。

應當理解，本部分所描述的內容并非旨在標識本申請的實施例的關鍵或重要特征，也不用于限制本申請的范圍。本申請的其它特征將通過以下的說明書而變得容易理解。

附圖說明

附圖用于更好地理解本方案，不構成對本申請的限定。其中：

圖1A示例性示出了根據本申請實施例的系統架構；

圖1B示例性示出了根據本申請實施例的應用場景；

圖1C示例性示出了根據本申請實施例的智能工作站的框圖；

圖2A示例性示出了根據本申請實施例的用于工作流的處理方法的流程圖；

圖2B和圖2C示例性示出了根據本申請實施例的人臉識別應用和人臉識別工作流的示意圖；

圖2D示例性示出了根據本申請實施例的AI系統的工作原理圖；

圖3A示例性示出了根據本申請實施例的用于業務應用的處理方法的流程圖；