[發明專利]一種云計算資源分配方法和系統

在審

• 申請號: 202011064867.5
• 申請日: 2020-09-30
• 公開（公告）號: CN112202893A
• 公開（公告）日: 2021-01-08
• 發明（設計）人: 張俊杰
• 申請（專利權）人: 安徽極玩云科技有限公司
• 主分類號: H04L29/08
• 分類號: H04L29/08;H04L12/26;H04L12/24;G06F9/455;G06F9/50
• 代理公司: 合肥正則元起專利代理事務所(普通合伙) 34160
• 代理人: 韓立峰;劉培越

本發明公開了一種云計算資源分配方法和系統，用于解決現有的用戶缺乏專業的云資源運營監控和維護能力，對于新增或擴充云資源的具體時間點和具體配置不能準確把握，可能會導致部署在云資源上的業務應用系統的性能受到影響的問題，通過設置數據采集模塊、運算量計算模塊、云資源監控模塊、云平臺以及云資源性能告警模塊，通過對云計算資源的性能指標進行監控，根據性能指標計算出云資源的當前健康度值，云平臺設定云資源性能告警閾值，若當前健康度值K超過云資源性能告警閾值，則發出報警指令至云資源性能告警模塊，云資源性能告警模塊提示用戶優化云計算資源配置。

技術領域

本發明涉及一種資源分配系統，具體為一種云計算資源分配方法和系統，屬于云計算資源分配技術領域。

背景技術

云計算是一種新的計算模型，通過互聯網提供各種服務，因此，用戶可以使用任何設備隨時隨地訪問云服務任何地方。此外，用戶不需要知道云平臺如何工作，他們只需要通過網絡訪問服務瀏覽器。由于其方便性和巨大的計算能力，云計算被視為下一代的計算模式。

在云計算中，通過采用虛擬化技術，一臺物理主機可以虛擬成多個虛擬主機作為基本運算單元，并使用這些主機。通過采用虛擬化技術，云計算隨著傳統的集群計算將大大提高硬件的利用率，并實現自動監測所有主機。虛擬化技術在云資源的管理和動態配置中起關鍵作用，通過虛擬化技術可以將底層的各種硬件資源進行封裝，以虛擬機為基本資源單位向用戶提供服務。云計算最大的特點是按需使用，客戶可根據需要隨時申請云資源或者擴充/縮減云資源，云計算運營商的云管理平臺根據客戶需求開通和分配云資源。

但是很多企業客戶缺乏專業的云資源運營監控和維護能力，對于新增或擴充云資源的具體時間點和具體配置不能準確把握，可能會導致部署在云資源上的業務應用系統的性能受到影響。

為了解決上述技術問題，本發明提供如下技術方案。

發明內容

本發明的目的在于提供一種云計算資源分配方法和系統，用于解決現有的缺乏專業的云資源運營監控和維護能力，對于新增或擴充云資源的具體時間點和具體配置不能準確把握，可能會導致部署在云資源上的業務應用系統的性能受到影響的問題，通過設置數據采集模塊、運算量計算模塊、云資源監控模塊、云平臺以及云資源性能告警模塊，通過對云計算資源的性能指標進行監控，根據性能指標計算出云資源的當前健康度，云平臺設定云資源性能告警閾值，若當前健康度值K超過云資源性能告警閾值，則發出報警指令至云資源性能告警模塊，云資源性能告警模塊提示用戶優化云計算資源配置。

本發明的目的可以通過以下技術方案實現：

一種云計算資源分配系統，包括數據采集模塊、運算量計算模塊、云資源監控模塊、云平臺以及云資源性能告警模塊；

所述云資源監控模塊用于監測用戶云計算資源單位周期時間T內各項性能指標，包括CPU運算量、磁盤運算量和I/O運算量；

所述數據采集模塊用于在單位周期時間T內對虛擬機i進行采集數據，并將采集的數據發送至運算量計算模塊，所述運算量計算模塊用于對CPU進行運算量計算，計算過程包括以下步驟：

步驟一：數據采集模塊獲取虛擬機i在t時刻的CPU頻率、虛擬機i在t時刻CPU的使用率、虛擬機i的CPU核心數以及虛擬機i在每個周期內浮點運算次數，并將采集的數據發送至運算量計算模塊；

步驟二：運算量計算模塊接收到虛擬機i在t時刻的CPU頻率、虛擬機i在t時刻CPU的使用率、虛擬機i的CPU核心數以及虛擬機i在每個周期內浮點運算次數后，分別將其標記為C_fn；

步驟三：利用計算公式計算在單位周期時間T內的CPU運算量，

計算公式為其中α為預設比例系數固定值；

所述運算量計算模塊還用于計算磁盤運算量以及I/O運算量，具體計算包括以下步驟：