[發明專利]一種云計算資源分配方法和系統在審
| 申請號: | 202011064867.5 | 申請日: | 2020-09-30 |
| 公開(公告)號: | CN112202893A | 公開(公告)日: | 2021-01-08 |
| 發明(設計)人: | 張俊杰 | 申請(專利權)人: | 安徽極玩云科技有限公司 |
| 主分類號: | H04L29/08 | 分類號: | H04L29/08;H04L12/26;H04L12/24;G06F9/455;G06F9/50 |
| 代理公司: | 合肥正則元起專利代理事務所(普通合伙) 34160 | 代理人: | 韓立峰;劉培越 |
| 地址: | 230000 安徽省合肥市高新區創*** | 國省代碼: | 安徽;34 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 計算 資源 分配 方法 系統 | ||
1.一種云計算資源分配系統,其特征在于,包括數據采集模塊、運算量計算模塊、云資源監控模塊、云平臺以及云資源性能告警模塊;
所述云資源監控模塊用于監測用戶云計算資源單位周期時間T內各項性能指標,包括CPU運算量、磁盤運算量和I/O運算量;
所述數據采集模塊用于在單位周期時間T內對虛擬機i進行采集數據,并將采集的數據發送至運算量計算模塊,所述運算量計算模塊用于對CPU進行運算量計算,計算過程包括以下步驟:
步驟一:數據采集模塊獲取虛擬機i在t時刻的CPU頻率、虛擬機i在t時刻CPU的使用率、虛擬機i的CPU核心數以及虛擬機i在每個周期內浮點運算次數,并將采集的數據發送至運算量計算模塊;
步驟二:運算量計算模塊接收到虛擬機i在t時刻的CPU頻率、虛擬機i在t時刻CPU的使用率、虛擬機i的CPU核心數以及虛擬機i在每個周期內浮點運算次數后,分別將其標記為Cfn;
步驟三:利用計算公式計算在單位周期時間T內的CPU運算量,
計算公式為其中α為預設比例系數固定值;
所述運算量計算模塊還用于計算磁盤運算量以及I/O運算量,具體計算包括以下步驟:
步驟S1:數據采集模塊獲取虛擬機i磁盤在t時刻每秒讀入的數據量、虛擬機i磁盤在t時刻每秒寫入的數據量、虛擬機i在t時刻網卡每秒接收的數據量以及虛擬機i在t時刻網卡每秒發送的數據量,并將采集的數據發送至運算量計算模塊;
步驟S2:運算量計算模塊接收到虛擬機i磁盤在t時刻每秒讀入的數據量、虛擬機i磁盤在t時刻每秒寫入的數據量、虛擬機i在t時刻網卡每秒接收的數據量以及虛擬機i在t時刻網卡每秒發送的數據量后,將其分別標記為
步驟S3:利用計算公式分別計算在單位周期時間T內的磁盤運算量以及I/O運算量,磁盤運算量以及I/O運算量的計算公式分別為:
其中表示磁盤運算量,表示I/O運算量,β、γ為預設比例系數固定值;
運算量計算模塊將CPU運算量、磁盤運算量以及I/O運算量發送至云資源監控模塊,所述云資源監控模塊用于根據運算量計算模塊發送的CPU運算量、磁盤運算量以及I/O運算量計算出當前健康度值,將當前健康度值標記為K;計算公式為其中a1、a2以及a3為修正系數;
云平臺設定云資源性能告警閾值,若當前健康度值K超過云資源性能告警閾值,則發出報警指令至云資源性能告警模塊,所述云資源性能告警模塊提示用戶優化云計算資源配置。
2.根據權利要求1所述的一種云計算資源分配系統,其特征在于:所述數據采集模塊用于在單位周期時間T內對虛擬機i進行采集數據,采集的數據包括虛擬機i在t時刻的CPU頻率、虛擬機i在t時刻CPU的使用率、虛擬機i的CPU核心數、虛擬機i在每個周期內浮點運算次數、虛擬機i磁盤在t時刻每秒讀入的數據量、虛擬機i磁盤在t時刻每秒寫入的數據量、虛擬機i在t時刻網卡每秒接收的數據量以及虛擬機i在t時刻網卡每秒發送的數據量。
3.根據權利要求1所述的一種云計算資源分配系統,其特征在于:所述云平臺是以數據存儲為主的存儲型云平臺,用于存儲數據采集模塊采集的數據。
4.根據權利要求1所述的一種云計算資源分配系統,其特征在于:該系統還包括虛擬機部署模塊,所述虛擬機部署模塊用于將多個虛擬機分配給多個物理機器,使得物理機器每種資源利用率最大化以及虛擬機遷移次數最小化。
5.一種云計算資源分配方法,其特征在于:包括以下步驟:
步驟T1:數據采集模塊獲取虛擬機i在t時刻的CPU頻率、虛擬機i在t時刻CPU的使用率、虛擬機i的CPU核心數、虛擬機i在每個周期內浮點運算次數、虛擬機i磁盤在t時刻每秒讀入的數據量、虛擬機i磁盤在t時刻每秒寫入的數據量、虛擬機i在t時刻網卡每秒接收的數據量以及虛擬機i在t時刻網卡每秒發送的數據量,并將采集的數據發送至運算量計算模塊,并將采集的數據發送至運算量計算模塊;
步驟T2:運算量計算模塊接收到虛擬機i在t時刻的CPU頻率、虛擬機i在t時刻CPU的使用率、虛擬機i的CPU核心數、虛擬機i在每個周期內浮點運算次數、虛擬機i磁盤在t時刻每秒讀入的數據量、虛擬機i磁盤在t時刻每秒寫入的數據量、虛擬機i在t時刻網卡每秒接收的數據量以及虛擬機i在t時刻網卡每秒發送的數據量,并將采集的數據發送至運算量計算模塊后,分別將其標記為Cfn、
步驟T3:利用計算公式計算在單位周期時間T內的CPU運算量、磁盤運算量以及I/O運算量;計算公式分別為:
其中表示CPU運算量,表示磁盤運算量,表示I/O運算量,α、β、γ為預設比例系數固定值;
步驟T4:運算量計算模塊將CPU運算量、磁盤運算量以及I/O運算量發送至云資源監控模塊,云資源監控模塊根據運算量計算模塊發送的CPU運算量、磁盤運算量以及I/O運算量計算出當前健康度值,將當前健康度值標記為K;計算公式為其中a1、a2以及a3為修正系數;
步驟T5:云平臺設定云資源性能告警閾值,若當前健康度值K超過云資源性能告警閾值,則發出報警指令至云資源性能告警模塊,所述云資源性能告警模塊提示用戶優化云計算資源配置。
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