[發明專利]一種滑坡的預測方法、裝置、設備和存儲介質

在審

• 申請號: 202011063206.0
• 申請日: 2020-09-30
• 公開（公告）號: CN112200356A
• 公開（公告）日: 2021-01-08
• 發明（設計）人: 鄭增榮;商琪;沈小珍;吳展開;江子君;宋杰;胡輝
• 申請（專利權）人: 杭州魯爾物聯科技有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06N3/08;G06N3/04
• 代理公司: 北京品源專利代理有限公司 11332
• 代理人: 孟金喆

本發明實施例公開了一種滑坡的預測方法、裝置、設備和存儲介質，獲取目標區域的各個柵格的設定時間段內每天的滑坡影響因子，并確定滑坡影響因子的離散化滑坡影響因子，基于離散化滑坡影響因子；基于第一預設模型，根據所述滑坡影響因子確定每天滑坡的發生概率；判斷當前天滑坡的發生概率是否大于預設概率閾值；若是，則基于第二預設模型，根據當前天的各個柵格的滑坡影響因子預測各個柵格滑坡的發生概率。本發明實施例的技術方案，實現了根據每天的各個柵格的滑坡數據進行滑坡預測，提高了預測精度；同時基于兩種模型進行分階段滑坡預測，提高了預測效率。

技術領域

本發明實施例涉及滑坡監測技術領域，尤其涉及一種滑坡的預測方法、裝置、設備和存儲介質。

背景技術

山體滑坡是最常見的災難性自然災害之一，其具有分布范圍廣、發生頻次高、多發性、區域性和嚴重性等特點，因滑坡每年會造成大量的人員傷亡和重大的環境和基礎設施損失。對滑坡的易發性進行評估具有重要意義。

現有的滑坡易發性預測根據其所依據的理論基礎的差異，可以分為確定性方法和非確定性方法。確定性方法主要是基于專家經驗和知識的定向分析和基于滑坡過程或者物理學模型的進行分析的方法，預測準確度較差。近年來隨著計算機技術和3S技術的高速發展，非確定性方法得到了廣泛的應用，主要包括模糊邏輯法、層次分析法、決策樹等。但是上述方法所處理的滑坡因子的時間精度較差，尤其是降雨量因子，通常僅考慮一年的降雨量，因此預測精度也不太理想，同時，由于滑坡的影響因子眾多，僅采用一種非確定方法進行預測的預測效率較差。

發明內容

本發明提供了一種滑坡的預測方法、裝置、設備和存儲介質，實現了根據每天的各個柵格的滑坡數據進行滑坡預測，提高了預測精度，同時基于兩種模型進行分階段滑坡預測，提高了預測效率。

第一方面，本發明實施例提供了一種滑坡的預測方法，該滑坡的預測方法包括：

獲取目標區域的各個柵格的設定時間段內每天的滑坡影響因子，將所述滑坡影響因子進行離散化處理，得到離散化滑坡影響因子；

基于第一預設模型，根據所述離散化滑坡影響因子確定每天滑坡的發生概率；

判斷當前天滑坡的發生概率是否大于預設概率閾值；

若是，則基于第二預設模型，根據當前天的各個柵格的離散化滑坡影響因子預測各個柵格滑坡的發生概率。

第二方面，本發明實施例還提供了一種滑坡的預測裝置，該滑坡的預測裝置包括：

數據獲取模塊，用于獲取目標區域的各個柵格的設定時間段內每天的滑坡影響因子，將所述滑坡影響因子進行離散化處理，得到離散化滑坡影響因子；

第一滑坡預測模塊，用于基于第一預設模型，根據所述離散化滑坡影響因子確定每天滑坡的發生概率；

概率閾值判斷模塊，用于判斷當前天滑坡的發生概率是否大于預設概率閾值；

第二滑坡預測模塊，用于若當前天滑坡的發生概率大于所述預設概率閾值，則基于第二預設模型，根據當前天的各個柵格的離散化滑坡影響因子預測各個柵格滑坡的發生概率。

第三方面，本發明實施例還提供了一種滑坡的預測設備，該設備包括：

一個或多個處理器；

存儲器，用于存儲一個或多個程序；

當所述一個或多個程序被所述一個或多個處理器執行，使得所述一個或多個處理器實現本發明任意實施例提供的滑坡的預測方法。

第四方面，本發明實施例還提供了一種包含計算機可執行指令的存儲介質，所述計算機可執行指令在由計算機處理器執行時用于執行本發明任意實施例提供的滑坡的預測方法。