[發(fā)明專(zhuān)利]一種滑坡的預(yù)測(cè)方法、裝置、設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202011063206.0
• 申請(qǐng)日: 2020-09-30
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN112200356A
• 公開(kāi)（公告）日: 2021-01-08
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 鄭增榮;商琪;沈小珍;吳展開(kāi);江子君;宋杰;胡輝
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 杭州魯爾物聯(lián)科技有限公司
• 主分類(lèi)號(hào): G06Q10/04
• 分類(lèi)號(hào): G06Q10/04;G06N3/08;G06N3/04
• 代理公司: 北京品源專(zhuān)利代理有限公司 11332
• 代理人: 孟金喆

1.一種滑坡的預(yù)測(cè)方法，其特征在于，包括：

獲取目標(biāo)區(qū)域的各個(gè)柵格的設(shè)定時(shí)間段內(nèi)每天的滑坡影響因子，將所述滑坡影響因子進(jìn)行離散化處理，得到離散化滑坡影響因子；

基于第一預(yù)設(shè)模型，根據(jù)所述離散化滑坡影響因子確定每天滑坡的發(fā)生概率；

判斷當(dāng)前天滑坡的發(fā)生概率是否大于預(yù)設(shè)概率閾值；

若是，則基于第二預(yù)設(shè)模型，根據(jù)當(dāng)前天的各個(gè)柵格的離散化滑坡影響因子預(yù)測(cè)各個(gè)柵格滑坡的發(fā)生概率。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的預(yù)測(cè)方法，其特征在于，所述離散化滑坡影響因子包括動(dòng)態(tài)因子和靜態(tài)因子，其中，所述動(dòng)態(tài)因子包括降雨量和土壤濕度中的至少一項(xiàng)，所述靜態(tài)因子包括高程、坡度、坡向、平面曲率、剖面曲率、地形濕度指數(shù)、水流強(qiáng)度指數(shù)、沉積運(yùn)輸指數(shù)、地形粗糙度指數(shù)、與斷層距離、與河流距離、與道路距離、巖性、土地利用和植被覆蓋率中的至少一項(xiàng)。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的預(yù)測(cè)方法，其特征在于，在獲取目標(biāo)區(qū)域的各個(gè)柵格的設(shè)定時(shí)間段內(nèi)每天的滑坡影響因子之后，還包括：

對(duì)所述滑坡影響因子進(jìn)行預(yù)處理，其中，所述預(yù)處理包括坐標(biāo)統(tǒng)一處理、校正處理和柵格統(tǒng)一處理中的至少一項(xiàng)。

4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的預(yù)測(cè)方法，其特征在于，基于第一預(yù)設(shè)模型，根據(jù)所述離散化滑坡影響因子確定每天滑坡的發(fā)生概率，包括：

計(jì)算每天的各個(gè)柵格的所述動(dòng)態(tài)因子的構(gòu)造特征，其中，所述構(gòu)造特征包括各個(gè)柵格的每個(gè)動(dòng)態(tài)因子的總和、平均值、最大值、最小值、極差、四分位數(shù)和雨量時(shí)間，并根據(jù)每天的所述構(gòu)造特征和靜態(tài)因子得到所述第一預(yù)設(shè)模型的第一特征矩陣；

將所述第一特征矩陣輸入所述第一預(yù)設(shè)模型中，以根據(jù)所述第一預(yù)設(shè)模型確定每天滑坡的發(fā)生概率。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的預(yù)測(cè)方法，其特征在于，所述基于第二預(yù)設(shè)模型，根據(jù)當(dāng)前天的各個(gè)柵格的離散化滑坡影響因子預(yù)測(cè)各個(gè)柵格滑坡的發(fā)生概率，包括：

對(duì)當(dāng)前天對(duì)應(yīng)的各個(gè)柵格的離散化滑坡影響因子進(jìn)行特征提取，以生成所述第二預(yù)設(shè)模型的第二特征矩陣；

對(duì)第二特征矩陣進(jìn)行歸一化處理；

將歸一化處理后的第二特征矩陣輸入所述第二預(yù)設(shè)模型中，以根據(jù)所述第二預(yù)設(shè)模型確定當(dāng)前天的各個(gè)柵格滑坡的發(fā)生概率。

6.根據(jù)權(quán)利要求4所述的預(yù)測(cè)方法，其特征在于，在得到所述第一預(yù)設(shè)模型的第一特征矩陣之后，還包括：

基于隨機(jī)森林算法對(duì)所述第一特征矩陣進(jìn)行特征篩選，以將特征篩選后的第一特征矩陣輸入至所述第一預(yù)設(shè)模型中。

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的預(yù)測(cè)方法，其特征在于，還包括：

根據(jù)所述目標(biāo)區(qū)域的各個(gè)柵格滑坡的發(fā)生概率提取滑坡區(qū)域和非滑坡區(qū)域的分布狀態(tài)和概率密度；

采用小提琴圖將所述滑坡區(qū)域和非滑坡區(qū)域的分布狀態(tài)和概率密度進(jìn)行展示。

8.一種滑坡的預(yù)測(cè)裝置，其特征在于，包括：

數(shù)據(jù)獲取模塊，用于獲取目標(biāo)區(qū)域的各個(gè)柵格的設(shè)定時(shí)間段內(nèi)每天的滑坡影響因子，將所述滑坡影響因子進(jìn)行離散化處理，得到離散化滑坡影響因子；

第一滑坡預(yù)測(cè)模塊，用于基于第一預(yù)設(shè)模型，根據(jù)所述離散化滑坡影響因子確定每天滑坡的發(fā)生概率；

概率閾值判斷模塊，用于判斷當(dāng)前天滑坡的發(fā)生概率是否大于預(yù)設(shè)概率閾值；

第二滑坡預(yù)測(cè)模塊，用于若當(dāng)前天滑坡的發(fā)生概率大于所述預(yù)設(shè)概率閾值，則基于第二預(yù)設(shè)模型，根據(jù)當(dāng)前天的各個(gè)柵格的離散化滑坡影響因子預(yù)測(cè)各個(gè)柵格滑坡的發(fā)生概率。

9.一種滑坡的預(yù)測(cè)設(shè)備，其特征在于，所述設(shè)備包括：

一個(gè)或多個(gè)處理器；

存儲(chǔ)器，用于存儲(chǔ)一個(gè)或多個(gè)程序；

當(dāng)所述一個(gè)或多個(gè)程序被所述一個(gè)或多個(gè)處理器執(zhí)行，使得所述一個(gè)或多個(gè)處理器實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1-7中任一所述的滑坡的預(yù)測(cè)方法。

10.一種包含計(jì)算機(jī)可執(zhí)行指令的存儲(chǔ)介質(zhì)，其特征在于，所述計(jì)算機(jī)可執(zhí)行指令在由計(jì)算機(jī)處理器執(zhí)行時(shí)用于執(zhí)行如權(quán)利要求1-7中任一所述的滑坡的預(yù)測(cè)方法。