[發明專利]一種輿情監測系統及方法

在審

• 申請號: 202011062770.0
• 申請日: 2020-09-30
• 公開（公告）號: CN112148948A
• 公開（公告）日: 2020-12-29
• 發明（設計）人: 莫紫霄
• 申請（專利權）人: 重慶木舌科技有限公司
• 主分類號: G06F16/951
• 分類號: G06F16/951;G06F16/9535
• 代理公司: 重慶強大凱創專利代理事務所(普通合伙) 50217
• 代理人: 陳家輝

1.一種輿情監測系統，其特征在于：包括采集模塊，用于獲取上報的關于突發事件的突發事件信息；

懸賞模塊，用于在接收到突發事件信息后發送事件懸賞信息，所述采集模塊還用于接收相應突發事件的事件補充信息；

整合模塊，用于對突發事件信息以及相應突發事件的事件補充信息進行整合得到事件綜合信息；

數據庫，存儲有高校突發事件案例和相應的應對方案；

匹配模塊，用于根據所述事件綜合信息從數據庫中匹配出對應的高校突發事件與應對方案；

推送模塊，用于將事件綜合信息和匹配出的應對方案推送給決策終端。

2.根據權利要求1所述的輿情監測系統，其特征在于：還包括分析模塊，用于對突發事件信息進行事件性質分析；懸賞模塊在分析出相應突發事件為惡性事件時發送所述事件懸賞信息。

3.根據權利要求1所述的輿情監測系統，其特征在于：所述采集模塊還用于從網絡上爬取與突發事件對應的網絡信息，所述整合模塊根據所述網絡信息、突發事件信息和事件補充信息進行整合得到事件綜合信息。

4.根據權利要求1所述的輿情監測系統，其特征在于：還包括有評估模塊，用于根據事件綜合信息對相應的突發事件進行風險評估并得到事件風險等級，所述推送模塊還向所述決策終端推送所述事件風險等級。

5.根據權利要求2所述的輿情監測系統，其特征在于：所述采集模塊還用于在分析出相應突發事件為惡性事件時獲取對應突發事件的關注量，所述數據庫設置有關注閾值；還包括有比較模塊，用于比較所述關注量和關注閾值；

報警模塊，用于在所述關注量大于所述關注閾值時生成警示信息，所述推送模塊還向所述決策終端推送警示信息。

6.根據權利要求5所述的輿情監測系統，其特征在于：所述采集模塊還用于獲取所述突發事件信息的關注用戶的用戶信息；

所述數據庫內還存儲有與高校突發事件案例對應的正向推廣信息，所述匹配模塊還用于匹配出與所述突發事件對應的正向推廣信息，所述推送模塊用于將所述正向推廣信息推送給關注用戶的用戶終端。

7.輿情監測方法，其特征在于：包括以下步驟：

突發事件收集步驟：獲取上報的關于突發事件的突發事件信息；

懸賞步驟：發送關于所述突發事件的事件懸賞信息，并接收相應突發事件的事件補充信息；

整合步驟：對突發事件的突發事件信息和事件補充信息進行整合而得到關于突發事件的事件綜合信息；

匹配步驟：從數據庫中匹配出與事件綜合信息對應的高校突發事件與應對方案；

推送步驟：將事件綜合信息和匹配出的應對方案推動給決策終端。

8.根據權利要求7所述的輿情監測方法，其特征在于：還包括有分析步驟，對突發事件信息進行事件性質分析，在分析出相應的突發事件為惡性事件時執行懸賞步驟。

9.根據權利要求7所述的輿情監測方法，其特征在于：所述突發事件收集步驟中，還從網絡上爬取與突發事件對應的網絡信息，整合步驟中根據所述網絡信息、突發事件信息和事件補充信息進行整合得到事件綜合信息。

10.根據權利要求7所述的輿情監測方法，其特征在于：還包括評估步驟，根據事件綜合信息對相應的突發事件進行風險評估并得到事件風險等級，推送步驟中，還向所述決策終端推送所述事件風險等級。