[發(fā)明專利]會話的處理方法和裝置、存儲介質(zhì)、電子裝置

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202011060617.4
• 申請日: 2020-09-30
• 公開（公告）號: CN112183098B
• 公開（公告）日: 2022-05-06
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 張宏博;劉炎;覃建策;田本真;陳邦忠
• 申請（專利權(quán)）人: 完美世界（北京）軟件科技發(fā)展有限公司
• 主分類號: G06F40/295
• 分類號: G06F40/295;G06F40/35;G06F16/332
• 代理公司: 北京華夏泰和知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11662
• 代理人: 曾軍

1.一種會話的處理方法，其特征在于，包括：

接收智能終端發(fā)送的第一會話內(nèi)容；

對所述第一會話內(nèi)容進行分詞，得到多個會話詞語；通過目標意圖識別模型統(tǒng)計所述多個會話詞語的詞頻統(tǒng)計特征，并用統(tǒng)計的詞頻統(tǒng)計特征確定包括會話意圖和會話意圖的置信度的意圖識別結(jié)果，并對所述第一會話內(nèi)容進行實體提取得到實體提取結(jié)果；

調(diào)用對話生成模型，通過對所述意圖識別結(jié)果和所述實體提取結(jié)果進行處理來生成所述目標會話內(nèi)容，包括：在所述意圖識別結(jié)果中存在置信度達到第一閾值的目標會話意圖的情況下，獲取并利用與所述目標會話意圖對應(yīng)的實體條件判斷是否需要會話實體；在利用所述實體條件判斷出需要會話實體且所述實體提取結(jié)果中存在命名實體的情況下，對所述實體提取結(jié)果中的命名實體進行實體校驗，在所述實體提取結(jié)果中的命名實體通過實體校驗的情況下，生成與所述目標會話意圖和通過實體驗證的命名實體所匹配的第二會話內(nèi)容，在所述實體提取結(jié)果中的命名實體未通過實體校驗的情況下，生成并發(fā)送提示輸入與所述目標會話意圖匹配的會話實體的提示會話內(nèi)容給所述智能終端，在將所述提示會話內(nèi)容發(fā)送給所述智能終端之后，獲取在所述智能終端輸入的內(nèi)容，在所述輸入的內(nèi)容的置信度大于等于第二閾值的情況下，結(jié)束當前會話，并進入新一輪的會話，其中，所述輸入的內(nèi)容的置信度用于表示與當前會話的不相關(guān)度；在所述輸入的內(nèi)容的置信度小于所述第二閾值的情況下，將所述輸入的內(nèi)容整體作為命名實體進行實體校驗，若校驗不通過則從所述輸入的內(nèi)容中提取命名實體并進行實體校驗，在所述輸入的內(nèi)容通過實體校驗或從所述輸入的內(nèi)容中提取的命名實體通過實體校驗的情況下，生成與所述目標會話意圖和通過實體驗證的命名實體所匹配的第三會話內(nèi)容，其中，所述目標會話內(nèi)容包括所述第三會話內(nèi)容；在利用所述實體條件判斷出不需要會話實體的情況下，生成與所述目標會話意圖匹配的所述第二會話內(nèi)容，其中，所述目標會話內(nèi)容包括所述第二會話內(nèi)容；

響應(yīng)于所述第一會話內(nèi)容，將所述目標會話內(nèi)容返回至所述智能終端。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，在對所述第一會話內(nèi)容進行意圖識別得到意圖識別結(jié)果之前，所述方法還包括：

獲取已標記的樣本會話內(nèi)容，其中，所述樣本會話內(nèi)容的標記用于表示所述樣本會話內(nèi)容的會話意圖；

將所述樣本會話內(nèi)容作為原始意圖識別模型的輸入、并將所述樣本會話內(nèi)容的標記作為所述原始意圖識別模型的預計輸出，以對所述原始意圖識別模型進行訓練，得到所述目標意圖識別模型。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，對所述第一會話內(nèi)容進行實體提取得到實體提取結(jié)果包括：

獲取對所述第一會話內(nèi)容進行分詞得到的多個會話詞語；

對所述多個會話詞語進行實體提取得到所述實體提取結(jié)果。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，對所述多個會話詞語進行實體提取得到所述實體提取結(jié)果包括：

通過目標實體提取模型統(tǒng)計所述多個會話詞語的條件隨機場特征，并用統(tǒng)計的條件隨機場特征確定包括命名實體和命名實體的置信度的所述實體提取結(jié)果。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，在對所述第一會話內(nèi)容進行實體提取得到實體提取結(jié)果之前，所述方法還包括：

獲取已標記的樣本會話內(nèi)容，其中，所述樣本會話內(nèi)容的標記用于表示所述樣本會話內(nèi)容的命名實體；

將所述樣本會話內(nèi)容作為原始實體提取模型的輸入、并將所述樣本會話內(nèi)容的標記作為所述原始實體提取模型的預計輸出，以對所述原始實體提取模型進行訓練，得到所述目標實體提取模型。