[發(fā)明專利]藥品檢測方法、裝置、電子終端及存儲介質(zhì)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202011059248.7
• 申請日: 2020-09-30
• 公開（公告）號: CN112184674A
• 公開（公告）日: 2021-01-05
• 發(fā)明（設計）人: 劉浩
• 申請（專利權(quán)）人: 蘇州艾隆科技股份有限公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06T7/11;G06K9/62
• 代理公司: 蘇州威世朋知識產(chǎn)權(quán)代理事務所(普通合伙) 32235
• 代理人: 楊林潔

本發(fā)明提供一種藥品檢測方法、裝置、電子終端及存儲介質(zhì)，該藥品檢測方法包括以下步驟：獲取藥品類型及對應的若干模板圖片，模板圖片包含藥品類型對應藥盒的一個外側(cè)面；獲取藥盒圖片，藥盒圖片中包含有多個藥盒、且藥盒相互之間不堆疊；生成藥盒圖片的前景圖片，在確定任一模板圖片與前景圖片匹配時，藥盒圖片中包含有藥品類型對應的藥品。從而能夠自動識別發(fā)藥錯誤。

技術領域

本發(fā)明涉及藥品發(fā)放技術領域，尤其涉及一種藥品檢測方法、裝置、電子終端及存儲介質(zhì)。

背景技術

在醫(yī)院的藥房中，通常都會設置有發(fā)藥系統(tǒng)，該發(fā)藥系統(tǒng)通常會設置有出藥口，該發(fā)藥系統(tǒng)會從該出藥口送出預設類型的藥品，可以理解的是，該發(fā)藥系統(tǒng)有可能會出錯，即該藥品與該預設類型有可能不對應，在現(xiàn)有技術中，通常都是通過人工檢查來糾正該錯誤，可以理解的是，該方法不僅耗費人力，且錯誤的概率也較大。

因此，設計一種能夠進行錯誤糾正的藥品檢測方法，就成為一個亟待解決的問題。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的在于提供一種藥品檢測方法、裝置、電子終端及存儲介質(zhì)。

為了實現(xiàn)上述發(fā)明目的之一，本發(fā)明一實施方式提供了一種藥品檢測方法，包括以下步驟：獲取藥品類型及對應的若干模板圖片，所述模板圖片包含所述藥品類型對應藥盒的一個外側(cè)面；獲取藥盒圖片，所述藥盒圖片中包含有多個藥盒、且藥盒相互之間不堆疊；生成所述藥盒圖片的前景圖片，在確定任一模板圖片與所述前景圖片匹配時，所述藥盒圖片中包含有所述藥品類型對應的藥品。

作為本發(fā)明一實施方式的進一步改進，還包括以下步驟：在確定任一模板圖片與所述前景圖片匹配時，從所述前景圖片去除所述模板圖片對應的圖片區(qū)域。

作為本發(fā)明一實施方式的進一步改進，所述“生成所述藥盒圖片的前景圖片”具體包括：獲取背景圖片，基于SURF算法獲取所述背景圖片中的若干第一特征點、以及藥盒圖片中的若干第二特征點，基于第一、第二特征點，生成所述藥盒圖片的前景圖片。

作為本發(fā)明一實施方式的進一步改進，所述“確定任一模板圖片與所述前景圖片匹配”具體包括：持續(xù)從所述若干模板圖片中選擇出一個未處理模板圖片，判斷未處理模板圖片與前景圖片是否匹配，直至未處理模板圖片與前景圖片匹配或者所述若干模板圖片均已經(jīng)被處理。

作為本發(fā)明一實施方式的進一步改進，所述“判斷未處理模板圖片與前景圖片是否匹配”具體包括：分別獲取未處理模板圖片的多個第一特征點、所述前景圖片的多個第二特征點，從多個第一特征點和多個第二特征點中、獲取未處理模板圖片和前景圖片中的最鄰近的若干匹配特征點；基于所述若干匹配特征點、獲取所述前景圖片到所述未處理模板圖片的變換矩陣，利用所述變換矩陣對所述前景圖片進行處理，之后再進行投射變換處理，得到待匹配圖片；判斷待匹配圖片與未處理模板圖片是否匹配。

作為本發(fā)明一實施方式的進一步改進，所述“判斷待匹配圖片與未處理模板圖片是否匹配”具體包括：從未處理模板圖片中、選擇外側(cè)面對應的圖像區(qū)域中的若干第一點；當存在任意的第一點在待匹配圖片中不在對應的第二點時，則待匹配圖片與未處理模板圖片不匹配。

作為本發(fā)明一實施方式的進一步改進，在每個模板圖片中，外側(cè)面對應的圖片區(qū)域呈矩形；待匹配圖片中，若干第一點包含有：分別位于所述外側(cè)面的四個邊界上的多個點；

所述“判斷待匹配圖片與未處理模板圖片是否匹配”還包括：從所述待匹配圖片選擇與若干第一點對應的若干第二點，當若干第二點構(gòu)成第二矩形、若干第一點構(gòu)成的第一矩形與第二矩形的面積之間的差值的絕對值≤預設差值時，確定待匹配圖片與未處理模板圖片匹配。