[發明專利]藥品檢測方法、裝置、電子終端及存儲介質在審
| 申請號: | 202011059248.7 | 申請日: | 2020-09-30 |
| 公開(公告)號: | CN112184674A | 公開(公告)日: | 2021-01-05 |
| 發明(設計)人: | 劉浩 | 申請(專利權)人: | 蘇州艾隆科技股份有限公司 |
| 主分類號: | G06T7/00 | 分類號: | G06T7/00;G06T7/11;G06K9/62 |
| 代理公司: | 蘇州威世朋知識產權代理事務所(普通合伙) 32235 | 代理人: | 楊林潔 |
| 地址: | 215000 江蘇省蘇州市中國(江蘇*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 藥品 檢測 方法 裝置 電子 終端 存儲 介質 | ||
1.一種藥品檢測方法,其特征在于,包括以下步驟:
獲取藥品類型及對應的若干模板圖片,所述模板圖片包含所述藥品類型對應藥盒的一個外側面;
獲取藥盒圖片,所述藥盒圖片中包含有多個藥盒、且藥盒相互之間不堆疊;
生成所述藥盒圖片的前景圖片,在確定任一模板圖片與所述前景圖片匹配時,所述藥盒圖片中包含有所述藥品類型對應的藥品。
2.根據權利要求1所述的藥品檢測方法,其特征在于,還包括以下步驟:
在確定任一模板圖片與所述前景圖片匹配時,從所述前景圖片去除所述模板圖片對應的圖片區域。
3.根據權利要求1所述的藥品檢測方法,其特征在于,所述“生成所述藥盒圖片的前景圖片”具體包括:
獲取背景圖片,基于SURF算法獲取所述背景圖片中的若干第一特征點、以及藥盒圖片中的若干第二特征點,基于第一、第二特征點,生成所述藥盒圖片的前景圖片。
4.根據權利要求1所述的藥品檢測方法,其特征在于,所述“確定任一模板圖片與所述前景圖片匹配”具體包括:
持續從所述若干模板圖片中選擇出一個未處理模板圖片,判斷未處理模板圖片與前景圖片是否匹配,直至未處理模板圖片與前景圖片匹配或者所述若干模板圖片均已經被處理。
5.根據權利要求4所述的藥品檢測方法,其特征在于,所述“判斷未處理模板圖片與前景圖片是否匹配”具體包括:
分別獲取未處理模板圖片的多個第一特征點、所述前景圖片的多個第二特征點,從多個第一特征點和多個第二特征點中、獲取未處理模板圖片和前景圖片中的最鄰近的若干匹配特征點;
基于所述若干匹配特征點、獲取所述前景圖片到所述未處理模板圖片的變換矩陣,利用所述變換矩陣對所述前景圖片進行處理,之后再進行投射變換處理,得到待匹配圖片;
判斷待匹配圖片與未處理模板圖片是否匹配。
6.根據權利要求5所述的藥品檢測方法,其特征在于,所述“判斷待匹配圖片與未處理模板圖片是否匹配”具體包括:
從未處理模板圖片中、選擇外側面對應的圖像區域中的若干第一點;
當存在任意的第一點在待匹配圖片中不在對應的第二點時,則待匹配圖片與未處理模板圖片不匹配。
7.根據權利要求6所述的藥品檢測方法,其特征在于:
在每個模板圖片中,外側面對應的圖片區域呈矩形;
在待匹配圖片中,若干第一點包含有:分別位于所述外側面的四個邊界上的多個點;
所述“判斷待匹配圖片與未處理模板圖片是否匹配”還包括:從所述待匹配圖片選擇與若干第一點對應的若干第二點,當若干第二點構成第二矩形、且若干第一點構成的第一矩形與第二矩形的面積之間的差值的絕對值≤預設差值時,確定待匹配圖片與未處理模板圖片匹配。
8.一種藥品檢測裝置,其特征在于,包括以下模塊:
模板圖片獲取模塊,用于獲取藥品類型及對應的若干模板圖片,所述模板圖片包含所述藥品類型對應藥盒的一個外側面;
藥盒圖片獲取模塊,用于獲取藥盒圖片,所述藥盒圖片中包含有多個藥盒、且藥盒相互之間不堆疊;
處理模塊,用于生成所述藥盒圖片的前景圖片,在確定任一模板圖片與所述前景圖片匹配時,所述藥盒圖片中包含有所述藥品類型對應的藥品。
9.一種存儲介質,存儲有程序指令,其特征在于,所述程序指令被執行時實現如權利要求1至權利要求7任一項所述的藥品檢測方法。
10.一種電子終端,包括處理器和存儲器,所述存儲器存儲有程序指令,其特征在于,所述處理器運行程序指令實現如權利要求1至權利要求7任一項所述的藥品檢測方法。
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