[發(fā)明專利]一種基于景點聚類和群體情感識別的旅游景點推薦系統(tǒng)

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• 申請日: 2020-09-30
• 公開（公告）號: CN112257517A
• 公開（公告）日: 2021-01-22
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 劉袁緣;王瑜;關(guān)慶峰;方芳;代葳;覃杰;王坤朋
• 申請（專利權(quán)）人: 中國地質(zhì)大學(xué)（武漢）
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62
• 代理公司: 武漢知產(chǎn)時代知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 42238
• 代理人: 龔春來

本發(fā)明提供了一種基于景點聚類和群體情感識別的旅游景點推薦系統(tǒng)，包括：數(shù)據(jù)采集模塊、數(shù)據(jù)庫、景點聚類模塊、情感計算模塊、景點情感與景點類型關(guān)系建模及分析模塊、景點推薦模塊以及服務(wù)顯示模塊。本發(fā)明的有益效果是：該系統(tǒng)基于多項人工智能技術(shù)，對游客分享的景點照片進(jìn)行情感分析和計算，為旅游者提供豐富而真實的景點體驗數(shù)據(jù)，按照景點類型進(jìn)行推薦，充分考慮了由于景點類型造成的景點情感分?jǐn)?shù)的影響，豐富了用戶的景點選擇參考信息，幫助旅游者更好的做出旅游決策。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及旅游領(lǐng)域，尤其涉及一種基于景點聚類和群體情感識別的旅游景點推薦系統(tǒng)。

背景技術(shù)

隨著社會經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，旅游業(yè)已成為促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長方式轉(zhuǎn)變的重要產(chǎn)業(yè)，旅游景點信息的分析處理至關(guān)重要。大數(shù)據(jù)時代的到來，信息過載使得人們在以指數(shù)增長的資源中快速、準(zhǔn)確地定位到所需內(nèi)容變得非常重要且極具挑戰(zhàn)。對游客而言，這種挑戰(zhàn)就具體到從海量信息中快速找到真實直觀的旅游體驗數(shù)據(jù)，一種公正全面的旅游推薦系統(tǒng)亟待研發(fā)。

現(xiàn)有的旅游景點排名列表依賴于環(huán)境和社會經(jīng)濟(jì)等客觀指標(biāo)，或直接根據(jù)游客量來直接排名，游客的感知和感受常常被忽略。基于游客情感感知排名能夠提供以人為本的旅游推薦，則需要對景點進(jìn)行自動情感計算。

早前，社會科學(xué)領(lǐng)域的學(xué)者經(jīng)常使用問卷和報告來調(diào)查人們在不同環(huán)境中的情感，花費很多人力資源缺乏及時性；而且，依賴于問卷的結(jié)果可能會受自我認(rèn)知的限制和知情同意的影響。隨著情感計算技術(shù)的出現(xiàn)，大多數(shù)現(xiàn)有研究使用自然語言處理(NLP)從文本語料庫中提取人類情感，如微博推文數(shù)據(jù)、帶有地理標(biāo)記的文本等。文本通常是在事件發(fā)生后記錄下來的，可能缺乏實時性；此外，目前基于文本的情感計算僅限于一次分析一種語言的資料，將面臨多語言環(huán)境的挑戰(zhàn)，不適用于全球規(guī)模的研究。而面部表情在各個國家和不同時期都具有普遍性，是人類傳達(dá)其情感狀態(tài)和意圖最強(qiáng)烈、最自然和最普遍的信號之一，同時可以實時捕獲人的情緒，具有實時性和普適性，適合全球范圍內(nèi)的場所情感提取。近年來，由于深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，越來越多的研究開始將深度學(xué)習(xí)技術(shù)運用到了人臉表情識別中，使得人臉表情識別技術(shù)有較強(qiáng)的抗干擾性(例如，在有遮擋物和光線太強(qiáng)或太弱的場景下，也能較好的識別)。因此，將“游客照”中的人臉進(jìn)行表情識別，根據(jù)他們所表達(dá)出的“積極”、“消極”和“中性”的情感來分析該景點的群體情感指數(shù)和推薦指數(shù)，具有重大意義。

此外，旅游景點類型影響著人們真實情緒的表達(dá)，例如人們在教堂、軍師紀(jì)念館等場所，會抑制自己開心情緒的表達(dá)，在游客照上將較少呈現(xiàn)出高興表情，但這并不意味這游客在這些場所的情感是不積極的；而在游樂場、戶外等場所，人們感情得到釋放，表現(xiàn)出很多開心表情。因此，深入討論景點類型與人類情緒之間的關(guān)聯(lián)度指數(shù)，為游客提供更為全面的景點情感指標(biāo)和推薦信息，也具有重要的研究意義。

發(fā)明內(nèi)容

為了解決上述問題，本發(fā)明提供了一種基于景點聚類和群體情感識別的旅游景點推薦系統(tǒng)。

一種基于景點聚類和群體情感識別的旅游景點推薦系統(tǒng)，包括：數(shù)據(jù)采集模塊、數(shù)據(jù)庫、景點聚類模塊、情感計算模塊、景點情感與景點類型關(guān)系建模及分析模塊、景點推薦模塊以及服務(wù)顯示模塊；

數(shù)據(jù)采集模塊，用于選取全球游客量靠前的若干個景點，并在相關(guān)網(wǎng)站上爬取各景點中若干張游客照片，并獲取用戶收藏、點贊及評論行為信息；

景點聚類模塊，用于按照景點分類標(biāo)準(zhǔn)，對選取的景點進(jìn)行分類；

情感計算模塊，用于計算出各景點的景點情感指數(shù)；

景點情感與景點類型關(guān)系建模及分析模塊，用于分析景點類型與景點情感指數(shù)的相關(guān)關(guān)系，并建立景點類型與景點情感指數(shù)的模型；

景點推薦模塊，用于計算出景點偏好相似的用戶集以及目標(biāo)用戶沒有看過的景點的推薦評分，并給出各景點類型的推薦景點；