[發明專利]一種基于景點聚類和群體情感識別的旅游景點推薦系統

在審

• 申請號: 202011058628.9
• 申請日: 2020-09-30
• 公開（公告）號: CN112257517A
• 公開（公告）日: 2021-01-22
• 發明（設計）人: 劉袁緣;王瑜;關慶峰;方芳;代葳;覃杰;王坤朋
• 申請（專利權）人: 中國地質大學（武漢）
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62
• 代理公司: 武漢知產時代知識產權代理有限公司 42238
• 代理人: 龔春來

1.一種基于景點聚類和群體情感識別的旅游景點推薦系統，其特征在于：該系統包括：數據采集模塊、數據庫、景點聚類模塊、情感計算模塊、景點情感與景點類型關系建模及分析模塊、景點推薦模塊以及服務顯示模塊；

數據采集模塊，用于選取全球游客量靠前的若干個景點，并在相關網站上爬取各景點中若干張游客照片，并獲取用戶收藏、點贊及評論行為信息；

景點聚類模塊，用于按照景點分類標準，對選取的景點進行分類；

情感計算模塊，用于計算出各景點的景點情感指數；具體步驟為：

S1、獲取公開情感數據集；

S2、利用步驟S1中所述公開情感數據集訓練基于上下文內容的圖注意力神經網絡，獲得群體情感預測模型；

S3、利用步驟S2中所述群體情感預測模型來分別對各景點的游客照片中群體情感進行預測，識別出各景點中每張游客照片中表達出來的情感類別；

S4、基于步驟S3中所述情感類別，計算出各景點的景點情感指數；

某一個景點的景點情感指數的計算公式如公式(1)：

其中，i表示第i個景點，i∈{1,2,...,N}，N表示景點的總數，e_i表示景點i的景點情感指數，表示第i個景點包含的所有游客照片中，判定為積極表情的游客照片的總數，表示第i個景點包含的所有游客照片中，判定為消極表情的游客照片的總數，表示第i個景點包含的所有游客照片中，判定為中性表情的游客照片的總數；

景點情感與景點類型關系建模及分析模塊，用于分析景點類型與景點情感指數的相關關系，并建立景點類型與景點情感指數的模型；

景點推薦模塊，用于計算出與目標用戶景點偏好相似的用戶集以及目標用戶沒有看過的景點的推薦評分，并給出各景點類型的推薦景點；

數據庫，用于存儲用戶信息和數據采集模塊發送的各景點的游客照片及用戶收藏、點贊和評論行為信息，還用于存儲景點情感與景點類型關系建模及分析模塊發送的景點類型與各景點的情感指數的相關關系分析結果；

服務顯示模塊，用于顯示各景點類型的推薦景點以及景點類型與各景點的情感指數的相關關系分析結果。

2.如權利要求1所述的一種基于景點聚類和群體情感識別的旅游景點推薦系統，其特征在于：數據采集模塊中，爬取的游客照片覆蓋全部景點，且各景點的游客照片至少有2萬張。

3.如權利要求1所述的一種基于景點聚類和群體情感識別的旅游景點推薦系統，其特征在于：

在步驟S2中，針對所述公開情感數據集中的任意一張圖片，首先基于多任務卷積神經網絡裁剪出人臉，基于語義分割網絡模型分割出場景中的不同類別的目標，然后，基于卷積神經網絡提取人臉特征、各類別目標特征及全局場景特征，最后，將每個特征作為節點，通過注意力模型學習到的自適應權重，將每對節點通過無方向邊加權連接，構成基于上下文內容的圖注意力神經網絡。

4.如權利要求1所述的一種基于景點聚類和群體情感識別的旅游景點推薦系統，其特征在于：在步驟S3中，所述情感類別包括積極、中性和消極表情。