[發(fā)明專利]基于信息化和物聯(lián)網(wǎng)的智慧交通處理方法及調(diào)度設(shè)備

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202011057994.2
• 申請日: 2020-04-07
• 公開（公告）號: CN112233446A
• 公開（公告）日: 2021-01-15
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 張根兵
• 申請（專利權(quán)）人: 張根兵
• 主分類號: G08G1/0968
• 分類號: G08G1/0968;G01C21/34
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本申請是關(guān)于基于信息化和物聯(lián)網(wǎng)的智慧交通處理方法及調(diào)度設(shè)備。在應(yīng)用本申請所提供的基于信息化和物聯(lián)網(wǎng)的智慧交通處理方法時，能夠從當(dāng)前街區(qū)的每個車輛對應(yīng)的車載控制器中獲取當(dāng)前導(dǎo)航路徑并生成當(dāng)前街區(qū)的行駛路徑網(wǎng)絡(luò)。進而根據(jù)確定出的行駛路徑網(wǎng)絡(luò)的路徑交點確定當(dāng)前街區(qū)的擁擠系數(shù)，并在所述擁擠系數(shù)超過設(shè)定值時生成每條當(dāng)前導(dǎo)航路徑的優(yōu)先級。這樣，可以按照優(yōu)先級對每條當(dāng)前導(dǎo)航路徑進行調(diào)整并下發(fā)給對應(yīng)的車載控制器，然后返回基于當(dāng)前街區(qū)中的每個當(dāng)前導(dǎo)航路徑確定當(dāng)前街區(qū)的行駛路徑網(wǎng)絡(luò)的步驟。如此，能夠?qū)崿F(xiàn)對當(dāng)前街區(qū)的持續(xù)不間斷交通調(diào)度，避免調(diào)度不到位帶來的交通擁擠。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請涉及智慧城市技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及基于信息化和物聯(lián)網(wǎng)的智慧交通處理方法及調(diào)度設(shè)備。

背景技術(shù)

智慧城市（SmartCities）是基于信息技術(shù)所構(gòu)建的信息化城市。智慧城市通過將城市各行各業(yè)的系統(tǒng)和服務(wù)打通，從而實現(xiàn)城市資源的高效運用、城市管理的便捷優(yōu)化以及城市生活的品質(zhì)提升。隨著物聯(lián)網(wǎng)通信的發(fā)展，萬物互聯(lián)技術(shù)與智慧城市的結(jié)合能夠進一步提升智慧城市的信息化程度。雖然智慧城市能夠解決許多傳統(tǒng)城市的痛點問題，但是在改善交通擁擠方面，智慧城市仍然存在交通調(diào)度不到位的現(xiàn)象。

發(fā)明內(nèi)容

本申請?zhí)峁┗谛畔⒒臀锫?lián)網(wǎng)的智慧交通處理方法及調(diào)度設(shè)備，以改善智慧城市存在的交通調(diào)度不到位的現(xiàn)象。

根據(jù)本公開的第一個方面，提供一種基于信息化和物聯(lián)網(wǎng)的智慧交通處理方法，應(yīng)用于調(diào)度設(shè)備，所述方法包括：

從當(dāng)前街區(qū)的每個車輛對應(yīng)的車載控制器中獲取所述車載控制器基于與所述車載控制器通信的終端設(shè)備發(fā)送的目的地信息生成的當(dāng)前導(dǎo)航路徑；

基于當(dāng)前街區(qū)中的每條當(dāng)前導(dǎo)航路徑確定當(dāng)前街區(qū)的行駛路徑網(wǎng)絡(luò)；其中，所述行駛路徑網(wǎng)絡(luò)根據(jù)每條當(dāng)前導(dǎo)航路徑以及當(dāng)前街區(qū)對應(yīng)的每個街道的車道數(shù)量以及每個街道的紅綠燈數(shù)量得到；

確定所述行駛路徑網(wǎng)絡(luò)中的路徑交點；其中，所述路徑交點用于表征車輛在根據(jù)其對應(yīng)的當(dāng)前導(dǎo)航路徑進行行駛時存在錯車行為；

根據(jù)所述路徑交點確定當(dāng)前街區(qū)的擁擠系數(shù)；在所述擁擠系數(shù)超過設(shè)定值時，按照當(dāng)前導(dǎo)航路徑對應(yīng)的目的地生成每條當(dāng)前導(dǎo)航路徑的優(yōu)先級；其中，所述擁擠系數(shù)用于表征當(dāng)前街區(qū)的車輛按照當(dāng)前導(dǎo)航路徑行駛到目的地的期望時刻以及根據(jù)行駛路徑網(wǎng)絡(luò)行駛到目的地的實際時刻之間的差值的加權(quán)和；

按照所述優(yōu)先級對所述行駛路徑網(wǎng)絡(luò)中的每條當(dāng)前導(dǎo)航路徑進行調(diào)整并將調(diào)整后的每條當(dāng)前導(dǎo)航路徑下發(fā)給對應(yīng)的車載控制器，然后返回基于當(dāng)前街區(qū)中的每個當(dāng)前導(dǎo)航路徑確定當(dāng)前街區(qū)的行駛路徑網(wǎng)絡(luò)的步驟。

可選地，所述按照當(dāng)前導(dǎo)航路徑對應(yīng)的目的地生成每條當(dāng)前導(dǎo)航路徑的優(yōu)先級，包括：

確定每條當(dāng)前導(dǎo)航路徑對應(yīng)的目的地的關(guān)鍵詞信息；

提取所述關(guān)鍵詞信息的特征向量；

將特征向量輸入預(yù)先訓(xùn)練完畢的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行識別得到用于表征所述關(guān)鍵詞信息的緊急程度概率；

根據(jù)緊急程度概率由高到低的順序?qū)㈥P(guān)鍵詞信息進行排序并按照排序序列生成每條當(dāng)前導(dǎo)航路徑的優(yōu)先級。

可選地，所述提取所述關(guān)鍵詞信息的特征向量，包括：

確定所述關(guān)鍵詞信息的類別信息和特征參數(shù)；

根據(jù)所述類別信息確定所述關(guān)鍵詞信息對應(yīng)的第一語義和第二語義；

對所述第一語義和第二語義下的特征參數(shù)進行調(diào)整；

根據(jù)完成調(diào)整的第一語義下的第一特征參數(shù)以及完成調(diào)整的第二語義下的第二特征參數(shù)確定所述關(guān)鍵詞信息的特征向量。

可選地，所述按照所述優(yōu)先級對所述行駛路徑網(wǎng)絡(luò)中的每條當(dāng)前導(dǎo)航路徑進行調(diào)整，包括：