[發明專利]人臉識別方法及裝置在審
| 申請號: | 202011057967.5 | 申請日: | 2020-09-30 |
| 公開(公告)號: | CN112215113A | 公開(公告)日: | 2021-01-12 |
| 發明(設計)人: | 張成林 | 申請(專利權)人: | 張成林 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00;G06K9/34;G01J5/00 |
| 代理公司: | 北京中政聯科專利代理事務所(普通合伙) 11489 | 代理人: | 曾亞容 |
| 地址: | 上海市閔行區華*** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 識別 方法 裝置 | ||
本發明涉及人臉識別技術領域,具體涉及人臉識別方法及裝置,包括:步驟一:通過矩陣式排列的紅外光源對人臉進行照射,進行人臉成像;步驟二:利用可以接收近紅外光的攝像頭對人臉進行拍攝;步驟三:與所述步驟二不同步的利用溫度傳感器感應人臉溫度,形成人臉的溫度圖像;步驟四:圖像處理模塊對人臉圖像數據進行處理;步驟五:判定識別結果;步驟六:對數據進行存儲。本發明可以用于人臉識別,具有較高的識別精度,規避環境光影響,同時可以對人臉上存在的遮擋物進行帶入對比,從而獲得完善的人臉識別操作,而且可以檢測人臉上是否存在擬態遮擋物,進而保證人臉識別的安全性。
技術領域
本發明涉及人臉識別技術領域,具體涉及人臉識別方法及裝置。
背景技術
生物特征識別技術廣泛應用于生活中的各個領域,其中,人臉識別技術因其特征采集方便、衛生等特點,應用最為廣泛。現有技術中,人臉識別過程通常包括:圖像采集、圖像處理、特征提取和人臉識別幾個步驟。隨著人工智能設備的發展和推廣,但是在進行人臉識別的過程中,自然環境光照會直接影響電子設備獲取的人臉圖像質量,自然環境光照的強弱直接影響了人臉識別的效率和準確率;同時在進行人臉識別的過程中,人們往往臉上會佩戴一些常見的遮擋物,例如眼鏡等,干擾了人臉識別的精準度,但是在識別時讓人們摘下較為麻煩,因此需要現有的人臉識別裝置可以適應這些常見的遮擋物;同時現在存在一些人惡意采用擬態的遮擋物對面部進行更改,干擾人臉識別的結果,需要對這種情況進行規避。
發明內容
本發明的目的在于提供人臉識別方法及裝置。
為達此目的,本發明采用以下技術方案:
提供人臉識別方法,包括:
步驟一:通過矩陣式排列的紅外光源對人臉進行照射,進行人臉成像,其光照強度強于環境光,利用反射的紅外光對人臉進行顯像;
步驟二:利用可以接收近紅外光的攝像頭對人臉進行拍攝,拍攝出清晰的人臉圖像,將人臉圖像數據傳遞至圖像處理模塊;
步驟三:與所述步驟二不同步的利用溫度傳感器感應人臉溫度,形成人臉的溫度圖像,建立捕捉到的人臉圖像溫度數據模型,根據預先設立的人臉圖像溫度數據模型進行對比,檢測人臉圖像溫度數據模型是否存在溫度異常區域,檢測人臉上是否存在擬態遮擋物,當存在溫度異常區域,不進行后續操作;
步驟四:圖像處理模塊對人臉圖像數據進行處理,將人臉圖像數據模型進行區域化處理,根據五官位置進行區域化分割,從數據存儲模塊中提取存儲的區域化人臉圖像數據,根據不同區域進行對應的對比識別,測算差別數值,從而獲得識別結果;
步驟五:當差別數值大于設定閾值時,判定為識別結果不同;當差別數值小于設定閾值時,判定為識別結果相同;五官區域均為識別結果相同時為識別通過,反之表示識別不通過;
步驟六:識別通過后,將錄入數據以及預先存儲數據進行對應標記,同時存儲至數據存儲模塊。
進一步的,所述步驟三中具體工作步驟如下:
(1)通過設置的溫度傳感器對人臉溫度進行識別,將感應到的溫度提取轉變為人臉溫度分布圖像;
(2)預先設定人臉溫度分布模型,將人臉分為若干溫度區域,并且按溫度高低對不同溫度區域進行標記,同步提取不同區域的溫度數值,對不同區域溫度數值進行對比計算,建立差數模型,將多個溫度區域進行逐一對比,設立溫度差閾值,閾值包括一定的浮動量,記錄數據并存儲;
(3)通過步驟(1)中的人臉溫度圖像數據,計算檢測捕捉到的人臉溫度圖像數據中各個區域的溫度差,并且建立實際的差數模型,同時得出多個溫度差,將不同溫度與實現預設的溫度差閾值進行對比;
利用閾值大小對比,得出不同溫度人臉區域是否存在擬態遮擋物。
進一步的,所述步驟四包括以下步驟:
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