[發明專利]人臉識別方法及裝置

在審

• 申請號: 202011057967.5
• 申請日: 2020-09-30
• 公開（公告）號: CN112215113A
• 公開（公告）日: 2021-01-12
• 發明（設計）人: 張成林
• 申請（專利權）人: 張成林
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/34;G01J5/00
• 代理公司: 北京中政聯科專利代理事務所(普通合伙) 11489
• 代理人: 曾亞容

1.人臉識別方法，其特征在于，包括以下步驟：

步驟一：通過矩陣式排列的紅外光源對人臉進行照射，進行人臉成像，其光照強度強于環境光，利用反射的紅外光對人臉進行顯像；

步驟二：利用可以接收近紅外光的攝像頭對人臉進行拍攝，拍攝出清晰的人臉圖像，將人臉圖像數據傳遞至圖像處理模塊；

步驟三：與所述步驟二不同步的利用溫度傳感器感應人臉溫度，形成人臉的溫度圖像，建立捕捉到的人臉圖像溫度數據模型，根據預先設立的人臉圖像溫度數據模型進行對比，檢測人臉圖像溫度數據模型是否存在溫度異常區域，檢測人臉上是否存在擬態遮擋物，當存在溫度異常區域，不進行后續操作；

步驟四：圖像處理模塊對人臉圖像數據進行處理，將人臉圖像數據模型進行區域化處理，根據五官位置進行區域化分割，從數據存儲模塊中提取存儲的區域化人臉圖像數據，根據不同區域進行對應的對比識別，測算差別數值，從而獲得識別結果；

步驟五：當差別數值大于設定閾值時，判定為識別結果不同；當差別數值小于設定閾值時，判定為識別結果相同；五官區域均為識別結果相同時為識別通過，反之表示識別不通過；

步驟六：識別通過后，將錄入數據以及預先存儲數據進行對應標記，同時存儲至數據存儲模塊。

2.根據權利要求1所述的人臉識別方法，其特征在于，所述步驟三中具體工作步驟如下：

(1)通過設置的溫度傳感器對人臉溫度進行識別，將感應到的溫度提取轉變為人臉溫度分布圖像；

(2)預先設定人臉溫度分布模型，將人臉分為若干溫度區域，并且按溫度高低對不同溫度區域進行標記，同步提取不同區域的溫度數值，對不同區域溫度數值進行對比計算，建立差數模型，將多個溫度區域進行逐一對比，設立溫度差閾值，閾值包括一定的浮動量，記錄數據并存儲；

(3)通過步驟(1)中的人臉溫度圖像數據，計算檢測捕捉到的人臉溫度圖像數據中各個區域的溫度差，并且建立實際的差數模型，同時得出多個溫度差，將不同溫度與實現預設的溫度差閾值進行對比；

利用閾值大小對比，得出不同溫度人臉區域是否存在擬態遮擋物。

3.根據權利要求1所述的人臉識別方法，其特征在于，所述步驟四包括以下步驟：

1)接收導入的人臉圖像數據，將人臉圖像數據轉換為三維數據模型；

2)根據五官將人臉圖像數據進行區域化處理，分為兩個眼睛區域、鼻子區域、嘴巴區域、耳朵區域、額頭區域以及兩個臉頰區域，分別對區域化數據進行標記，提取不同區域中的特征數據，同時將特征數據設定為s；

3)提取預先存儲的人臉數據，將其轉換為三維數據模型，同步進行步驟2)中的方式，將特征數據設定為s1；

4)提取實現存儲的特征數據閾值a，將特征數據s和特征數據s1進行對比，得到差值a1，當a1＜a時判定識別通過，反之判定識別不通過；

5)匯總所有區域的識別結果，當所有結果通過后判定為人臉識別通過，出現一個區域的識別不通過后，判定為人臉識別不通過。

4.根據權利要求1所述的人臉識別方法，其特征在于，所述步驟四中還包括以下步驟：

1)獲取人臉圖像數據模型，判斷人臉圖像是否存在常見遮擋物，其中常見遮擋物包括：眼鏡、胡須、假睫毛以及長劉海；

2)圖像處理模塊存在校準模塊，將捕捉到的遮擋物進行提取，同步的將遮擋物進行三維模型確立，提取預先存儲的人臉數據并建立三維模型，將遮擋物的三維模型以對應位置添加到人臉三維模型中，然后導出合成后的三維模型；

3)合成后的三維模型用于后續的人臉圖像數據模型對比。