[發(fā)明專利]一種面向報表的多維度管理分析方法及系統(tǒng)

在審

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• 申請日: 2020-09-29
• 公開（公告）號: CN112183379A
• 公開（公告）日: 2021-01-05
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 董陽;張旭;楊一帆;王旭強;于欣
• 申請（專利權(quán)）人: 國網(wǎng)天津市電力公司;國家電網(wǎng)有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62;G06Q50/06
• 代理公司: 天津創(chuàng)智天誠知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 12214
• 代理人: 張茜

本發(fā)明公開了一種面向報表的多維度管理分析方法，(1)將報表數(shù)據(jù)源上傳至數(shù)據(jù)平臺進行導(dǎo)向式配置；(2)將配置后的報表數(shù)據(jù)源進行規(guī)則查詢和篩選，分解并識別生成多個與指標相關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)標簽，將數(shù)據(jù)標簽與指標特征庫中的指標標簽相匹配，生成結(jié)果數(shù)據(jù)；(3)通過維度管理模塊對結(jié)果數(shù)據(jù)進行查詢，并以查詢出的問題數(shù)據(jù)作為分析樣本；(4)對分析樣本進行多維綜合處理分析，生成分析結(jié)果；(5)分析結(jié)果通過數(shù)據(jù)展示模塊，將分析結(jié)果填充到數(shù)據(jù)統(tǒng)計模板中，生成多維數(shù)據(jù)分析圖。電網(wǎng)報表的數(shù)據(jù)源通過數(shù)據(jù)平臺進行處理分析，提取數(shù)據(jù)源中的指標及設(shè)定的維度，根據(jù)所需的維度進行結(jié)合分析，實現(xiàn)從多層次、多方面對數(shù)據(jù)進行全面的展現(xiàn)分析。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明屬于報表統(tǒng)計分析技術(shù)領(lǐng)域，尤其是涉及一種面向報表的多維度管理分析方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)

圍繞“一強三優(yōu)”現(xiàn)代公司和“兩個轉(zhuǎn)變”發(fā)展目標，從公司戰(zhàn)略發(fā)展層面考慮，智能電網(wǎng)生產(chǎn)方式已發(fā)生了變化，現(xiàn)代電網(wǎng)調(diào)度控制領(lǐng)域?qū)θ斯ぶ悄堋?a title="鉆瓜網(wǎng) 云計算">云計算、大數(shù)據(jù)等新技術(shù)應(yīng)用的需求越來越多；電網(wǎng)調(diào)度信息撿拾、制定監(jiān)控信息事件化規(guī)則，提高電網(wǎng)調(diào)度實時監(jiān)視智能化和信息化水平也十分緊迫，人們對電網(wǎng)運行數(shù)據(jù)的監(jiān)控、分析的要求越來越高。

隨著電網(wǎng)系統(tǒng)的發(fā)展，系統(tǒng)每天會產(chǎn)生大量的用戶日志，服務(wù)器需要存儲用戶產(chǎn)生的日志，并對日志進行統(tǒng)計、分析和查詢，目前，報表統(tǒng)計工作缺少獨立而專業(yè)的支撐，數(shù)據(jù)散落在各個系統(tǒng)的“角落”，檢索難度大，大量的統(tǒng)計工作還需要手動錄入和匯總，工作效率低，專職人員對電網(wǎng)指標的進入深入分析的難度大，從而較難獲得深層次的信息，不利于對數(shù)據(jù)進行多維度的分析和展現(xiàn)。

因此，為了解決上述技術(shù)問題，需要研發(fā)一種面向報表的多維度分析方法及裝置。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的是提供一種提高報表的靈活度和查詢效率、多維度分析報表數(shù)據(jù)的面向報表的多維度管理分析方法。

本發(fā)明的另一個目的是提供一種面向報表的多維度管理分析系統(tǒng)。

本發(fā)明的技術(shù)方案如下：

一種面向報表的多維度管理分析方法，包括以下步驟：

(1)用戶端將報表數(shù)據(jù)源錄入并上傳至數(shù)據(jù)平臺，對所述報表數(shù)據(jù)源進行導(dǎo)向式配置；

(2)將配置后的報表數(shù)據(jù)源輸入數(shù)據(jù)識別模型中，對所述報表數(shù)據(jù)源進行規(guī)則查詢和篩選，分解并識別生成多個與指標相關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)標簽，通過指標標簽匹配模塊根據(jù)預(yù)設(shè)的指標標簽規(guī)則，將所述數(shù)據(jù)標簽與指標特征庫中的指標標簽相匹配，生成結(jié)果數(shù)據(jù)；

(3)通過維度管理模塊，根據(jù)設(shè)定的維度條件對結(jié)果數(shù)據(jù)進行查詢，所述結(jié)果數(shù)據(jù)通過多維度進行展現(xiàn)，并以查詢出的問題數(shù)據(jù)作為分析樣本；

(4)通過分析模塊對(3)中的所述分析樣本進行多維綜合處理分析，生成分析結(jié)果；

(5)所述分析結(jié)果通過數(shù)據(jù)展示模塊，將所述分析結(jié)果填充到預(yù)設(shè)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計模板中，生成多維數(shù)據(jù)分析圖。

在上述技術(shù)方案中，所述步驟(1)具體包括以下步驟：

(1-1)對報表數(shù)據(jù)源的起始時間和終止時間進行判斷，根據(jù)預(yù)設(shè)的時間段將數(shù)據(jù)依次分為多個數(shù)據(jù)段；

(1-2)按照每個數(shù)據(jù)段中最早的起始時間排序，依次輸出含有報表數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)段，作為待統(tǒng)計數(shù)據(jù)。

在上述技術(shù)方案中，所述步驟(2)中，對用戶端的歷史指標或最近常用指標來推薦指標內(nèi)容，其中，根據(jù)用戶端的歷史指標或最近常用指標進行操作計數(shù)，并記錄每個指標相對應(yīng)的選擇次數(shù)，記錄選擇指標的頻繁項，每次用戶選擇指標后對頻繁項的最小項進行對比，從而實現(xiàn)數(shù)據(jù)實時推薦最優(yōu)的頻繁項。

在上述技術(shù)方案中，所述步驟(3)中的數(shù)據(jù)識別模型的建立方法，包括以下步驟：